¿El mercado de comercio de datos marcará el comienzo de un verdadero avance?
Hasta ahora parece que sí. Con la promulgación de las "Veinte medidas sobre datos" a fines del año pasado, la industria generalmente cree que el sistema de datos básicos se acelerará hacia la implementación y la mejora, y se espera que la desglose de datos marque el comienzo de una aceleración integral este año, que promover en gran medida la escala del mercado de comercio de datos.
IDC predice que para 2025, China se convertirá en el círculo de datos más grande del mundo. Se puede ver el potencial del mercado de comercio de datos. Se puede decir que el comercio de datos es una pieza importante del rompecabezas para la construcción futura de Data China y la economía digital, y asume la importante tarea de hacer circular y compartir elementos de datos.
De hecho, con el desarrollo continuo de la economía digital, la digitalización industrial y la transformación digital empresarial han entrado en una etapa profunda, y el modelo de transacción de datos también debe actualizarse e iterarse y seguir el ritmo de los tiempos. Recientemente, el foro cumbre de la 7ma Conferencia Mundial de Inteligencia "Creación digital del futuro - Nueva ecología de la economía digital" se llevó a cabo con éxito en la ciudad ecológica de Tianjin Sino-Singapur. El Northern Big Data Trading Center se estableció oficialmente en este foro y también se presentó el nuevo modelo de comercio de datos 3.0.
"Al igual que hacer manzanas en 'bebidas enlatadas', esperamos transformar el procesamiento de datos en conocimiento interconectado y convertirnos en productos de datos estandarizados para la producción en masa", dijo Li Jiliang, gerente general del North Big Data Trading Center.
La oferta y la demanda de transacciones de datos es un problema difícil
La elementización de datos sigue siendo un problema mundial.
En comparación con los factores de producción tradicionales, los elementos de datos tienen características únicas, como la adquisición no competitiva y el uso no exclusivo, y requieren garantías duales de sistemas y tecnologías en términos de derechos de propiedad, circulación, transacciones y seguridad.
Si decimos que la promulgación de los "Veinte Artículos de Datos" marca que el país ha acelerado la mejora y mejora del sistema de circulación y transacción de elementos de datos desde el sistema básico; entonces, como un centro importante de transacciones de datos, el intercambio de datos asumirá la responsabilidad de las transacciones de datos en el futuro Garantías institucionales y técnicas, así como la exhaustividad de los elementos de datos.
De hecho, mi país es uno de los primeros países en explorar el mercado de comercio de datos. Desde que Guiyang Big Data Exchange fue pionero en transacciones de datos en 2014, ha habido docenas de intercambios de datos grandes y pequeños en China. Sin embargo, ni la escala de transacciones, la frecuencia de las transacciones ni la cobertura de los grupos de usuarios cumplieron con las expectativas.
Li Jiliang, gerente general del North Big Data Trading Center, cree que aunque hubo muchos intercambios de datos en el pasado, los puntos débiles centrales de los proveedores y demandantes de elementos de datos aún existen, como la mala calidad de los datos, cómo los datos se convierten en activos, y el valor de los datos y los activos de datos no se puede cuantificar Una serie de problemas, como la incapacidad de encontrar los datos requeridos de alta calidad, se han convertido en obstáculos para el cumplimiento de los datos y las transacciones de circulación.
Específicamente, el primer lote de intercambios de datos suele adoptar el método de venta de datos sin procesar después de una limpieza simple, que se considera el modelo de comercio de datos 1.0. Este modelo es simple y directo, pero existen muchos peligros potenciales para la seguridad, similares a recoger frutas de un árbol y venderlas a otros.
Después de varios años de desarrollo, algunos intercambios de datos han comenzado a lanzar modelos de transacciones de datos 2.0, que tienden a personalizarse y procesan productos de datos de acuerdo con diferentes escenarios de demanda, similar a recoger manzanas y procesarlas en "jugo" para vender a diferentes usuarios. grupos El modelo de transacción de datos 2.0 resuelve los riesgos de seguridad, como las filtraciones de privacidad, pero la personalización también aumenta la complejidad y los costos.
"En el mercado comercial de big data actual en China, los modelos 1.0 y 2.0 de transacciones de datos básicamente coexisten. El valor del producto de datos del modelo 1.0 no es alto y existe el riesgo de fuga de privacidad; aunque el modelo 2.0 aumenta el valor de los productos de datos y reduce el riesgo de fuga de privacidad, se puede replicar. El sexo no es fuerte ", presentó Li Jiliang.
Por lo tanto, dado que los elementos de datos juegan un papel cada vez más importante en la integración de la economía digital y la economía real, la innovación de los modelos de transacción de datos es inminente.
El modo de transacción de datos 3.0 es nuevo
A diferencia de vender "vender manzanas y vender jugo" antes, el modelo de transacción de datos 3.0 vende "bebidas enlatadas", que transforma el procesamiento de datos en conocimiento interconectado, que es un producto de datos estandarizado producido en lotes.
¿Cómo entender este modelo de venta de “bebidas enlatadas”? ¿Cambiará la sopa sin cambiar la medicina, y no hay diferencia esencial con el modelo anterior? ¿Qué cambios puede traer al mercado el modelo de transacción de datos 3.0? Esta es probablemente la pregunta de muchas personas.
En este sentido, Li Jiliang dijo: "El modelo de transacción de datos 3.0 tiene fuertes atributos técnicos. Si los productos de datos se van a adoptar a gran escala, deben ir hacia la estandarización y no pueden depender de modelos personalizados. ¿Cómo lograr la estandarización y reducir el El umbral para el consumo de datos depende esencialmente de Además de las garantías institucionales, la tecnología también es un factor clave decisivo”.
