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A medida que la popularidad de los autos inteligentes continúa aumentando, el campo de la nube automotriz relacionado con los autos inteligentes ha recibido una vez más la atención y la atención de las personas. De hecho, ya el año pasado, las principales empresas de computación en la nube comenzaron a aumentar su nube automotriz exclusiva. Las principales empresas nacionales como BATHD (Baidu, Ali, Tencent, Huawei, Douyin) también han anunciado que continuarán promocionando su propia nube. planes de nube automotriz Los fabricantes, como Microsoft, tampoco escatiman esfuerzos para entrar y obtener una parte.
Desde principios de este año, con el lanzamiento de la versión de conducción inteligente Huawei M5, la conducción inteligente de nivel L3 está a punto de salir, y la popularidad de la nube de automóviles también ha aumentado nuevamente.
L3 acelera
Desde junio de este año, los gigantes de la industria, incluidos Huawei y Tesla, han expresado que la conducción autónoma L3 se acerca infinitamente, entre ellos, Musk cree que Tesla puede realizar una verdadera conducción autónoma dentro de este año. De hecho, la conducción inteligente "avanzada" actual se ha convertido en una tendencia inevitable.
Desde un punto de vista técnico, la conducción inteligente de nivel L2 ya está muy madura y las condiciones para la conducción automática de nivel L3 ya están disponibles. Según los datos de Gaogong Intelligent Vehicle, de enero a marzo de 2023, la tasa de penetración de L2 y superior en la industria de automóviles de pasajeros es del 33,4%, un aumento de 9 puntos porcentuales año tras año; la tasa de penetración de L2 y superior de nuevas marcas de poder está básicamente por encima del 70% La tasa de penetración de las principales marcas propias en el nivel L2 y superior está por encima del 30%. A juzgar por varios signos, la conducción autónoma doméstica ha saltado de L2 a L3, lo que se ha convertido en una tendencia irreversible.
Vale la pena mencionar que, como el NOA urbano que mejor puede reflejar la capacidad de conducción inteligente en la actualidad, aunque muchas compañías de automóviles están implementando activamente la producción en masa, pero desde la perspectiva de la situación de aterrizaje, la versión de conducción inteligente AITO M5 es sin duda la mejor. entre ellos.Por. De hecho, la versión de conducción inteligente AITO M5 está infinitamente cerca de la conducción inteligente de gama alta L3. Puede reducir los accidentes de tráfico causados por la falta de atención y las condiciones complejas de la carretera en un 90 %. Actualmente es la mejor solución en el campo de la conducción inteligente. Se estima que la versión de conducción inteligente AITO M5 se lanzará en 15 ciudades en el tercer trimestre y se expandirá a 45 ciudades en el cuarto trimestre, lo que puede traer nuevos cambios a la industria.
Desde el punto de vista de la política, el país está abriendo gradualmente la prueba en carretera de conducción autónoma de nivel L3 o incluso superior, lo que sin duda acelerará el proceso de comercialización de la tecnología correspondiente. En la sesión informativa periódica sobre políticas del 21 de junio, los departamentos pertinentes emitieron señales positivas. Se espera que en el futuro, mi país lance proyectos piloto para el acceso y el tráfico en carretera de vehículos inteligentes en red, organice y lleve a cabo aplicaciones de demostración de "integración vehículo-carretera-nube" a nivel de ciudad, y apoye la implementación de conducción autónoma condicional, que se refiere específicamente a los niveles L3 y superiores Aplicación comercial de las funciones de conducción autónoma.
En resumen, tanto en términos de tecnología como de política, los automóviles han dado un gran paso adelante en términos de inteligencia, lo que no solo acelerará la implementación de escenarios de conducción inteligente, sino que también estimulará aún más el desarrollo acelerado de servicios relacionados con la nube automotriz.
La nube automática está marcando el comienzo de un período de oportunidades explosivas
Según el "Informe de seguimiento de datos del mercado de automóviles de pasajeros trimestrales de China" publicado por IDC, la tasa de crecimiento del mercado de la nube automotriz de China seguirá alcanzando nuevos máximos en los próximos cinco años, con una tasa de crecimiento compuesta del 53,6 % en los próximos cinco años. , y el tamaño del mercado superará los 600 en 2027. mil millones. Entre ellos, se espera que la tasa de crecimiento compuesto del mercado de infraestructura de nube automotriz alcance el 51,4 %, y se espera que la tasa de crecimiento compuesto del mercado de soluciones de nube automotriz sea ligeramente superior a la del mercado de infraestructura, alcanzando el 56,1 %. Esto indica que el mercado de la nube automotriz en general marcará el comienzo de un período de oportunidades explosivas.
Desde la perspectiva de un solo producto de automóvil, los vehículos de conducción inteligente de nivel L3 experimentarán un crecimiento exponencial en el volumen de datos, lo que impulsará directamente el crecimiento de la demanda de automóviles en la nube. Según los cálculos de Intel, cada vehículo autónomo de nivel L3+ genera hasta 4.000 GB de datos al día.Como condición necesaria para la aplicación de la tecnología de conducción autónoma, el rápido crecimiento de los sensores automotrices ha impulsado el crecimiento de toda la cadena industrial desde la recopilación de datos. , etiquetado a computación Con el brote, la demanda de nube automotriz también está aumentando rápidamente.
