Progreso de la investigación y perspectiva de la optimización multiobjetivo evolutiva

Fuente: Control y decisión Autores: Xiao Renbin, Li Gui, Chen Zhizhen

Resumen

En los últimos años, la optimización súper multiobjetivo se ha convertido gradualmente en uno de los puntos críticos en la investigación de optimización multiobjetivo. Dado que el problema de optimización súper multiobjetivo tiene un espacio de objetos de alta dimensión que es difícil de optimizar, su investigación es bastante desafiante. por lo que ha recibido una amplia atención.La revisión existente La literatura suele centrarse solo en un aspecto específico y carece de una investigación sistemática.Ante esto, en primer lugar, a partir de la definición del problema, considerando de manera integral la categoría de optimización súper multiobjetivo. problemas y analizando el concepto de problemas de optimización súper multiobjetivo; en segundo lugar, a través de la recopilación de documentos relacionados de los últimos años, el análisis sistemático del progreso de los problemas de optimización súper multiobjetivo y la introducción de algunos de los métodos clásicos, a través de la descripción de puntos de referencia funciones e indicadores de rendimiento, una discusión exhaustiva sobre los métodos de investigación de optimización súper multiobjetivo, luego seleccione cinco métodos típicos de optimización súper multiobjetivo Algoritmo evolutivo multiobjetivo, experimentos de simulación llevados a cabo en 2 conjuntos de funciones de referencia y 4 problemas prácticos, y analizó teóricamente diferentes tipos de algoritmos a través de indicadores de desempeño y pruebas no paramétricas; finalmente, se identificaron algunas fronteras en el campo de la investigación de optimización ultra-multiobjetivo En base a los problemas se prospecta el trabajo de investigación futuro.

Palabras clave

optimización súper multiobjetivo; multiobjetivo de alta dimensión; aplicación súper multiobjetivo; algoritmo evolutivo; índice de rendimiento

Introducción

1 Análisis conceptual de problemas de optimización súper multiobjetivo

2. Análisis del status quo de la investigación de optimización súper multiobjetivo

3 Método de investigación de optimización súper multiobjetivo

4 Ejemplos de aplicación y análisis de superoptimización multiobjetivo

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