La IA generativa como ChatGPT está revolucionando rápidamente las operaciones comerciales en todo el mundo. No solo se ha remodelado profundamente el panorama empresarial global, sino que las responsabilidades de los CMO se han reinventado fundamentalmente para adaptarse al nuevo paradigma. A medida que la IA continúa impulsando una mayor eficiencia, eficacia y una nueva ola de innovación a escala, los CMO tienen la oportunidad de encabezar el uso de la IA de marketing para acelerar y mejorar las estrategias de marketing e impulsar resultados comerciales tangibles, primero intentando capturar La cadena de valor integra todo el potencial, beneficios y oportunidades de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, es imperativo crear un entorno de innovación definido por la experimentación, las pruebas y el aprendizaje, y las pruebas de concepto, todo lo cual permite que la IA prospere dentro de sus organizaciones.
Qué significa la IA generativa para los CMO
En este mundo, nada es más constante que el cambio. Si bien cree firmemente en el poder insustituible de la influencia humana en el marketing, es innegable que la inteligencia artificial generativa (AGI) como ChatGPT está revolucionando rápidamente las operaciones comerciales en todo el mundo. La revolución de la IA no solo ha remodelado profundamente el panorama empresarial mundial, sino que ha reestructurado fundamentalmente las responsabilidades del director de marketing (CMO) para adaptarse al nuevo paradigma.
Las tecnologías de IA revolucionarán el marketing y las ventas para las empresas; ahora, la IA generativa está lista para interrumpir nuevas formas para que las empresas B2B y B2C experimenten la experiencia del cliente, la productividad de las ventas y el crecimiento. A medida que la IA continúa impulsando una mayor eficiencia, eficacia y una nueva ola de innovación a escala, los CMO tienen la oportunidad de encabezar el uso de la IA para acelerar y mejorar las estrategias de marketing corporativo e impulsar resultados comerciales tangibles.
Para aprovechar al máximo este momento emocionante, los CMO primero deben intentar capturar todo el potencial, los beneficios y las oportunidades de integrar la IA en toda la cadena de valor del marketing. Al mismo tiempo, deben crear un entorno definido por la experimentación, la prueba y el aprendizaje y la prueba de concepto, todo lo cual permite que la IA prospere dentro de sus organizaciones.
Llevar la IA a todo el recorrido del cliente
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) continúan ampliando los límites del marketing y las ventas. Ahora, a medida que continúa la evolución cambiante de la IA generativa, vemos el uso de plataformas de código abierto filtrándose en el frente de ventas, así como una mayor inversión en innovaciones AGI por parte de los proveedores de tecnología de ventas. Dada la creciente complejidad y velocidad de hacer negocios durante el ciclo económico global, estas tecnologías se están convirtiendo en herramientas esenciales.
Inevitablemente, esto afectará la forma en que las empresas operan en el mercado y cómo se conectan con los clientes y los atienden. De hecho, puede que ya lo esté haciendo. Los líderes de CMO con visión de futuro están considerando cómo adaptarse a este nuevo panorama. En esta guía de innovación, describimos las oportunidades (y los riesgos) de la IA en marketing y ventas en este campo que cambia rápidamente, y sugerimos un camino a seguir.
En todas las industrias, los modelos de participación del cliente están cambiando: los clientes de hoy quieren todo, en cualquier momento y en cualquier lugar. Si bien todavía quieren una combinación uniforme de canales tradicionales, remotos y de autoservicio (incluidos los canales cara a cara, las ventas internas y el comercio electrónico), observamos un crecimiento continuo en la preferencia de los clientes por los pedidos y pedidos en línea.
Los jugadores líderes (aquellos que aumentan su participación de mercado en al menos un 10 por ciento anual) buscan aprovechar la tecnología de ventas avanzada, crear equipos y capacidades de ventas híbridos, personalizar estrategias para mercados de terceros y propiedad de la empresa, y lograr la excelencia en el comercio electrónico omnicanal; y proporcionar hiperpersonalización (entregar información única a los tomadores de decisiones individuales en función de sus necesidades, perfiles, comportamientos e interacciones, tanto pasados como predictivos).
