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Veinte años de altibajos
En los últimos días, descubrí un fenómeno. Muchas empresas y plataformas han comenzado a reclutar personas en el campo "nativo de la nube". Esto no es una pista, sino una declaración explícita.
El viento está aumentando, y cuando el viento y las nubes están cambiando, deberíamos "bla, bla, bla...", ya sabes.
Este artículo ordenará el pasado no tan lejano de la "computación en la nube" y recogerá los valores en los que vale la pena pensar en sus fragmentos históricos.
Una vez le pregunté a un senior sobre asuntos relacionados con la computación en la nube. Todavía recuerdo que no entendí bien en ese momento. Era una tontería. Aunque él no estaba en este campo, todavía me dijo un párrafo con experiencia. : sobre computación en la nube. No sé mucho sobre computación, y no estoy especializado en tecnología. Pero he estado trabajando con el departamento de la nube durante muchos años. Puedo decirles que si quieren entrar por la puerta de la computación en la nube, primero deben entender los entresijos de esto. ¿Por qué aparece la computación en la nube? ¿Qué puntos dolorosos resuelve? Me habló de la nube administrada, la nube de escritorio, la nube de contenedores, la nube híbrida... Entonces, ¿qué está impulsando su evolución? En otras palabras, cada vez que avanza la tecnología de computación en la nube, ¿qué puntos débiles se resuelven y qué beneficios se obtienen?
Comprenda y comprenda esto, volverá a mirar la computación en la nube, al observar la situación de desarrollo actual, será más claro, su dirección.
Aunque no lo he visto en medio año, todavía recuerdo sus palabras. En esa noche ligeramente borracha, esta frase me puso mucho más sobrio.
donde comienza la nube
En 1961, en la ceremonia del centenario del Instituto Tecnológico de Massachusetts, John McCarthy (ganador del premio Turing en 1971) propuso por primera vez el concepto de "Utility Computing". Señaló que un día en el futuro, los recursos informáticos pueden convertirse en recursos públicos en la vida de las personas, como el agua y la electricidad. Esta idea era obviamente descabellada en la era de las computadoras de escritorio en ese momento, o la gente podía ganar el Premio Turing.
En la década de 1990, el desarrollo de Internet comenzó a acelerarse y muchas empresas con visión de futuro querían meterse en el tren de alta velocidad de la tecnología de la información. Los datos, los productos, las finanzas, etc., eran inevitablemente informatización de datos. Para resumirlo en una palabra hoy, es transformación digital. Y para hacerlo todo, la computadora se convierte en el dispositivo principal.
Con la expansión de la escala y el aumento de los escenarios de aplicación, para satisfacer las necesidades de la computación de datos, las empresas necesitan comprar servidores con mayor poder de cómputo o incluso construir centros de datos, lo que genera costos de construcción, costos operativos y mantenimiento de la red. .
Cuando la sociedad tiene puntos débiles, naturalmente habrá un mercado. Salesforce vio una oportunidad y marcó el comienzo de la era del modelo SaaS (software como servicio) con servicios de software CRM web de alquiler. La visión de Salesforce de "llevar todo el software a la nube" se ha convertido en una iniciativa revolucionaria y un hito en la computación en la nube.
Admisión a la Amazonía
En ese momento, Bezos estaba llorando, si su Amazon podría resistir el bombardeo de tráfico de "Double Eleven".
(se ve muy guapo)
¿Qué puedo hacer si no puedo soportarlo? Compra más servidores. Sin embargo, después de todo, la cantidad de actividades de promoción de este tipo es limitada y el costo de comprar una gran cantidad de servidores es enorme todos los días.¿Cómo convertirlo en flujo de efectivo?
En 2002, el editor O'Reilly mostró el software de Bezos que visitaría periódicamente el sitio web de Amazon y replicaría los datos de ventas de O'Reilly y las clasificaciones de datos de sus competidores. El editor sugirió que Bezos desarrollara una API a través de la cual empresas de terceros pudieran acceder a sus datos.
Bezos pensó que la idea era buena, así que se dispuso a hacerlo. En el proceso, descubrió que las capacidades operativas de estos servidores podían venderse como bienes virtuales a desarrolladores y empresas emergentes a una tasa de interés más alta que el negocio principal en ese momento. Ese mismo año, Amazon lanzó la plataforma Amazon Web Services (AWS), que permite a las empresas integrar la funcionalidad de Amazon.com en sus propios sitios web de forma gratuita.
En 2006, Amazon comenzó a vender sus capacidades informáticas elásticas como un servicio en la nube, lo que marcó el nacimiento de un nuevo modelo comercial de computación en la nube llamado "nube de alquiler".
¿De qué otra manera puede la gente tener éxito?
