Pre-investigación de corrección inteligente

SimpleTex - ¡Recortar y obtener! Simplemente recorte fácilmente para obtener una imagen de fórmula o cárguela desde local, ¡puede obtener rápidamente la expresión LaTeX para la fórmula matemática! SimpleTex admite la inserción rápida de imagen/MathML/LaTeX y otros formatos en los principales software de edición de Esto podría aumentar en gran medida la eficiencia del trabajo. Lo mejor de todo es que SimpleTex es gratuito y está desarrollado por un estudiante universitario . , aquí Todo lo que desea saber sobre la corrección del cálculo oral https://mp.weixin.qq.com/s/hs59uvc0BKTlh5gqZu7sKQ Recientemente, hay muchos proyectos educativos de OCR, muchos de los cuales son proyectos necesarios, que se centran principalmente en la detección y la identificación. Desde la generación de documentos de prueba hasta la corrección y el almacenamiento, algunos documentos de prueba en cualquier formato son compatibles con la corrección y el almacenamiento. En términos generales, cómo identificar y corregir inteligentemente el área de respuesta de los documentos de prueba es lo más crítico. La recopilación El final es más inteligente y estandarizado.

Correcciones sin respuesta, correcciones paso a paso, correcciones de aplicación

Suministro de banco de preguntas de alta precisión, diseño de tareas de alta calidad, recopilación de información de aprendizaje multiterminal, retroalimentación de información de aprendizaje multidimensional, supervisión y gestión de tareas

1. Reconocimiento de fórmulas complejas de ciencia ocr (escritura a mano)

latex-ocr-pro

CAN:GitHub - LBH1024/CAN: When Counting Meets HMER: Counting-Aware Network para el reconocimiento de expresiones matemáticas escritas a mano (cartel ECCV'2022).

2. Escaneo + corrección de marca

Generar hoja de respuestas -> escaneo de hoja de respuestas -> corrección inteligente, verificación de corrección del maestro -> dejar huella impresa

El núcleo es la corrección inteligente. El área de respuesta está fijada por hardware y OCR reconoce el resultado.

3. Toma fotos con el teléfono móvil

Tarea basada en la escuela->Libro original de los estudiantes/hoja de respuestas para responder->Los padres cargan fotos->Corrección inteligente, corrección y verificación del maestro

4.ocr capacidad de reconocimiento básico

borrosa, inclinada, con pocos píxeles, ruido, etc.

Detección y búsqueda automática de preguntas, posicionamiento de áreas de respuesta manuscrita, preguntas objetivas, corrección automática de preguntas de relleno en blanco, corrección automática de preguntas subjetivas

Tasa de cobertura de tipos de preguntas de corrección inteligente: 85 %+, tasa de precisión de corrección inteligente del 99,99 %

Preguntas incorrectas seleccionadas -> creación/diseño de tarjetas -> foto de teléfono móvil/envío de escaneo de escáner alto -> corrección de nube

ocr educativo,

Escaneo + corrección de marcas: generar hoja de respuestas -> escaneo de hoja de respuestas -> corrección inteligente, verificación de corrección del maestro -> dejar impresión de marca; foto de teléfono móvil: tarea escolar -> respuesta original del libro/hoja de respuestas del estudiante -> padres cargan fotos - > Corrección inteligente, corrección y verificación del maestro,

1. En el origen, hay demasiados tipos de hojas de respuestas para generar exámenes estandarizados, y la generalización básica no es buena, por lo que es difícil de hacer.

2. Además del equipo de recolección asistido por hardware y de pantalla de tinta para los exámenes recolectados, los equipos generales, como fotografía y fotografía de teléfonos móviles, deben diseñarse con corrección de puntos clave, detección de área de respuesta, reconocimiento de OCR escrito a mano y otras tecnologías. hojas de respuestas estandarizadas generadas o Es más fácil hacer exámenes en el posicionamiento de los exámenes, y todos ellos deben revisarse manualmente. Solo se puede decir que la presión de corregir se reduce considerablemente, pero la automatización completa es estresante.

3. Capacidades básicas de detección y reconocimiento (detección de texto de composición tipográfica regional, reconocimiento de escritura a mano/fórmula), sin importar qué proceso sea el mismo

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/u012193416/article/details/131910502
Recomendado
Clasificación