Este enfoque revolucionario de la IA generativa está cambiando el panorama de marketing y ventas, impulsando una mayor eficiencia y participación del cliente desde el comienzo del viaje del cliente.
Los CMO dan la bienvenida a los beneficios de la IA generativa
La última encuesta de líderes empresariales de McKinsey descubre cómo las empresas ven los primeros casos de uso de AGI y su papel en marketing y ventas más amplios. Un hallazgo notable es el optimismo cauteloso entre los CxO: los encuestados esperan al menos un impacto modesto para cada caso de uso. En particular, estas empresas están más entusiasmadas con los casos de uso de la experiencia del viaje del cliente, la optimización de marketing y el compromiso personalizado (gráfico a continuación).
El estudio encontró que el 90 por ciento de los líderes empresariales esperan usar soluciones de IA "a menudo" en los próximos dos años.
Instituto Global McKinsey
La inversión en IA aumentó los ingresos operativos entre un 3 % y un 15 %, y el ROI de las ventas aumentó entre un 10 % y un 20 %.
Instituto Global McKinsey
Simon Kahn, vicepresidente de marketing de Google, destacó el importante papel de la IA generativa en el marketing " En marketing, veo dos oportunidades inmediatas para la IA generativa: 1) para aumentar la productividad y 2) para complementar la creatividad. Veo a mi equipo usando Bard para todo, desde la simplificación de sesiones informativas hasta la lluvia de ideas sobre soluciones de cocreación. Una herramienta como Bard puede ser un poderoso co-creador al hacer que las tareas repetitivas se realicen más rápido, mejorar nuestra comunicación y superar los obstáculos. Iniciar el proceso creativo desde cero nos da impulso. Al igual que otros , apenas comenzamos a tocar el potencial transformador de AGI y estamos entusiasmados de continuar participando en el campo a medida que identificamos nuevas oportunidades para explorar".
En general, las empresas más eficaces priorizan e implementan tecnología de ventas avanzada, crean equipos híbridos y permiten la hiperpersonalización. Están maximizando el comercio electrónico y las plataformas de mercado de terceros a través de análisis e inteligencia artificial. Las empresas exitosas tienden a:
- Hay una visión y una estrategia de IA claramente definidas.
- Más del 20 % de los presupuestos digitales se invierten en tecnologías relacionadas con la IA.
- Contrate un equipo de ciencia de datos para ejecutar algoritmos para informar estrategias de fijación de precios rápidas y optimizar el marketing y las ventas.
- Las estrategias empresariales miran hacia el futuro y comienzan con casos de uso simples de AGI.
Estos pioneros se han dado cuenta del potencial de AGI para mejorar sus operaciones.
DTC Crecimiento Innovación
Operaciones del cliente: mejore la experiencia del cliente y la eficiencia del servicio al cliente
La IA generativa tiene el potencial de revolucionar toda la función de operaciones del cliente, mejorando la experiencia del cliente y la productividad del servicio a través del autoservicio digital y aumentando y aumentando las habilidades de los agentes. La tecnología ya ganó terreno en el servicio al cliente debido a su capacidad para automatizar las interacciones con los clientes mediante el lenguaje natural. El estudio encontró que en una empresa con 5000 operaciones de servicio al cliente, las aplicaciones generativas de IA aumentaron las tasas de resolución de problemas en un 14 % por hora y redujeron el tiempo para resolver problemas en un 9 %. También redujo el desgaste de los agentes y las solicitudes para hablar con los gerentes en un 25 %. Fundamentalmente, la productividad y la calidad del servicio mejoraron más entre los agentes menos experimentados, mientras que los asistentes de IA no aumentaron, y en ocasiones incluso redujeron, las métricas de productividad y calidad para los agentes más calificados. Esto se debe a que la IA puede ayudar a los agentes menos experimentados a comunicarse utilizando técnicas similares a las de sus contrapartes altamente calificadas.
