Práctica de construcción de transporte inteligente y tendencia de desarrollo.

Guía: La "Práctica de construcción de transporte inteligente y tendencia de desarrollo" original (consulte el final del artículo para obtener la fuente), este artículo selecciona la parte esencial y estructura, con lógica clara y contenido completo, proporcionando una referencia para la formación rápida de pre -soluciones de venta.

¿Qué es el Transporte Inteligente?

    Sistema de Transporte Inteligente ITS (Sistema de Transporte Inteligente) es para integrar y aplicar efectivamente tecnología de información avanzada, tecnología de transmisión de comunicación de datos, tecnología de sensores electrónicos, tecnología de control y tecnología informática al sistema de transporte, mejorando así la eficiencia del sistema de transporte. completo sistema de aplicación.
El transporte inteligente es un servicio de información de tráfico que integra nuevas tecnologías como Internet de las cosas, computación en la nube, big data e Internet móvil sobre la base del transporte inteligente y proporciona datos de tráfico en tiempo real mediante la recopilación de información de tráfico.
El transporte inteligente utiliza una gran cantidad de tecnologías de procesamiento de datos, como modelos de datos y extracción de datos para realizar el sistema, el intercambio de información interactiva en tiempo real y los amplios servicios de transporte inteligente.aa568fd3dd76fd33c336ffff33601404.jpeg

El objetivo principal de la construcción de transporte inteligente

Objetivos principales: mejorar la eficiencia del transporte, garantizar la seguridad del tráfico, aliviar la congestión del tráfico y reducir la contaminación del aire.179b0cd766bc290596bf2f8a05afb318.jpeg

El transporte inteligente es un contenido de construcción importante y un punto de entrada

El transporte inteligente cubre la recopilación de datos de los dispositivos de percepción de nivel inferior, la transmisión de datos, el gobierno de datos, el intercambio y el intercambio de datos y la visualización multidimensional de datos de nivel superior, el control automático basado en big data y la inteligencia artificial.Es el mejor punto de entrada para ciudades inteligentes y la más fácil Ver el contenido de construcción del efecto.97c1c0e55fc17375f6be5680016f3026.jpeg

Arquitectura de tecnología de transporte inteligente1a4ebf825bd6413d4d7b50fcba24c8d8.jpeg

2.1.2 Percepción del tráfico: Cámara - Sistema de puntos de control Sistema de puntos de control

      La bayoneta se basa en la cámara colocada en la intersección del centro de tráfico principal, combinada con instrumentos y software inteligentes para realizar el control inteligente del tráfico vial, como el flujo de tráfico actual, el vehículo que cuenta en la sección , recuperación de características del vehículo y algunas funciones de captura ilegal.
La bayoneta se utiliza generalmente como un sistema supervisado por el departamento de tráfico vial. Las funciones principales son las siguientes:
1. Captura de imagen de objetivo: captura las imágenes de todos los objetivos que pasan a través de la bayoneta.
2. Reconocimiento de matrículas de vehículos: reconozca el número de matrícula del vehículo a partir de la imagen de destino capturada.
3. Flujo de tráfico en la sección transversal: estadísticas de flujo de tráfico en la sección transversal
4. Velocidad de la sección transversal: detección de la velocidad de la sección transversal.
5. Tasa de ocupación del tiempo: La tasa de ocupación del tiempo se calcula analizando la información capturada.
6. Detección de matrículas de vehículos: comparación repetida de información de matrículas dentro de un período de tiempo seleccionado en un área seleccionada.97d5c492ad4306eb2943bb50b27b12d0.jpeg

2.1.3 Percepción del tráfico: postes inteligentes: hay muchos postes, los recursos urbanos son ineficientes y la apariencia de la ciudad se ve afectada

Las instalaciones tradicionales como postes de alumbrado, postes de semáforos, postes de señales de tránsito, señales de tránsito y postes de monitoreo electrónico se instalan en los bosques, lo que da como resultado la construcción repetida de varios postes en la ciudad, la excavación repetida de superficies de caminos y la reinstalación de tuberías; al mismo tiempo, es un gran desperdicio de recursos urbanos de suelo y espacio.

2.1.3 Percepción del tráfico: Smart Pole - Plataforma básica de percepción para la construcción de ciudades inteligentes5e72193fb123a6e73b0adfa75585ec71.jpeg

2.2.1 Traffic Brain: control de semáforos y gestión de optimización de intersecciones

La función principal del control de semáforos es ajustar automáticamente el esquema de tiempo en el área de control, equilibrar la operación del flujo de tráfico en la red vial, minimizar el número de paradas, el tiempo de retraso y la contaminación ambiental, y aprovechar al máximo los beneficios del tráfico de el sistema vial Mediante la intervención manual del centro de comando, el tráfico se ve obligado a ser evacuado.
Tiene principalmente las siguientes cinco funciones:628e5c6c414a35039b60b4d290bb040f.jpeg

