Según el "Informe de investigación de mapas de modelos a gran escala de inteligencia artificial de China" publicado por el Centro de Investigación de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación del Ministerio de Ciencia y Tecnología, la cantidad de modelos a gran escala desarrollados por China ocupa el segundo lugar en el mundo, segundo solo a los Estados Unidos. El campo de los modelos grandes presenta una tendencia de desarrollo de "Guerra de los Cien Modelos". Hoy, la pila de tecnología de IA basada en modelos grandes reconstruirá la industria digital. Cómo integrar capacidades de modelos grandes con datos de la industria empresarial para ayudar a las empresas a desarrollar alta calidad se ha convertido en el foco de atención de desarrolladores y empresas.
El 8 de agosto, en la Conferencia de Trascendencia Global de 2023, Kingdee lanzó el último modelo Kingdee Cloud Sky GPT, posicionándolo como la plataforma modelo de nivel empresarial más fácil de administrar, y tomó la iniciativa en el lanzamiento del primer modelo financiero de la industria, que no solo Se han aplicado demostraciones in situ y una serie de casos de implementación maduros en los campos de las finanzas, los recursos humanos y el desarrollo.
01 Los números gobiernan las empresas, todas las empresas adoptan la IA generativa
Xu Shaochun, presidente y director ejecutivo de Kingdee Group, dijo que la digitalización de las empresas está pasando por cuatro etapas: informatización, digitalización, inteligencia y gobierno digital Gobierne su negocio con un enfoque basado en datos. "La inteligencia artificial está aumentando, y ahora ha entrado en la era de la IA nativa desde la nube nativa, y la IA está desencadenando una nueva ronda de reforma de la gestión".
Hoy en día, la transformación que trajo el gran modelo a la gestión empresarial involucra todos los aspectos de investigación, producción, suministro, ventas, servicio, finanzas, mano de obra, oficina, etc., como ayudar a los especialistas en marketing a generar ideas de marketing, robots de servicio al cliente y ayudar a analizar recursos humanos. Gartner predice que para 2024, el 40 % de las aplicaciones de IA serán aplicaciones de IA generativas, y para 2026, 100 millones de personas tendrán un asistente de IA. En la era de las empresas regidas por datos, ¿cómo utilizar modelos a gran escala y otras tecnologías para fortalecer la innovación empresarial digital?
Zhao Yanxi, vicepresidente ejecutivo de Kingdee China y gerente general de la plataforma de I + D, dijo: "Los modelos grandes han abierto un nuevo paradigma de IA y se están convirtiendo en una nueva productividad. La IA generativa permite que todos tengan capacidades de IA. En el futuro, todas las empresas utilizará grandes modelos para remodelar las capacidades digitales.
¿Por qué Kingdee? Mirando hacia atrás en la historia de desarrollo de 30 años de Kingdee, ha experimentado tres transformaciones importantes y ha seguido cambiando con resiliencia:
La primera transformación fue de 1993 a 2001, Kingdee experimentó la transformación de la plataforma DOS a Windows;
La segunda transformación fue de 2001 a 2011, Kingdee experimentó la transformación de software financiero a ERP;
La tercera transformación Desde 2011, Kingdee está pasando de ERP a servicios empresariales en la nube. La tasa de crecimiento compuesta de los servicios en la nube en los últimos cinco años ha superado el 60 %. En 2022, los ingresos de los servicios en la nube representarán el 76,3 % del los ingresos totales. En la actualidad, los servicios en la nube de Kingdee cubren más de 170 países y regiones, brindan servicios a más de 7,4 millones de empresas y organizaciones, y brindan servicios a más de la mitad de las 500 principales empresas y empresas nuevas y especializadas de China.
Desde 2016, Kingdee ha comenzado a desarrollar su propia nueva generación de plataforma PaaS de nivel empresarial: Kingdee Cloud Cosmic, basada en la tecnología única KDDM (Kingdee Dynamic Domain Model), y adopta tecnología nativa de la nube para admitir microservicios, computación distribuida y almacenamiento, servicio de contenedores, multiusuario, personalización de la nube de soporte, construcción y ensamblaje de capacidades comerciales de soporte, creación de una sólida matriz técnica de productos y convertirse en la base súper digital de EBC (Enterprise Business Capability).
Kingdee integró la tecnología de modelo a gran escala en Kingdee Cloud Kungqiong, construyó con éxito Kungqiong GPT, construyó una nueva base de tecnología integrada inteligente en la nube y proporcionó nuevas capacidades de ensamblaje para realizar la programación inteligente de tareas. También puede usar asistentes de inteligencia artificial integrados para habilitar SaaS. aplicación llama a la capacidad de modelo grande. Al combinarse con KQ GPT para proporcionar a las empresas un nuevo "cerebro", se puede decir que KQ GPT ha insertado "alas" inteligentes para Kingdee Cloud.
02 "La plataforma modelo a gran escala de nivel empresarial que comprende mejor la gestión", análisis de la arquitectura técnica KQ GPT
Kingdee ha acumulado 30 años de experiencia en gestión corporativa en KQ GPT, que puede servir y resolver diferentes necesidades de las empresas. Por lo tanto, Kingdee posiciona a KQ GPT como "la plataforma modelo a gran escala a nivel empresarial que entiende mejor la gestión".