Mejoras en la productividad de AI para las operaciones de los clientes
38%
gasto mundial
$ 404 mil millones
Valor económico
Los siguientes son ejemplos de mejoras en las operaciones de servicio al cliente que la IA generativa puede realizar para casos de uso específicos:
- Autoservicio al cliente . Los chatbots con tecnología AGI pueden proporcionar respuestas instantáneas y personalizadas a consultas complejas de los clientes, independientemente del idioma o la ubicación del cliente. Al mejorar la calidad y la eficacia de las interacciones a través de canales automatizados, AGI puede responder automáticamente a un mayor porcentaje de consultas de los clientes, lo que permite que los equipos de servicio al cliente manejen consultas que solo pueden ser resueltas por agentes humanos. Aproximadamente la mitad de todos los contactos de los clientes en la banca, las telecomunicaciones y los servicios públicos de América del Norte ya son manejados por bots, incluida, entre otras, la IA, según el estudio. Se estima que AGI puede reducir aún más la cantidad de clientes de contacto humano hasta en un 50%, según el nivel existente de automatización de la empresa.
- El primer contacto necesita ser resuelto . AGI puede recuperar instantáneamente los datos de una empresa sobre un cliente específico, lo que puede ayudar a los representantes humanos de servicio al cliente a responder preguntas y resolver problemas con mayor éxito durante las interacciones iniciales.
- Mejora el tiempo de respuesta. AGI puede reducir el tiempo que tardan los representantes de ventas humanos en responder a los clientes brindando asistencia y recomendando los próximos pasos en tiempo real.
- Incremento de ventas. Gracias a su capacidad para procesar rápidamente datos sobre los clientes y su historial de navegación, la tecnología puede identificar recomendaciones de productos y ofertas adaptadas a las preferencias del cliente. Además, AGI puede mejorar la garantía de calidad y el asesoramiento al obtener información de las conversaciones con los clientes, identificar qué se puede hacer mejor y asesorar a los agentes.
La investigación de McKinsey estima que la aplicación de AGI a las funciones de servicio al cliente podría aumentar la productividad con un valor que oscila entre el 30 % y el 45 % del costo de la función actual. Este análisis solo captura el impacto directo que AGI puede tener en la productividad operativa del cliente. No tiene en cuenta los posibles efectos colaterales que la tecnología podría tener en la satisfacción y retención del cliente a través de experiencias mejoradas, incluida una mejor comprensión de los clientes para ayudar a los agentes a brindar asistencia y asesoramiento más personalizados.
Marketing: aumentar la personalización, la creatividad de contenido
AGI se está afianzando rápidamente en la función de marketing, donde la autoría basada en texto y la comunicación y la personalización masiva son los impulsores. La tecnología permite la creación de mensajes personalizados adaptados a los intereses, preferencias y comportamientos individuales de los clientes, así como tareas como la producción de primeros borradores de anuncios de marca, titulares, eslóganes, publicaciones en redes sociales y descripciones de productos.
Introducir AGI en la función de marketing requiere una cuidadosa consideración. En primer lugar, el modelo de lenguaje entrenado en datos públicos no tiene suficiente protección contra el plagio, la infracción de derechos de autor y el reconocimiento de marca, y puede infringir los derechos de propiedad intelectual. Debido a datos de entrenamiento limitados o sesgados, las aplicaciones de prueba virtual pueden producir representaciones sesgadas de ciertas características demográficas. Por lo tanto, el pensamiento conceptual y estratégico a la medida de las necesidades de cada negocio requiere una importante supervisión humana.
Las ganancias de productividad de la IA para el marketing
10%
gasto mundial
$ 463 mil millones
Valor económico
Los posibles beneficios operativos de usar AGI para marketing incluyen lo siguiente:
- Creación de contenidos eficiente y eficaz . AGI puede reducir significativamente el tiempo requerido para la ideación y redacción de contenido, ahorrando tiempo y esfuerzo valiosos. También promueve la consistencia en contenido dispar, asegurando una voz de marca, un estilo de escritura y un formato consistentes. Los miembros del equipo pueden colaborar a través de AGI, una inteligencia artificial que puede integrar sus ideas en un trabajo cohesivo. Esto permitirá que el equipo mejore significativamente la personalización de los mensajes de marketing para diferentes grupos de clientes, geografías y datos demográficos. Las campañas masivas de marketing por correo electrónico se pueden traducir instantáneamente a tantos idiomas como sea necesario, con diferentes imágenes y mensajes según la audiencia. La capacidad de generar contenido generado por IA con diversas especificaciones puede aumentar el valor, el compromiso, la conversión y la retención del cliente a lo largo de la vida a una escala más allá de lo que actualmente es posible con las tecnologías tradicionales.
