6월 9일, 2023년 베이징 지위안 회의는 탐험가, 실무자 및 지능 과학에 관심을 가진 모든 사람을 초대하여 공동으로 미래 단계의 막을 열 것입니다.준비되셨습니까? 이 회의에는 Turing Award 수상자 Yann LeCun, Turing Award 수상자 Geoffrey Hinton, OpenAI 설립자 Sam Altman, Turing Award 수상자 Joseph Sifakis, 노벨상 수상자 Arieh Warshel, Future Life Institute 설립자 Max Tegmark , 2021 David Baker, 돌파상, Zheng Nanning 학자, 2022 Wu Wenjun 최고 공로상 수상자, Zhang Bo 중국과학원 학자 등 컨퍼런스 온라인 등록 채널이 공식 오픈되었습니다. 컨퍼런스는 온라인으로 전 세계에 동시에 생중계됩니다.
베이징 지위안 회의 카운트다운: 5 일
포럼 의제
포럼 회장丨사회자
Wang He, 조교수, Zhiyuan Scholar, Peking University
He Wang 박사는 북경 대학교 프론티어 컴퓨팅 연구 센터(CFCS)의 조교수이자 박사 과정 지도교수입니다. 그는 Peking University의 Embodied Perception and Interaction Lab(홈페이지: https://hughw19.github.io)을 설립하고 이끌었습니다. 3차원 시각지각과 로봇공학을 기반으로 3차원 복합 환경에서 구현된 로봇의 지각과 상호작용에 중점을 두고 있으며, 확장성이 뛰어나고 일반화 가능한 로봇 시각 및 제어 시스템을 개발하는 것을 연구 목표로 한다. 연구 결과는 물체 잡기, 기능 조작, 손재주 조작 및 물체 찾기 탐색을 포함하며 CVPR/ICCV/ECCV/TRO/RAL/ICRA/IROS/ICLR/NeurIPS/AAAI에 40편 이상의 논문이 게재되었으며 Outstanding 상을 수상했습니다. World Artificial Intelligence Conference Youth Paper Award, ICRA2023 Outstanding Manipulation Paper finalist, Eurographics 2019 Best Paper Nomination, ICLR 2021 Generalizable Robotic Object Manipulation Challenge ManiSkill No Additional Marking Track Champion. 그는 CVPR2022 및 WACV2022의 현장 의장, Image and Vision Computing의 부편집장, 많은 상위 컨퍼런스의 리뷰어 및 프로그램 위원회 위원을 역임했습니다. 북경대학교에 합류하기 전에는 레오니다스 교수의 지도 아래 2021년 스탠포드대학교에서 박사학위를 받았습니다.
연설 주제 및 내빈 소개 (발표 순서에 따름)
1. 구현된 AI를 위한 3D 물리적 세계 모델링
Hao Su, 조교수, University of California, San Diego
Su Hao는 UCSD의 컴퓨터 과학 및 공학과 조교수이며 현재 UCSD의 구현 지능 연구실의 책임자입니다. 그는 물리적 세계를 모델링, 이해 및 상호 작용하기 위한 알고리즘을 연구합니다. 그는 컴퓨터 비전, 그래픽, 기계 학습 및 로봇 공학 분야의 최고 회의 또는 최고 저널에서 현장 의장 또는 부편집장 이상을 역임했습니다. Su Hao는 2018년 스탠포드 대학에서 박사 학위를 받았으며 미국 컴퓨터 그래픽 협회(American Association of Computer Graphics)에서 최고의 박사 학위 논문 후보로 지명되었습니다. 2023년 현재 그의 논문은 거의 80,000회 인용되었습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 폭발적 성장을 촉발한 대규모 이미지 데이터셋인 ImageNet 개발에 참여했다. 3D 딥러닝 방향의 기반을 마련한 ShapeNet과 PointNet 개발을 주도했다. 지난 3년간 체화지능을 핵심으로 하는 차세대 인공지능 시스템 연구개발에 매진했으며, SAPIEN의 기본 플랫폼과 ManiSkill 체화지능을 위한 3D 대형 모델 연구를 주재했다. 체화된 지능.
2. 영상, 문자부터 에이전트 정책 학습까지
Lu Zongqing, 조교수 겸 Zhiyuan 학자, 북경 대학교
베이징 대학교 컴퓨터 과학부 조교수, Young Boya Scholar, National Overseas High-Level Young Talent, Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute 멀티모달 인터랙션 연구 센터 소장. 주로 강화 학습과 오픈 월드 일반 지능을 연구합니다.
3. 인터랙티브 모델링 및 학습: 인간 운동 기능 재구성
Sui Yanan, 부교수, Tsinghua University
Yanan Sui(YananSui.com) 칭화대학교 부교수는 기계 학습, 신경 상호 작용 및 로봇 연구에 전념하고 있습니다. Tsinghua University에서 학사 학위, Caltech에서 박사 학위를 받았으며 Caltech 및 Stanford University에서 박사후 과정에 종사했습니다. 연구 결과는 스탠포드 대학 및 타 대학의 Algorithms for Optimization 교과서에 독립 주제로 집필되었으며, 2020 International Conference on Robotics and Automation에서 ICRA Best Paper Award를 수상하여 신경 손상 질환의 임상 치료에 적용되었습니다. 중국과 미국에서. 그는 인공 지능에 관한 중요한 국제 회의(AAAI, AISTATS, ICLR, NeurIPS 등)의 의장을 여러 번 역임했습니다. 인공 지능 및 신경 공학의 학제간 분야에서의 기여로 그는 MIT Technology Review의 중국에서 "35세 미만 기술 혁신 35개" 목록에 선정되었습니다.
4. 체화된 지능의 시각적 탐색
Jiang Shuqiang, 중국과학원 컴퓨팅기술연구소 연구원
그는 현재 중국과학원 컴퓨터기술연구소 연구원, 박사과정 지도교수, 중국과학원 저명한 연구원, 중국과학원 대학 부교수, 저명한 젊은 학자를 위한 국가 과학 기금; 그는 과학 기술 혁신 2030-"차세대 인공 지능" 프로젝트 및 중국 국립 자연 과학 재단과 같은 주요 프로젝트를 주재하고 수행했습니다.20개 이상의 프로젝트, 수석 회원 IEEE 및 CCF, ACM 회원, 국제 저널 ACM ToMM 편집 위원, ACM SIGMM 중국 지부 부회장, CCF 멀티미디어 위원회 사무총장, CCF 실무 위원회 위원, IEEE CASS 베이징 지부 부회장. 주요 연구 방향은 멀티미디어 콘텐츠 분석, 다중 모드 지능 및 푸드 컴퓨팅입니다.그는 IEEE/ACM 트랜잭션 및 CCF-A 회의에서 70개 이상의 논문을 발표했으며 10개 이상의 승인된 특허를 획득했습니다.연구 및 개발 성과는 많은 기업 및 기관에 적용 또는 이전되었으며 중국 컴퓨터 연합 과학 기술상, 중국 과학원 젊은 과학자 국제 협력상, CSIG 자연 과학 2 등상, Wu Wenjun 인공 지능 자연 과학 및 베이징 과학 기술 진보상 2 등상.
5. 원탁 대화
원탁 포럼 사회자 :
Wang He, 북경대학교 조교수
원탁 포럼 내빈:
Hao Su, 조교수, University of California, San Diego
Lu Zongqing, 베이징 대학교 조교수
Sui Yanan, 부교수, Tsinghua University
Jiang Shuqiang, 중국과학원 컴퓨팅기술연구소 연구원
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