Por lo tanto, North Big Data Trading Center propuso el modelo de comercio de datos 3.0. En esencia, el modelo de transacción de datos 3.0 espera utilizar la computación privada, la inteligencia cognitiva y otras tecnologías para resolver los desafíos de la entrada y comercialización de datos, y tratar de transformar las transacciones de datos sin procesar de bajo valor y alto riesgo en transacciones de alto valor y bajo costo. -transacciones de riesgo Transacciones de productos de conocimiento, potenciando la gobernanza de datos urbanos y la operación integrada de activos de datos con inteligencia cognitiva de dominio, y ayudando a la transformación digital y la actualización inteligente de la industria de la economía real.
"El modelo de transacción de datos 3.0 es para integrar efectivamente el valor de los grandes datos al transformar el procesamiento de datos en conocimiento interconectado, y también es compatible con el modelo 1.0 y el modelo 2.0", agregó Li Jiliang.
Se informa que Northern Big Data Trading Center ha logrado resultados preliminares en la implementación del modelo de comercio de datos 3.0. Desde octubre de 2021, el gobierno municipal de Tianjin ha aprobado el establecimiento de un centro de comercio de big data del norte en la ciudad ecológica chino-singapurense de Tianjin. Desde que el centro comenzó a funcionar como prueba en mayo de 2022, el centro ha firmado contratos con más de 100 comerciantes de datos. , y ha enumerado miles de productos de datos. Más de uno, el volumen de transacciones de datos de intención alcanzó los 150 millones de yuanes.
Acelerar la integración de datos y realidad
Como todos sabemos, como factor de producción completamente nuevo, el elemento de datos en sí contiene un valor enorme y también puede amplificar, superponer y multiplicar otros factores de producción. En la actualidad, los elementos de datos están reconfigurando la productividad y las relaciones de producción, además de generar impactos importantes en la integración de los datos y la realidad.
No hay duda de que el intercambio de datos es un punto de partida importante para promover la integración de datos y realidad. La aparición del modelo de transacción de datos 3.0 también ha hecho que las personas se den cuenta de que se espera que los intercambios de datos desempeñen un papel y un valor más importantes en la promoción de la integración de los datos y la realidad.
La fusión de datos reales involucra recursos de datos, operadores de datos y consumidores de datos, y requiere un soporte integral en términos de tecnología, operaciones y escenarios. Con este fin, Northern Big Data Trading Center se ha asociado con socios ecológicos como Aishu para crear una nueva forma de integración digital y real "311" basada en el modelo de comercio de datos 3.0.
El llamado "311" se refiere a tres aterrizajes: aterrizaje operativo, aterrizaje tecnológico y aterrizaje ecológico; una alianza de transacciones de datos y una línea principal de empoderamiento de la economía real.
Específicamente, a través del centro de comercio de big data del norte y el negocio digital ecológico, proporcionar recursos de datos y operadores de datos con las capacidades técnicas requeridas para el procesamiento de productos de datos, y crear productos basados en el procesamiento de conocimientos, el desarrollo de servicios cognitivos y la liberación de transacciones en línea; Establecer operaciones capacidades a través de distribuidores de datos, como la co-construcción y el intercambio de un sistema de catálogo de recursos de datos nacionales, ventas de recursos de datos nacionales, compras, etc.; y luego proporcionar a los consumidores de datos el procesamiento de aplicaciones de datos y otras capacidades de escenarios a través del ecosistema empresarial digital, y se realiza todo el proceso. Completa el ciclo cerrado de datos desde la factorización inicial hasta la liberación de valor en la escena.
De hecho, el nuevo método de integración digital y real "311" del Northern Big Data Trading Center se ha practicado en la construcción de ciudades inteligentes. Se informa que Northern Big Data Trading Center ha unido fuerzas con Aishu y otros socios ecológicos para crear una operación integrada de gestión de datos urbanos y activos de datos basados en la plataforma cognitiva de ciudad inteligente, que resuelve problemas para la comercialización de elementos de datos urbanos y impulsa la demanda de consumo de datos industriales. Por ejemplo, ayude a los grupos de datos urbanos y a las empresas grandes y medianas a ingresar sus activos de datos en la tabla, promueva la asignación de activos de datos, el conocimiento de datos, el servicio de conocimiento y la inteligencia comercial, y cree servicios de datos cognitivos industriales ricos y diversos.
Se informa que Northern Big Data Trading Center se ha asociado con Aishu para abrir el marco de inteligencia cognitiva, con el objetivo de promover el crecimiento sólido del ecosistema de elementos de datos; Se han creado muchas soluciones de innovación conjunta para los escenarios de aplicación y la integración de escenarios de negocios digitales y reales para usuarios de la industria.
"Northern Big Data Trading Center adoptará la estrategia de construir conjuntamente un ecosistema de código abierto y abierto para promover la integración de datos y realidad", dijo finalmente Li Jiliang.
La observación exhaustiva muestra que la integración de los datos y la realidad se ha convertido en una pregunta de respuesta obligada para el desarrollo económico y social, la transformación industrial y la mejora empresarial. En el pasado, el modelo de transacción de datos tradicional se ha vuelto cada vez más incapaz de satisfacer las necesidades de todas las partes. La benignidad del Northern Big Data Trading Center y el modelo Data Trading 3.0 es realmente llamativo. Guiado por Data Trading 3.0, proporciona capacidades técnicas, operativas y de escenarios para ayudar a los proveedores y consumidores de datos a alinear sus necesidades y lograr un intercambio multipartito. ganar
De cara al futuro, a medida que la demanda de integración digital y real continúa aumentando, se espera que North Big Data Trading Center y el modelo Data Trading 3.0 encuentren una forma factible y eficiente para la exhaustividad de los elementos de datos.