Hola a todos, soy el director.
La semana pasada, el discurso de apertura del CEO de Nvidia, Huang Renxun, en la conferencia GTC se hizo popular en todo Internet.
Echemos un vistazo a lo que dijo Huang Renxun.
El CEO de Nvidia, Huang Renxun, dijo esto en la apertura del discurso de apertura en la conferencia GTC:
"En los últimos cuarenta años, la Ley de Moore ha sido una ley importante que lidera el desarrollo dinámico de la industria informática, y la industria informática ha influido en el desarrollo de todos los ámbitos de la vida. Sin embargo, cuando el costo y el consumo de energía permanecen sin cambios, la exponencial El crecimiento del rendimiento se ha ralentizado. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología informática está cambiando cada día que pasa. El motor de velocidad warp es la computación acelerada y la fuente de energía es la IA. Todos los ámbitos de la vida están respondiendo a desafíos dinámicos poderosos, como el desarrollo sostenible. , IA generativa y digitalización, por lo que la llegada de la computación acelerada y la IA es justo a tiempo".
En su discurso, Huang Renxun no solo mencionó la IA generativa y ChatGPT muchas veces, sino que también afirmó repetidamente que el "momento iPhone" de la IA ha llegado.
Nvidia es un innovador importante en el campo de los gráficos por computadora y la tecnología de inteligencia artificial, y es el fabricante más grande del mundo de chips GPU (unidades de procesamiento de gráficos). La GPU es el chip de procesador elegido para los modelos grandes de IA, y OpenAI usa la GPU de Nvidia. Desde principios de este año, con la explosión de ChatGPT, el precio de las acciones de Nvidia ha aumentado casi un 80 % y su valor de mercado más reciente supera los 640 000 millones de dólares estadounidenses.
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El "momento iPhone" de AI está aquí
Huang Renxun dijo: "Nvidia tomó la iniciativa en el lanzamiento de la computación acelerada, enfocándose en resolver problemas que las computadoras ordinarias no pueden resolver. La computación acelerada no es fácil. Requiere invenciones completas desde chips, sistemas, redes, bibliotecas de aceleración hasta aplicaciones de refactorización, desde gráficos, imágenes, desde dinámica de partículas o fluidos, hasta física cuántica, procesamiento de datos y aprendizaje automático, cada pila optimizada acelera el área de aplicación correspondiente. Una vez acelerada, la aplicación puede alcanzar una velocidad increíble y escalar a muchas computadoras".
Huang Renxun dijo: Durante la última década, la combinación de aceleración y expansión vertical nos ha permitido lograr una mejora del rendimiento de un millón de veces para muchas aplicaciones, lo que a su vez ayuda a resolver problemas que antes no tenían solución. Si bien existen muchos ejemplos, uno de los más famosos es el aprendizaje profundo.
En 2012, los investigadores necesitaban una computadora ultrarrápida para entrenar el modelo de visión por computadora de AlexNet, y entrenaron a AlexNet en una GeForce GTX 580 usando 14 millones de imágenes, que pueden manejar 262 petaflops. El modelo entrenado ganó el desafío de ImageNet por goleada y desencadenó la gran explosión en IA.
Huang Renxun dijo con entusiasmo: "Diez años después, apareció el modelo Transformer, e IIya Sutskever, que ahora trabaja en OpenAI, entrenó el modelo de lenguaje a gran escala GPT-3 para predecir la siguiente palabra. Los cálculos de punto flotante para el entrenamiento GPT-3 son uno más que entrenar a AlexNet. Un millón de veces, el resultado es ChatGPT, la IA que conmocionó al mundo. Ha nacido una nueva plataforma informática, ha llegado el 'momento iPhone' de la IA, y la informática acelerada y la tecnología de IA se han hecho realidad".
Cabe mencionar que Nvidia ha confirmado recientemente que se ha lanzado el servicio en la nube que utiliza el chip H100. OpenAI, que anteriormente usaba la GPU A100 para entrenar y ejecutar ChatGPT, usará la potencia de supercómputo del H100 a través de la supercomputadora Microsoft Azure, y la velocidad de respuesta teórica será 10 veces más rápida.
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La IA generativa crea un sentido de urgencia para las empresas
ChatGPT demuestra las capacidades extraordinarias de la IA generativa y crea una sensación de urgencia para las empresas. Jensen Huang dijo: "Estamos en el 'momento iPhone' de la IA, ya que las nuevas empresas se apresuran a crear productos y modelos comerciales disruptivos, mientras que las empresas establecidas buscan responder, y la IA generativa crea un sentido de urgencia para que las empresas globales desarrollen estrategias de IA".
En opinión de Huang Renxun, la IA generativa es un nuevo tipo de computadora, una computadora que se puede programar en lenguaje humano. Esta capacidad tiene un impacto de gran alcance. Todos pueden ordenar a la computadora que resuelva problemas. Ahora todos pueden ser programadores. .
Al mismo tiempo, la IA generativa es un nuevo tipo de plataforma informática, similar a las PC, Internet, los dispositivos móviles y la nube. Al igual que en las eras informáticas anteriores, los pioneros están creando nuevas aplicaciones y formando nuevas empresas para aprovechar la automatización y la colaboración. habilidad creativa.
En el discurso de apertura de GTC de Huang Renxun cada año, se mostrará el cortometraje "I am ai". Este año, el contenido del cortometraje se ha ajustado nuevamente, destacando especialmente el elemento generativo de IA. Por ejemplo, el primer personaje de IA que apareció en el cortometraje de este año fue traductor (traducción), y el año pasado fue visionario (visionario). Un traductor puede convertir el texto en descubrimiento creativo, la acción en animación y la instrucción en acción. Entre ellos, el material para el texto "transformar texto en descubrimiento creativo" es ChatGPT.
Nota: El contenido anterior es un extracto de parte de la interpretación de China Securities Journal.
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percepción
Después de ver el discurso de Huang Renxun, me sorprendió y me llenó de urgencia. Tiene razón en que la IA generativa de hoy es lo que era el iPhone en aquel entonces. No hay duda de que la revolución de la inteligencia artificial cambiará una vez más la forma en que las personas viven y trabajan.
Pero nuestros chips chinos todavía están atascados en 28nm, y todos superarán pronto los 2nm, sin mencionar las tecnologías de cuello de botella como las máquinas de litografía y las fotoprotectoras.En términos de CPU, GPU y chips de potencia informática, también estamos muy por detrás.
Mire el mercado de capitales chino actual que está promocionando varios escenarios de aplicaciones que se pueden conectar a Open AI, especulando sobre la imaginación, no importa cuán amplias sean las perspectivas de aplicación de AI generativa, no hay tecnología subyacente, no sirve de nada, espero. que los chips chinos pueden acelerar el desarrollo y lograr avances.
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