Desde el punto de vista del nodo de la industria, la transición de los automóviles del nivel L2 al nivel L3 en realidad marca una etapa crítica en la evolución de la industria de la conducción asistida a la conducción no tripulada.El crecimiento de los datos del automóvil ha incrementado continuamente la demanda de computación. poder, por lo que la "nube automotriz" Se ha convertido en una especie de servicio de aplicación sólo se necesita. Especialmente durante la transición de la conducción autónoma de L2 a L3, una gran cantidad de pruebas de datos de simulación virtual requieren el apoyo de la tecnología de nube automotriz, lo que significa que con la mejora del nivel de conducción autónoma, los escenarios de uso de la nube automotriz serán aún mayores. engrandecido.
Desde la perspectiva de la industria, la creciente popularidad de soluciones como la conducción asistida para automóviles inteligentes ha aumentado aún más la demanda de la nube automotriz. Como se mencionó anteriormente, en la actualidad, tanto los fabricantes de automóviles nuevos como los antiguos en la industria han llevado el nivel de conducción automática del automóvil al nivel L2. A continuación, L3 se convertirá en un nuevo foco de competencia entre las compañías de automóviles, lo que significa que el nivel L3 de conducción automática puede No es solo el objetivo de unas pocas empresas, sino el objetivo de la industria en su conjunto.
Especialmente desde principios de este año, Huawei, Xiaopeng, Ideal y otras compañías automotrices han tomado la iniciativa de llamar a la ciudad NOA (que puede realizar adelantamientos inteligentes y cambios de carril autónomos) de "ir a mapas de alta precisión". , incluidas Weilai, Zhiji, BYD, Feifei Fan, Pony Zhixing y muchas otras compañías automotrices y actores de la cadena de la industria se han unido a la competencia NOA, lo que indica que se está acelerando una nueva era de conducción inteligente representada por la conducción inteligente de alta gama. En este contexto, el negocio de la nube automotriz estrechamente relacionado también se enfrenta a nuevas oportunidades externas.
La computación inteligente se convertirá en una nueva dirección
Con el auge de los autos inteligentes, especialmente con la convergencia de los modelos de algoritmos de conducción autónoma, la industria está saliendo gradualmente del viejo patrón de simplemente competir por el poder de cómputo, y se está moviendo cada vez más hacia la dirección del "poder de cómputo inteligente". Por ejemplo, ya en agosto del año pasado, Xiaopeng Motors anunció que había cooperado con Alibaba Cloud para lanzar un centro de computación inteligente: Fuyao. Este año, produjo en masa el primer modelo G6 basado en esta plataforma de computación inteligente; Cooperación del motor, lanzó su propio centro de computación inteligente - Haomo "Snow Lake Oasis"; Geely Automobile también anunció la cooperación con Alibaba Cloud para establecer el Centro de Computación Inteligente Xingrui... No es difícil encontrar que el poder de la computación inteligente se ha convertido en una nueva tendencia en el desarrollo de la industria.
Por un lado, con el rápido desarrollo de la industria y la aplicación generalizada de tecnologías de inteligencia artificial, como la conducción autónoma y las cabinas inteligentes, los automóviles tienen una demanda cada vez mayor de poder de cómputo inteligente. En el pasado, en el proceso de desarrollo de automóviles inteligentes, para garantizar la capacidad de actualización continua del software de los vehículos a lo largo del ciclo de vida, las empresas automotrices a menudo adoptaban la estrategia de "actualización de software y preajuste de hardware" en la conducción inteligente, es decir, mediante preconfiguración de gran potencia de cálculo por adelantado El chip proporciona espacio suficiente para actualizaciones y optimizaciones posteriores de software y algoritmos. Por ejemplo, los OEM representados por Weilai y Xiaopeng han aumentado su potencia informática de conducción inteligente a 500-1000 Tops en la nueva generación de modelos.
Sin embargo, la dependencia excesiva de chips con gran poder de cómputo como base para actualizaciones inteligentes tiene desventajas obvias: Primero, limitado por el entorno físico del automóvil y el proceso de fabricación del chip que se acerca al límite de Moore, el crecimiento del poder de cómputo de un solo chip es difícil. para sostener, y la potencia informática del automóvil se acerca constantemente al límite superior físico; el segundo es que los chips con gran potencia informática están controlados por otros, y la ruta de promoción de un solo chip puede ser fácilmente "atascada" por otros, repitiendo los "errores" de la industria de los teléfonos inteligentes.
Para evitar esto y superar el cuello de botella existente en la potencia informática, es necesario transformar el modo de fuente de alimentación informática de los coches inteligentes en un modo informático de fusión "nube-red-dispositivo de borde", a fin de lograr la optimización de múltiples rutas y flexible El suministro de poder de cómputo, la computación inteligente es el significado de la pregunta.
