Análisis de las preguntas de la competencia de la Copa Huashu 2023

La Copa Huashu 2023 es una competencia con la misma frecuencia que la competencia nacional (las preguntas se emitirán a las 6:00 horas del jueves y los papeles se entregarán a las 8:00 horas del domingo), y también es la única competencia oficial en el verano. El equipo de registro de este año ha llegado a más de 6.000 pares. Sobre la base de un gran número de personas para la práctica del equipo antes de la competencia nacional y otros fines. Para que sea más fácil para todos elegir un mejor tema, aquí hay un breve análisis de los tres temas de la Copa Huashu y analizar las dificultades que se pueden encontrar en la etapa futura de las tres preguntas, que ya puede implicar el conocimientos matemáticos y analógicos requeridos.

Problema A  Investigación sobre control de optimización estructural de materiales de aislamiento térmico

La pregunta A es esencialmente

Tema de ecuación diferencial física + problema de optimización (objetivo único) + introducción de nuevas restricciones

El tema se establece con los materiales de aislamiento térmico como fondo, la pregunta 1 requiere que establezcamos un modelo de ecuación diferencial física adecuado para resolver la conductividad térmica, la pregunta 2 establece un modelo de optimización basado en los datos dados, con la conductividad térmica general como objetivo y una sola raíz A El diámetro de la fibra y la densidad de urdimbre, la densidad de trama y el ángulo de flexión de la tela ajustada se utilizan como restricciones para resolverlo; el problema 3 y el problema 2 optimizan la profundidad del modelo e introducen nuevos condiciones a resolver.

La dificultad general de la pregunta A debería ser la más difícil esta vez, y la cantidad estimada de personas en la pregunta original también es la menor. Se recomienda que lo prueben personas cuyas especializaciones y antecedentes problemáticos sean extremadamente adecuados, y un equipo con sólidas capacidades de modelado.

Problema B  Diseño de esquema de color óptimo para productos opacos

Análisis de regresión + optimización 0-1 (variable de decisión + función objetivo + restricciones)

Competición nacional 2017C Modelo RGB Modelo HVS

Introducido al problema correspondiente con un fondo de producto de color opaco, el modelo principal puede considerarse como un modelo de optimización. El trasfondo de la pregunta es similar a la Pregunta C de la Competencia Nacional en 2017, por lo que más adelante ordenaré información de ese año para su conveniencia.

Pregunta 1. Ajuste de expresiones relacionales. Las preguntas de análisis de regresión estándar no son difíciles de resolver directamente. La pregunta 2 involucra un modelo de optimización. El objetivo es construir un modelo de optimización con la diferencia de color más cercana a la muestra objetivo. Restricciones Hay requisitos de diferencia de color, etc.; La pregunta 3, basada en el modelo de optimización de la pregunta 2, conduce al control  de costos y la coincidencia de colores por lotes, y continúa resolviendo la función  objetivo ; Excelente combinación de colores.

Esta pregunta es una pregunta de tipo de optimización pura, por lo que es una prueba de la capacidad de todos para dominar el modelo de optimización. La dificultad general es media y la complejidad del modelo es mucho menor que la de la minería a cielo abierto de 2003B.

Pregunta C  : La influencia de la salud física y mental de la madre en el crecimiento del bebé

Análisis multivariado + cuestionario (fiabilidad y validez de los pasos del cuestionario) + análisis de regresión + modelo de optimización + predicción (construcción del sistema de evaluación de índices) + introducción de nuevas restricciones

Con base en los antecedentes de los indicadores relacionados con la madre y el sueño del bebé, se establecen las preguntas. El número de preguntas es relativamente grande, pero la dificultad de las preguntas es la más baja en esta competencia. Por lo tanto, el que tenga la mayor cantidad de temas seleccionados también puede ser el que tenga la mayor cantidad de personas. Por lo tanto cómo sobresalir entre la multitud requiere mucha atención a los detalles. Los detalles correspondientes se describirán en la versión detallada. de la Pregunta C más adelante. Aquí hay sólo un breve análisis.

Pregunta 1, si existe tal regla, es decir, simplemente analice los resultados, dibuje un diagrama de dispersión y realice un análisis de correlación; pregunta 2, las preguntas de la escala deben probarse para determinar la confiabilidad y validez del cuestionario, y a y y múltiple El modelo de relación de X, es decir, establecer un modelo de regresión lineal múltiple; Pregunta 3, construir un modelo de optimización con el menor costo como función objetivo, y traducir las restricciones correspondientes de acuerdo con el título para resolverlo; Pregunta No, La pregunta 5 se puede comparar con la pregunta 3 Poniendo todo junto para resolver, es decir, el problema cinco es una extensión del problema tres, y se introduce una nueva condición de restricción de calificación de la calidad del sueño para resolverlo.

La pregunta 4 se divide en dos partes: 1. Evaluación integral y 2. Predecir los últimos conjuntos de datos de 20. Para la pregunta 4, puede elegir el modelo apropiado para el modelo de evaluación e intentar elegir un modelo de evaluación objetivo. Para la segunda mitad del pronóstico, pertenece a múltiples variables independientes y múltiples variables dependientes, por lo tanto, mi opinión personal aquí es recomendarle que use el análisis de regresión de mínimos cuadrados parciales. En cuanto a todos los que tienen una idea mejor, también pueden intentarlo.

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Valores atípicos de preprocesamiento de datos, valores faltantes

Pregunta 1. Análisis de correlación Análisis multivariado (Mínimos cuadrados parciales)

Pregunta 2: Análisis de Confiabilidad y Validez del Cuestionario Análisis de Regresión Múltiple (Mínimos Cuadrados Parciales) Usando el Modelo para Predecir
Pregunta 3: Optimización del Modelo

Pregunta 4.1 Evaluación integral + establecimiento de umbral de valor integral

2. Análisis de regresión de mínimos cuadrados parciales

Pregunta 5. Introducción de Nuevas Restricciones Ampliación de la Pregunta 3

Número estimado de candidatos: A:B:C=1:2:4

En el futuro, debido a la energía personal limitada, esta competencia elegirá la pregunta C como tema de escritura para trabajos semiterminados y trabajos completos. El 4 de agosto, también le mostraremos estos dos trabajos y le proporcionaremos una respuesta de referencia, por lo que que mejor puedes hacer las preguntas.

 

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