2.2.2 Traffic Brain: Sistema de guía de tráficob8988f25ec8ee03d570156113bc24694.jpeg

2.3.2 Aplicación de tráfico: estacionamiento inteligente: analice los datos de estacionamiento a partir de grandes datos de estacionamiento urbano para brindar apoyo para la toma de decisiones

Recopile los datos de estacionamiento urbano de cada estacionamiento, obtenga datos multidimensionales, como propietarios de automóviles, vehículos, estacionamientos y trayectorias de vehículos, y realice la limpieza y el procesamiento de datos para construir grandes datos de estacionamiento a nivel de ciudad.
Utilice los grandes datos de estacionamiento urbano para dibujar un mapa térmico de la carga de espacio de estacionamiento urbano, descubra las áreas donde la oferta de espacios de estacionamiento es escasa y use la guía de estacionamiento y otros medios para aliviar la congestión.
Prediga la tendencia de estacionamiento con anticipación, emita alertas tempranas en áreas con mucha carga de estacionamiento y guíe al público a viajar en transporte público.

2.3.3 Aplicación de tráfico: sistema inteligente para evitar colisiones inducidas inteligente en carreterasfebee05ca9ec82625f2322070f7306c1.jpeg

2.3.4 Aplicación de Transporte: Aeropuerto Inteligente - Enfoque de Desarrolloa1c9b3a4fe8127fe3b7ec63be6ac42e4.jpeg

2.3.4 Aplicación de Transporte: Aeropuerto Inteligente - Colaboración Dinámica de Recursos y Programación Inteligenteca5f897f53cd762858212e4057df0296.jpeg

2d69577368fbd683d0da09b19c628413.jpeg

c1eacaac51ef7cf0142ece2b1ffb2547.jpeg

260e0124dcf6bd40797cadc65e75088c.jpeg

8f971f0021495ea2ec2c619f3562f6d7.jpeg

0a2e49a9775b90509d4377bcb874a69b.jpeg

7af853988910c616e9d15f36eabe7171.jpeg

c14386b7ecd8bef67d39f31f044816df.jpeg

99ffe1b99d9a18cc447530950b12013f.jpeg

d8c0de1186281a326a775d5c0a59439c.jpeg

a5fb2a021bafb9e1eeec85809dffe154.jpeg

e4f9031e502e3e34f2acc8c9f104c173.jpeg

682e08ad544563805d384ad4ed1551b0.jpeg

4d423c32931927e51a52e01f75b1dfb9.jpeg

bf4845002cb815470be8ee36abe1bdaa.jpeg

80df73dc3e6e632423304ef1cee4d05c.jpeg

0f5dd575fbe31130eabaf1f178b448f7.jpeg

2f9b1331152ce59cbc7670a1280587e4.jpeg

3db5728fe120518b57fd3f808a388a60.jpeg

77dee8ea5b379da6fea2164763284dfe.jpeg

6e96e70606cf0cd5ea984765d1c9d3ba.jpeg

1d3e0bb3bc37d3da1676ca39e67ffc87.jpeg

47520136aaf013a1836c709c60403fdf.jpeg

3a77e2212e07b0c640a6ab21428091d8.jpeg

2b74ee6fe0fbedac307e40314a1cb5d1.jpeg

49e65dc5437bff86c3d758695f7f5220.jpeg

0b47808f8b4f0b1a5f58056f47dc5dbd.jpeg

806e1e298eaa8721f973204205ba7d06.jpeg

8eb788e4069116c1e30f13b36db81447.jpeg

69ef103eefa2a246195ed1fd8b41e021.jpeg

a34c3ea701724a59be1f81c647b817ff.jpeg

a256398823cf2b1d41ceed513ff4bd4b.jpeg

171c6cd71c4c19d3ae13e55209083deb.jpeg

d5d1c6244d9726d1af6430caf8de0619.jpeg

9bc526edbe374de71a56d19a51bdc082.jpeg

54450f03191281443873297af093db1a.jpeg

d024af176a4a27def9f46cb9f87e79b7.jpeg

2cf9e6e7967e497bd633ce426c3188f5.jpeg

909f392544607ef91650b9b77369ed89.jpeg

e88ffc2b5be6db325fa446e1339463d4.jpeg

6400886a1d58bce154c73f5a647e3e1a.jpeg

bd151e454264c648f8d0313391de6c73.jpeg

f2072d19ed22ee811b705b5f6d94c7ba.jpeg

7c1d7545e31e6710c0c1f302bb2320f8.jpeg

a588317f30ce15d9a0d25853441f5c96.jpeg

1575367870c1104525ab29ba5f952cab.jpeg

ed75c2148f416ba131b650114438277d.jpeg

Cómo obtener la versión completa

Cómo obtener la versión completa:

Para la versión electrónica completa del contenido, consulte el estudio

Puedes seguir + comentar + reenviar este artículo

Envíame un mensaje privado: plan

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/zuoan1993/article/details/132126215
Recomendado
Clasificación