Por otro lado, desde la perspectiva de la estructura del vehículo, con el rápido desarrollo de los autos inteligentes, la arquitectura de su vehículo está evolucionando cada vez más hacia una plataforma informática para vehículos, lo que obliga a los automóviles a continuar acercándose a la dirección de la computación inteligente. La competencia en la era del automóvil tradicional gira principalmente en torno a la potencia, el manejo y el espacio. Pero detrás del desarrollo de los autos inteligentes está la evolución de la plataforma de computación del vehículo, desde la computación distribuida inicial, donde un solo subsistema tiene su propia ECU, hasta la lógica del controlador de dominio, que divide el cálculo de control integrado por función, y finalmente realiza el La concentración a alta velocidad y la distribución inteligente de la potencia de cómputo en los vehículos es casi un resultado natural de la evolución de la estructura completa del vehículo y de la evolución de los automóviles desde productos industriales hasta dispositivos electrónicos de consumo y terminales inteligentes.
Se puede ver que no importa cómo se mire, el poder de la computación inteligente será una elección inevitable para el desarrollo futuro de las empresas automotrices.
La colaboración de software y hardware puede convertirse en la clave para romper la industria en el futuro
Desde el punto de vista actual, las empresas líderes actuales en la industria de automóviles inteligentes representadas por Huawei y Tesla están desencadenando una ola de conducción inteligente de alta gama en el mercado interno de "NOA urbano". Su aparición en realidad marca que la aplicación de conducción inteligente de China ha entrado en una escena de conducción urbana compleja y de frecuencia relativamente alta desde una escena de conducción asistida de alta velocidad "relativamente marginal", lo que significa que la conducción inteligente ha comenzado a moverse verdaderamente hacia un desarrollo de alta velocidad. escenario. En este contexto, para romper el cuello de botella de la potencia informática, la colaboración de software y hardware se convertirá en la clave principal.
Primero, la forma de simplemente luchar contra el hardware tiene grandes limitaciones. Aunque la conducción autónoma se ha desarrollado durante más de diez años, varias tecnologías de subdivisión aún se están iterando y extendiendo, lo que significa que la dirección técnica y el mercado están llenos de incertidumbres. Debido a esto, muchas compañías automotrices tienden a precomprar algún hardware de alta configuración por adelantado para proporcionar las condiciones para las actualizaciones posteriores.
Sin embargo, a juzgar por el efecto de la retroalimentación del mercado, esta carrera armamentista en torno al poder de la computación finalmente se ha movido hacia la dirección de una configuración de apilamiento único y se ha convertido en un estado de "fuerte pero no fuerte". Además, bajo la competencia de los chips de alta potencia, el precio de los chips de alta potencia ha aumentado, lo que aumenta indirectamente el costo de compra de chips para las empresas automotrices e intensifica la presión de control de costos de las empresas automotrices y, en última instancia, no logra lo mejor. efecto de configuración
En segundo lugar, bajo el camino de la gran solución inteligente de "dispositivo-red-nube-núcleo", la importancia de las capacidades técnicas del software, incluidos los algoritmos, se ha vuelto cada vez más prominente. Como se mencionó anteriormente, la razón por la que las empresas automotrices "acumulan materiales a lo loco" en torno a los parámetros de los chips es que solo hay unos pocos fabricantes que proporcionan chips con gran potencia informática, por lo que las aplicaciones son muy homogéneas. Es más diferenciado, porque prueba la capacidades de autodesarrollo de software de las empresas automovilísticas.
Por ejemplo, Tesla no creía ciegamente en los chips de gran potencia informática como muchas compañías automotrices, pero al fortalecer las capacidades de su software, el rendimiento general de su piloto automático ha mejorado constantemente. Por ejemplo, la potencia informática de un solo chip del chip Tesla HW 3.0 es solo 72TOPS, que no ha mejorado mucho con respecto a la generación anterior, pero el rendimiento de conducción automática ha mejorado directamente 20 veces. Además, el advenimiento de la era de los modelos grandes de IA ofrece un nuevo camino para que los autos inteligentes "entrenen IA con IA". La plataforma se volverá más importante para los algoritmos de inteligencia artificial, el poder de cómputo y el almacenamiento de datos y la computación. En este caso , software El estado de los coches inteligentes ha aumentado considerablemente.
Por supuesto, esto no quiere decir que el hardware no sea importante. La actualización de chips de alta potencia, la optimización de lidar y varios sensores, el equilibrio del consumo de energía, la experiencia del usuario y los costos de hardware, etc., tienen un impacto directo. sobre el comportamiento del mercado de las empresas automovilísticas. Por ejemplo, ¿un gran chip de potencia informática causará un problema de calentamiento similar al de un teléfono móvil? ¿Qué pasa con la experiencia del usuario y el precio del producto después de que aumenta el costo? No es difícil ver que esto no es solo un problema de software, sino un problema sistémico relacionado con el éxito de la estrategia de producto de las empresas automotrices.
Desde esta perspectiva, solo a través de la colaboración bidireccional y el empoderamiento mutuo del software y el hardware, las empresas automotrices pueden avanzar más suavemente en la era de los autos definidos por software.