En la reunión, Zhao Yanxi presentó en detalle la arquitectura técnica de Sky GPT, que se compone de "cuatro horizontales y una vertical": la capa inferior es la capa técnica, que reúne ingeniería y algoritmos de IA; la capa superior es la capa modelo , que cubre el modelo general + modelo de dominio vertical; Más arriba está la capa de servicio, que resuelve principalmente problemas relacionados con la gestión empresarial, cubriendo capacidades como ingeniería de inteligencia artificial, motor de conocimiento, motor de modelo grande y programación inteligente de tareas; la capa superior es la capa de capacidad, que se utiliza para programar aplicaciones SaaS; "una vertical" es el gobierno de la seguridad.
Además, KQ GPT tiene cinco características principales: capacidad multimodelo, orquestación multitarea, motor de conocimiento inteligente, extensión personalizada y seguridad y confiabilidad.
Capacidad multimodelo: KQ GPT admite la invocación de múltiples modelos grandes de uso general y de dominio vertical, y tiene una escala de decenas de miles de millones de parámetros basados en la acumulación de servicios empresariales de Kingdee durante 30 años. Esta capacidad de invocación de múltiples modelos dota a la plataforma de un rendimiento flexible y eficiente en varios escenarios de aplicaciones, y se prefabrica una gran cantidad de proyectos rápidos, lo que es conveniente para que las empresas los usen de forma inmediata para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios.
Orquestación multitarea: se puede considerar como una plataforma de programación inteligente, basada en un control central inteligente, para ayudar a los usuarios a realizar fácilmente la programación inteligente de tareas en escenarios complejos.
Motor de conocimiento inteligente: similar al "cerebro inteligente" del conocimiento corporativo, puede reconocer y comprender textos, documentos, imágenes y voces, y generar respuestas de manera precisa, lo que permite a los usuarios obtener rápidamente respuestas precisas cuando hacen preguntas, por lo que Ayude a las empresas a mejorar la eficiencia y la precisión.
Extensión personalizada: integra KDDM, admite un mecanismo de complemento flexible y alienta a los usuarios a crear conjuntamente con el modelo de participación ecológica, lo que permite a las empresas personalizar según sus propias necesidades y, por lo tanto, adaptarse mejor a diferentes escenarios de aplicación.
Seguro y confiable: KQ GPT adopta múltiples mecanismos de protección para garantizar la experiencia del usuario y la seguridad de las respuestas del algoritmo. No solo garantiza el cumplimiento legal, sino que también tiene la capacidad de emitir juicios éticos.
Cangqiong GPT no solo puede acceder a capacidades generales de modelos a gran escala como Baidu Wenxinyiyan y Microsoft OpenAI, sino que también proporciona modelos de dominio vertical para empresas. En la conferencia, KQ GPT lanzó un gran modelo financiero. Como el primer gran modelo de gestión financiera de China, equilibra de manera integral elementos como los costos de energía informática empresarial, los costos de capacitación, las capacidades del modelo y los valores de la aplicación. Establece decenas de miles de millones de parámetros. Después formación profesional y precisión El tono resume el conocimiento financiero acumulado por Kingdee durante los últimos 30 años. Este gran modelo puede proporcionar servicios en la nube "listos para usar" y también admite la construcción conjunta con grandes empresas.
03 Aplicación de aterrizaje de Sky GPT
Zhao Yanxi dijo que con Sky GPT, todos pueden tener un asistente de IA. Cangqiong GPT puede ayudar a crear los siguientes tres tipos de asistentes de IA: uno es un asistente para todos los empleados, lo que mejora la experiencia del usuario; el otro es para puestos profesionales, lo que mejora la eficiencia y la profesionalidad; la buena gestión crea valor.
La conferencia demostró cómo KQ GPT puede funcionar como un asistente de IA en los campos de finanzas, recursos humanos y desarrollo de programas:
Por ejemplo, el asistente de planificación del presupuesto financiero puede usar la voz para hacer que KQ GPT comprenda las intenciones del usuario y complete la "planificación del presupuesto". El Asistente de GPT puede ayudar a los usuarios a revisar la ejecución del presupuesto en la primera mitad del año, predecir los ingresos por ventas en los próximos tres años y generar informes de análisis de presupuesto. KQ GPT se ha convertido en un "consultor" financiero, como el "robot financiero de preguntas y respuestas" que cooperó en el aeropuerto de Guangdong, que mejora la experiencia de los empleados a través de la integración de sistemas de viaje y métodos de gestión de gastos.
Por ejemplo, el asistente de selección inteligente para cuadros en el campo de recursos humanos, KQ GPT, puede ayudar a recomendar candidatos y también puede puntuar, evaluar y justificar la recomendación de estos candidatos. Además, KQ GPT también puede escribir JD de reclutamiento, recomendar cursos de aprendizaje, etc. Hoy, KQ GPT está trabajando con Hisense para crear una plataforma inteligente de selección de talentos 3.0, y funciones como asistente de entrevistador y optimización de JD de reclutamiento se han lanzado una tras otra.
Por ejemplo, en el campo del desarrollo, KQ GPT se puede combinar con plataformas de desarrollo de aplicaciones, plataformas de procesos y plataformas de análisis de datos para generar automáticamente formularios, códigos y comentarios, generar procesos y realizar análisis exploratorios conversacionales. KQ GPT ayuda de manera efectiva a los desarrolladores a reducir el umbral de desarrollo y mejorar la eficiencia del desarrollo.
Además de los campos anteriores, KQ GPT puede continuar expandiéndose y permanecer abierto. De acuerdo con el plan "Sky GPT+X", en el futuro Kingdee continuará lanzando asistentes de inteligencia artificial que cubren múltiples campos, como la cadena de suministro y la fabricación, y construirá modelos en conjunto con clientes y socios para ayudar a la actualización inteligente de la industria digital.