MaaS(Mobility-as-a-Service)가 스마트 모빌리티의 핵심 요소로 간주됨에 따라 성장에 중요한 요소 중 하나는 내장형 센서에 크게 의존하게 될 로봇 차량 기술 입니다 .
이 시나리오에서 고급 센서 기술과 원시 컴퓨팅 성능은 지속적인 시장 혼란의 핵심이 될 것이며 시장 조사에 따르면 로봇 차량용 센서는 자체 산업이 될 것이며 앞으로 15년 %. 및 전략 컨설팅 Yole Developmentpement(Yole). 새로운 보고서인 "로봇 모빌리티 2020용 센서"에서 이 회사는 2024년까지 9억 달러, 2028년에는 34억 달러, 2032년에는 170억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상하고 있습니다.
2024년 센서 매출 데이터는 라이다 4억 달러, 레이더 6000만 달러, 카메라 1억6000만 달러, IMU 2억3000만 달러, GNSS 장비 2000만 달러로 나뉜다. 서로 다른 센서 모드 간의 분할은 향후 15년 동안 동일하게 유지되지 않을 수 있습니다.
로봇 차량 센서 시스템 수익 예측
2032년까지 예상되는 로봇 차량 센서 시스템 수익
그렇다면 Yole은 스마트 운송 개발에서 어떤 어려움을 겪고 있습니까? 그것은 현재의 여행 방식이 다섯 가지 주요 제약에 직면해 있다고 말했습니다. 먼저 가장 취약한 방식으로 보행자 안전이 악화되고 있습니다. 둘째, 오늘날 사람들이 거주하는 주요 도시에서 대중 교통은 효율성과 비용 측면에서 어려움을 겪고 있습니다. 셋째, 자동차는 더 이상 예전의 모빌리티 솔루션이 아닙니다. 혼잡과 소유 비용으로 인해 이 옵션이 약화되고 있습니다. 넷째, 항공 교통량은 현재 급속도로 확장되고 있지만 도시와 공항 간 연결이 여전히 열악하여 여행이 여전히 어렵습니다. 다섯째, 현재의 모든 이동수단이 야기하는 CO2 배출로 인한 시급한 변화가 필요하다. 규제 기관과 고객은 하향식 및 상향식 모두 기꺼이 변경합니다.
Yole의 수석 분석가인 Pierre Cambou는 여행 산업이 적응해야 할 것이며 일부에게는 이것이 큰 기회가 될 것이라고 말했습니다. 그는 "로봇 모빌리티는 이와 관련하여 모든 올바른 상자를 명확하게 확인합니다. 자율 주행 차량, 우주 왕복선 또는 전기 VTOL 항공기 등 이러한 모든 새로운 모드의 조합은 교외, 도시 간 'MaaS'를 제공할 것입니다. TV가 대규모로 배치되어도 영화관이 여전히 존재하는 것처럼 이전 형태의 이동성은 사라지지 않을 것입니다. 로봇 자동차 기술은 반대론자의 성별과 관계없이 2032년까지 Netflix의 이동성을 강화할 것입니다."
그는 "파괴가 우리의 거리와 도시로 확산되고 있다. 모빌리티는 인간이 수년 동안 사회를 조직한 방식을 정의했으며 현재 우리 세계는 차세대 로봇 차량을 중심으로 재구상되고 있다"고 덧붙였다. Google, Baidu, Amazon 및 Uber와 같이 향후 10년 동안 2조 4천억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 개인 소유의 자율주행차 판매를 통해 추가로 1조 1천억 달러가 창출될 것이며, 자율주행의 부가 가치는 2032년까지 총 3조 5천억 달러의 가치를 제안합니다.
로봇 자동차는 다른 자동차의 주요 관심사인 비용과 장기적인 신뢰성에 관심이 없다고 Juul은 말했습니다. 중요한 것은 센서 제품군의 즉각적인 가용성, 성능 및 지원 가능성입니다. 로봇 센서 데이터 흐름은 다운스트림 컴퓨팅 성능에 의해 제한됩니다. 이전 세대의 로봇은 수백 개의 탑(초당 수백만 건의 작업)에 있었지만 최신 로봇 차량은 천 개의 탑(탑) 정도였습니다. 이것은 Yole이 "무어의 법칙"이라고 부르는 것과 관련된 센서 데이터 흐름의 제한된 증가를 제공합니다. 필요한 컴퓨팅 성능은 데이터 흐름 입력의 제곱에 따라 증가합니다. 감지 카메라, 레이더 및 라이더의 수는 로봇 차량 컴퓨터의 기능보다 훨씬 느린 속도로 증가할 것입니다.
데이터 희소성에 대한 해결책은 로봇 공학자가 "더 나은" 데이터를 사용하는 것입니다. 즉, 센서가 다른 유형의 정보를 가져옵니다. 정보의 양이 아니라 질이 향상되었습니다. 산업용 등급의 카메라 및 레이더 외에도 3D 감지 라이다, 내비게이션 등급의 GNSS 장치 및 IMU, 그리고 최근에는 열 적외선 카메라를 많이 사용합니다.
자동차 감지 및 컴퓨팅을 위한 혁신적인 솔루션
자동차 감지 및 컴퓨팅의 미래 혁신
보고서의 시장 및 수익 예측에 따르면 2020년은 최초의 로봇 차량이 산업화되는 해가 될 것입니다. 초기 차량 제조의 경우, 보고서는 감지 장비에 대한 지출이 전체 비용의 36%를 차지하여 가장 높은 비중을 차지할 것으로 예측합니다. 감지 장비 지출은 2032년까지 전체 로봇 차량 하드웨어 자본 지출의 28%를 차지할 것입니다. 솔리드 스테이트의 사용과 기술 확장의 이점은 감지 장비의 가격을 낮추는 데 도움이 되는 동시에 이 장비의 성능도 향상될 것입니다. 로봇 자동차의 총 비용은 2032년까지 124,000달러로 감소할 것입니다.
임베디드 사물 인터넷은 많은 것을 배워야 합니다.잘못된 경로와 내용을 배우면 월급이 올라갑니다!
약 150G의 데이터 패키지를 모두와 공유합니다. 학습 콘텐츠, 대면 성구 및 그 안의 프로젝트는 비교적 새롭고 완전합니다! (클릭하면 작은 조수를 찾을 수 있습니다)