- Uso mejorado de los datos . AGI puede ayudar a las funciones de marketing a superar los desafíos de los datos no estructurados, inconsistentes y desconectados, como los datos de bases de datos dispares, mediante la interpretación de fuentes de datos abstractas como texto, imágenes y diferentes estructuras. Puede ayudar a los especialistas en marketing a utilizar mejor los datos, como el rendimiento del territorio, los comentarios consolidados de los clientes y el comportamiento de los clientes, para generar estrategias de marketing basadas en datos, como perfiles de clientes específicos y recomendaciones de canales. Estas herramientas pueden identificar y sintetizar tendencias, impulsores clave y oportunidades de mercado y productos a partir de datos no estructurados, como redes sociales, noticias, investigación académica y comentarios de los clientes.
- Optimización SEO . AGI puede ayudar a los especialistas en marketing a lograr tasas de conversión más altas y costos más bajos a través de la optimización de motores de búsqueda (SEO) de los componentes de tecnología de marketing y ventas, como títulos de página, etiquetas de imágenes y URL. Puede sintetizar tokens clave de SEO, apoyar a los expertos en la creación de contenido digital de SEO y distribuir contenido dirigido a los clientes.
- Descubrimiento de productos y personalización de búsquedas . Con AGI, el descubrimiento y la búsqueda de productos se pueden personalizar a través de la entrada multimodal de texto, imagen y voz, y una comprensión profunda de los perfiles de los clientes. Por ejemplo, la tecnología puede aprovechar las preferencias, el comportamiento y el historial de compras de los usuarios individuales para ayudar a los clientes a descubrir los productos más relevantes y generar descripciones de productos personalizadas. Esto permitirá a las empresas minoristas, de viajes y de CPG mejorar sus ventas de comercio electrónico al lograr tasas de conversión de sitios web más altas.
El análisis de McKinsey para 2023 estima que AGI podría aumentar la productividad de la función de marketing, con un valor entre el 5 % y el 15 % del gasto total en marketing. El análisis del uso potencial de AGI en marketing no tiene en cuenta los efectos colaterales más allá del impacto inmediato en la productividad. La síntesis impulsada por AGI puede proporcionar información de datos de mayor calidad, lo que genera nuevas ideas para campañas de marketing y segmentos de clientes más específicos. Las funciones de marketing pueden cambiar los recursos para producir contenido de mayor calidad para los canales propios, lo que podría reducir el gasto en agencias y canales externos.
Produce contenido personalizado a escala
Las herramientas AGI pueden aprovechar los documentos y conjuntos de datos existentes para simplificar drásticamente la generación de contenido. Estas herramientas pueden crear contenido personalizado de marketing y ventas para datos e historial de perfiles de clientes específicos, así como una variedad de alternativas a las pruebas A/B. Además, AGI puede generar automáticamente plantillas de documentos, identificar documentos faltantes y buscar actualizaciones regulatorias relevantes para crear alertas para cambios relevantes.
Vender comercio: remodelar el compromiso del cliente y la productividad comercial
El nuevo análisis de McKinsey sugiere que la implementación de AGI podría aumentar la productividad de las ventas en aproximadamente un 3 % a un 5 % del gasto actual en ventas globales. Es posible que este análisis no represente completamente los ingresos adicionales que AGI puede aportar a la función de ventas. Por ejemplo, la capacidad de AGI para identificar clientes potenciales y las capacidades de seguimiento pueden descubrir nuevos clientes potenciales y facilitar interacciones de clientes potenciales más efectivas, lo que puede generar ingresos adicionales. Además, las capacidades de AGI pueden ahorrar tiempo a los representantes de ventas para invertir en interacciones con clientes de mayor calidad, lo que aumenta el éxito de las ventas.