Google: cuatro libros que marcan el rumbo de la computación en la nube
De 2003 a 2006, Google publicó tres artículos que detonaron la era del big data:
- GFS: En 2003, Google lanzó el documento Google File System, un sistema de archivos distribuido escalable para grandes aplicaciones distribuidas que acceden a grandes cantidades de datos. Se ejecuta en hardware básico de bajo costo y proporciona tolerancia a fallas. Fundamentalmente: los archivos se dividen en fragmentos y se almacenan de forma redundante en grupos de máquinas comerciales.
- MapReduce: seguido del artículo de MapReduce publicado en 2004, el artículo describe el método de computación distribuida de big data. La idea principal es descomponer tareas y procesarlas simultáneamente en múltiples nodos de computación con capacidades de procesamiento débiles, y luego combinar los resultados. Merge to Procesamiento completo de grandes datos.
Cuenta la leyenda que Google lo usa para calcular su índice de búsqueda. Y Mikio L. Braun cree que debería funcionar así: Google coloca todas las páginas rastreadas en su grupo y las vuelve a calcular todos los días con MapReduce. - BigTable: Lanzado en 2006, BigTable ha inspirado innumerables bases de datos NoSQL como: Cassandra, HBase y más. La mitad de la arquitectura de Cassandra se basa en BigTable, incluido el modelo de datos, las SSTables y el registro de escritura anticipada.
Esto se llama "la troika de Google", que ha establecido la dirección de desarrollo de la computación en la nube.
Microsoft Azeru: Administrado
A continuación viene un concursante de Microsoft, que nos traerá el "hosting de cloud computing".
Microsoft lanzó su estrategia de computación en la nube y su plataforma Windows Azure Platform en 2008:
Hasta ahora, los tres gigantes de Amazon, Google y Microsoft han llegado a su fin.Desde entonces, ya sea en el campo de la tecnología o en el campo del capital, la computación en la nube ha sido cada vez más discutida por la gente. 2008 también se considera el año de la computación en la nube "la carpa saltando sobre la puerta del dragón".
computación en la nube en china
En los primeros años, el rápido desarrollo de las compras en línea provocó un aumento en los usuarios de Taobao, pero esto también provocó que Alibaba cayera en un cuello de botella en el procesamiento de datos. Los amigos que han participado en el “Doble Once” en las primeras jornadas lo sabrán. Confiar en la arquitectura tradicional de IOE obviamente no es suficiente. Wang Jian, quien regresó de Microsoft, tenía grandes esperanzas y comenzó a liderar la construcción de Alibaba Cloud.
En 2009, muchos usuarios de QQ estaban felices de "robar vegetales". Para respaldar el funcionamiento normal de la granja de QQ, Tencent compró y colocó en los estantes varios miles de servidores adicionales para la sala de computadoras en solo un mes. Posteriormente, Tang Daosheng comenzó a configurar un prototipo de la plataforma Tencent Cloud, lo que permite a las empresas configurar "salas de computadoras" en Tencent Cloud.
Este negocio tentativo, que en los primeros días solo podía clasificarse como un "desarrollo en desuso" bajo el Social Network Business Group (SNG), luego trajo decenas de miles de millones de ingresos a Tencent.
Pronto, hay más y más jugadores en el campo de la computación en la nube: UCloud, QingCloud, Xinfu Cloud, Huawei Cloud, JD Cloud…
Según el análisis de Gartner, una conocida organización de terceros, en 2019, el tamaño general del mercado de servicios en la nube en los Estados Unidos se acerca a los 122 000 millones de dólares estadounidenses, y la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR, por sus siglas en inglés) en los próximos cinco años superará el 14%. El gobierno de EE. UU. también ha emitido una serie de políticas para respaldar el desarrollo de la computación en la nube. Por ejemplo, propuso una estrategia de "nube primero" en 2010 y la actualizó a una estrategia "ágil en la nube" en 2018, lo que permite a las organizaciones adoptar soluciones en la nube. que puede simplificar la transformación y adoptar capacidades modernas.
El mercado chino, que se encuentra en una posición tardía, también reproduce la historia que sucedió en el mercado estadounidense. Según el "Libro blanco sobre el desarrollo de la computación en la nube (2019)" emitido por la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, el mercado de computación en la nube de mi país, el mercado de IaaS en 2018 fue de 27 mil millones de yuanes, el mercado de PaaS fue de 2,2 mil millones de personas y el mercado de SaaS fue de 14.500 millones de yuanes.
Desde el impopular agujero negro de la quema de dinero hasta el pilar de la Internet industrial, el desarrollo de la computación en la nube ha experimentado un proceso ascendente lineal. Aunque todavía enfrenta desafíos como una gran inversión, incidentes de seguridad y una competencia feroz, sus conceptos avanzados han hecho que generaciones de personas de TI inviertan en él una tras otra.
La guerra en la nube acaba de comenzar.
En cuanto a la situación actual de "Miles de caballos están en armonía, cien escuelas de pensamiento compiten", y si el futuro será "ecología inteligente" u otra cosa, lo discutiremos más adelante...
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