Mejora de la productividad de AI para el negocio de ventas
4%
gasto mundial
$ 486 mil millones
Valor económico
AGI puede cambiar la forma en que las empresas B2B y B2C operan las ventas. Aquí hay dos casos de uso de ventas:
- Aumentar la tasa de pedidos de venta. AGI puede identificar y priorizar clientes potenciales de ventas mediante la creación de perfiles completos de consumidores a partir de datos estructurados y no estructurados y recomendando acciones a los empleados para mejorar la participación del cliente en cada punto de contacto. Por ejemplo, AGI podría proporcionar mejor información sobre las preferencias de los clientes, lo que podría aumentar las tasas de conversión.
- Mejorar la generación de leads. AGI puede ayudar a los representantes de ventas a nutrir clientes potenciales al sintetizar información de ventas de productos y perfiles de clientes relevantes y crear guiones de discusión para facilitar las conversaciones con los clientes, incluidos los puntos de conversación de ventas cruzadas y ascendentes. También puede automatizar los seguimientos de ventas y nutrir pasivamente a los clientes potenciales hasta que el cliente esté listo para interactuar directamente con un agente de ventas humano.
Reinventar el modelo de interacción con el cliente
Los consumidores buscan cada vez más la personalización, desde ropa y cosméticos hasta experiencias de compra seleccionadas, comida y divulgación personalizada, y la IA generativa puede mejorar esa experiencia. La IA generativa puede agregar datos de mercado para probar conceptos, ideas y modelos. Stitch Fix, que utiliza algoritmos para sugerir opciones de estilo a los clientes, ha probado DALL·E, que visualiza productos según las preferencias del cliente en cuanto a color, tela y estilo. Usando la generación de texto a imagen, los estilistas de la compañía pueden visualizar la ropa según las preferencias del consumidor y luego identificar artículos similares en el inventario de Stitch Fix.
Los minoristas pueden crear aplicaciones que brinden a los compradores una experiencia de próxima generación, creando una ventaja competitiva significativa en una era en la que los clientes esperan una única interfaz de lenguaje natural para ayudarlos a elegir productos. Por ejemplo, la IA generativa podría mejorar el proceso de elección y pedido de ingredientes o la preparación de alimentos para una comida: imagine un chatbot que pueda obtener los consejos más populares de los comentarios adjuntos a una receta. También existe una gran oportunidad para mejorar la gestión del valor del cliente al proporcionar campañas de marketing personalizadas a través de chatbots. Dichas aplicaciones permiten conversaciones similares a las humanas sobre productos, lo que aumenta la satisfacción del cliente, el tráfico y la lealtad a la marca. La IA generativa ofrece a los minoristas y a las empresas de CPG muchas oportunidades para realizar ventas cruzadas y adicionales, recopilar información para mejorar los productos y aumentar su base de clientes, las oportunidades de ingresos y el ROI general de marketing.
Información para una resolución rápida y un mejor servicio al cliente
El crecimiento del comercio electrónico también ha aumentado la importancia de una interacción efectiva con el consumidor. Los minoristas pueden combinar las herramientas de IA existentes con la IA generada para mejorar los chatbots de modo que puedan imitar mejor los estilos de interacción de los agentes humanos, por ejemplo, respondiendo directamente a las consultas de los clientes, rastreando o cancelando pedidos, ofreciendo descuentos y aumentando las ventas. La automatización de tareas repetitivas permite a los agentes humanos dedicar más tiempo a preguntas complejas de los clientes y ganar contexto.
Orientación y segmentación de audiencias dinámicas
La IA generativa puede combinar y analizar grandes cantidades de datos, como información demográfica, datos de clientes existentes y tendencias del mercado, para identificar segmentos de audiencia adicionales. Sus algoritmos luego permiten a las empresas crear contenido de alcance personalizado fácilmente y a escala.
En lugar de dedicar tiempo a investigar y crear segmentos de audiencia, los especialistas en marketing pueden aprovechar los algoritmos de IA generativa para identificar segmentos con características únicas que, de lo contrario, podrían pasarse por alto en los datos de clientes existentes. Sin conocer todos los detalles de estos nichos, pueden solicitar una generación de herramientas de inteligencia artificial para redactar automáticamente contenido personalizado, como publicaciones en redes sociales y páginas de destino. Una vez que estos se refinan y examinan, los especialistas en marketing y los líderes de ventas pueden usar la generación de IA para generar más contenido, como plantillas de divulgación que coincidan con las campañas de ventas, para llegar a los prospectos.
Adoptar estas tecnologías requiere cierta apertura al cambio. Las organizaciones necesitarán un conjunto de datos integral y agregado (como un lago de datos operativo extraído de fuentes dispares) para entrenar modelos de IA capaces de generar audiencias y contenido relevantes. Una vez entrenado, el modelo se puede ejecutar en sistemas comerciales para optimizar los flujos de trabajo mientras se refina continuamente a través de procesos ágiles.
Por último, es posible que se requieran ajustes en las estructuras organizativas de marketing y los modelos operativos para garantizar que se implementen niveles apropiados de supervisión de riesgos y que se realicen revisiones de desempeño de acuerdo con las nuevas formas de trabajo.
Transformación DTC de marca
6 pasos para comenzar el viaje de innovación de IA de marketing
En los últimos meses, la IA generativa se ha convertido en el faro más brillante en este entorno de recesión del mercado posterior a la epidemia y demanda lenta. Nuestro equipo de consultoría de innovación promueve proyectos de innovación de IA en el campo del marketing no solo internamente sino también con múltiples clientes externos.Por ejemplo, siempre nos hemos adherido al principio de innovación esbelta , construyendo rápidamente MVP y experimentos operativos de 5-6 semanas a 10 -12 semanas, y realizando marketing rápidamente . ¿Cómo hacerlo? Aquí está nuestro enfoque recomendado de 6 pasos para la innovación de IA:
Además de tomar medidas inmediatas, los líderes de CMO pueden comenzar a pensar estratégicamente sobre cómo invertir en la excelencia de marketing habilitada por IA a largo plazo. Es importante identificar en qué casos de uso vale la pena invertir y cuáles pueden ayudarlo a diferenciar su valor en el mercado. Luego priorice en función del impacto y la viabilidad.
El panorama de la IA está evolucionando rápidamente y los ganadores de hoy pueden no ser viables mañana. Las pequeñas empresas emergentes son buenos innovadores, pero pueden tener dificultades para escalar y producir casos de uso centrados en las ventas que satisfagan las necesidades de la empresa. Realice experimentos e iteraciones con diferentes socios de innovación externos y, al mismo tiempo, las innovaciones que están vinculadas al marketing y las ventas comerciales principales a menudo pueden ganar rápidamente. Se recomienda fortalecer las alianzas estratégicas con socios externos de tecnología e innovación que estén abiertos, sean capaces de iterar rápidamente y expandir capacidades.
100% orientado al usuario
Comience con el cliente y termine con el cliente. Algunos CMO pueden intentar utilizar principalmente tecnologías de IA para reducir costos y aumentar la eficiencia de sus equipos, especialmente dada la recesión económica actual. Los CMO deben asegurarse de que las implementaciones siempre vuelvan a "¿Cómo mejora esto la experiencia de nuestros clientes y empleados? Recuerde, este es un nuevo momento que está redefiniendo la forma en que los especialistas en marketing y las marcas interactúan con los clientes".
Las aplicaciones creativas son solo el comienzo
Los primeros usuarios ya están utilizando las últimas herramientas de inteligencia artificial para lograr efectos creativos vertiginosos, como generar nuevas imágenes creativas con solo hacer clic en un botón. Sin embargo, los ganadores en marketing de IA no se detienen ahí. Las empresas adoptarán un enfoque holístico, aprovechando el poder de la IA para personalizar el marketing, mejorar los procesos operativos, mejorar la medición del marketing, la experimentación de marketing en tiempo real y mejorar las decisiones de marketing mediante la comprensión de los datos no estructurados. Las innovaciones pragmáticas incluyen el uso de datos no estructurados para una orientación precisa de la audiencia o la actualización de la ejecución de marketing con datos de campaña en tiempo real. Otro beneficio de adoptar innovaciones de IA de marketing sistémico: colaboración mejorada con otros departamentos.
Las ganancias rápidas y los proyectos complejos deben ejecutarse en paralelo
Algunos equipos de marketing están avanzando rápidamente al implementar IA generativa en pilotos administrados, como en entornos de cara a los empleados, o donde los empleados pueden revisar el contenido generado por IA antes de que llegue a los clientes. En lugar de esperar para resolver los desafíos de implementación más difíciles, las empresas deben dar estos pequeños pasos ahora para desarrollar su experiencia y lograr victorias rápidas que generen confianza. Pero para darse cuenta de todo el potencial a largo plazo de la IA también será necesario comenzar a trabajar en paralelo en proyectos complejos, especialmente aquellos conectados a lagos de datos de clientes, como marketing personalizado, participación proactiva de usuarios para predicciones de retención de clientes. Alentamos a los CMO a abrir capacidades para las innovaciones más audaces para transformar experiencias y propuestas de valor, como el DJ impulsado por IA de Spotify y las capacidades de juego de roles conversacionales de Duolingo para el aprendizaje de idiomas.
Los CMO son ideales para ser facilitadores de la innovación de IA
Los directores de marketing deben ejecutar con cuidado su papel como guardianes de la marca, gestionar el riesgo y establecer medidas de seguridad en áreas como la propiedad intelectual y la protección de datos (en colaboración con los equipos legales), al tiempo que crean mecanismos de respuesta al riesgo para responder de manera efectiva cuando las interacciones entre la IA y el cliente salen mal. . Pero también deben asegurarse de que esta tutela de marca no acabe asfixiando la innovación.
El marketing puede ser uno de los primeros escenarios comerciales en los que la inteligencia artificial generativa puede remodelar las capacidades laborales. En cambio, el lanzamiento de la IA generativa puede ser un escaparate para los equipos de marketing ansiosos por demostrar su capacidad para contribuir a funciones adyacentes como la gestión de productos y la experiencia del cliente.
Comience por cultivar una cultura de experimentación
Los proveedores de software como Google, Microsoft y otros se están moviendo rápidamente para incorporar inteligencia artificial generativa en sus productos. Esto puede simplificar algunas formas de trabajo de productividad en las que los CMO no deberían tener que centrarse en soluciones personalizadas. Sin embargo, se requiere un enfoque diferente en las áreas más especializadas del marketing corporativo y la innovación en ventas, como lograr una ventaja competitiva real y una diferenciación en áreas como la adquisición de clientes y el compromiso activo. Esto requerirá capacidades comerciales más personalizadas, y estas funciones deben conservarse y desarrollarse dentro de la empresa.
Al fomentar un entorno que aliente a los equipos de innovación de IA a pilotear, probar e iterar, los CMO pueden posicionar a sus organizaciones como líderes en el panorama de marketing en rápida evolución, impulsando la innovación de IA y logrando mejores resultados comerciales.
Para seguir siendo competitivos con la IA de marketing, los CMO deben adoptar un enfoque proactivo, tomar riesgos considerados y fomentar una cultura de experimentación que permita a la organización aprender tanto del éxito como del fracaso. En el panorama desconocido en la frontera de la inteligencia artificial, uno debe confiar en los principios atemporales que guían la gestión ágil del cambio: probar, aprender e iterar.
Navegue de manera efectiva por las complejidades complejas y desconocidas de la IA de marketing con una visión clara y una confianza inquebrantable fomentando una cultura de experimentación. Este enfoque reflexivo allana el camino para la innovación transformadora, el éxito y las posibilidades ilimitadas en IA.
Al final del día, si bien la IA es una tecnología poderosa, no puede reemplazar la creatividad humana, la empatía y el pensamiento estratégico necesarios para un gran marketing. A medida que continuamos experimentando y superando los límites de la inteligencia artificial, sigo convencido de que el toque humano es fundamental y necesario para impulsar un marketing impactante y útil a largo plazo.
La inteligencia artificial está cambiando a un ritmo alarmante y, si bien es difícil predecir el curso de esta tecnología revolucionaria, sin duda desempeñará un papel clave en el marketing y las ventas en el futuro. Los líderes en el espacio están teniendo éxito, recurriendo a la IA generativa para maximizar sus operaciones de marketing y comercio aprovechando los avances en la personalización y la excelencia en marketing interno. ¿Cómo reaccionará su industria? Bienvenido a la discusión del hilo.
referencias
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