Una cosa en la que muchas personas pueden no haber pensado es que el concepto de Business Intelligence BI se ha desarrollado durante décadas. Durante este período de desarrollo, Business Intelligence BI formó un conjunto de teorías maduras y sistemas de productos, y con la adición de informatización y digitalización modernas, se convirtió en un producto maduro para empresas en diversas industrias.
1. Inteligencia de Negocios BI
La definición de BI de inteligencia comercial es realmente muy simple. Un breve resumen es que la inteligencia comercial es un conjunto completo de soluciones técnicas basadas en datos compuestas por almacenes de datos, informes de consultas y análisis de datos. Puede realizar la estandarización y el flujo de los procesos comerciales. y datos comerciales.Integra y estandariza diferentes sistemas de información comercial, como ERP, OA y CRM, e integra y resume los datos empresariales.
Business Intelligence BI - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Business Intelligence BI es una solución de tecnología basada en datos muy completa. Por ejemplo, Business Intelligence BI puede producir informes de visualización de datos que satisfagan a los empleados de diferentes departamentos y niveles, y puede ayudar al personal comercial de primera línea a lograr el seguimiento, la previsión y la revisión del negocio. operaciones; ayudar a la alta dirección de la empresa a obtener información completa de la empresa a través de la cabina de gestión de inteligencia empresarial BI, indicadores KPI básicos, grupo Kanban, etc., y ayudar en la toma de decisiones.
Para resumir el contenido central de Business Intelligence BI, existen aproximadamente tres características:
- Un conjunto completo de soluciones de tecnología de datos que consta de almacén de datos, informe de consulta, análisis de datos, etc.;
- Abrir e integrar efectivamente los datos en diferentes sistemas (ERP, OA) en la empresa;
- Utilice las herramientas de consulta y análisis adecuadas para proporcionar informes de forma rápida y precisa para brindar apoyo a las decisiones de las empresas.
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Business Intelligence BI es de hecho muy importante en una empresa. Esto se debe a que Business Intelligence BI juega un papel de conexión en la empresa. Mirando hacia abajo, Business Intelligence BI puede abrir diferentes sistemas de información comercial como ERP, OA y CRM, y convertir la datos limpios Almacenamiento unificado en el almacén de datos; mirando hacia arriba, Business Intelligence BI puede proporcionar informes de visualización de datos de diferentes temas y formas, mostrar de manera integral el estado de desarrollo de la empresa a través del análisis de visualización de datos y ayudar a los gerentes a tomar decisiones.
Business Intelligence BI se puede dividir en tres niveles según las diferentes etapas del ciclo de vida de los datos empresariales:
La primera capa, capa de análisis visual y presentación : la capa de demanda de Business Intelligence BI, por un lado, representa las necesidades de los usuarios, lo que los usuarios quieren ver, qué ver y, por otro lado, también representa lo que los usuarios desea analizar Estos están en esta capa para mostrar.
La segunda capa, la capa del modelo de datos , el almacén de datos de BI de inteligencia comercial, es principalmente responsable del modelo de análisis de los datos empresariales y completa la transformación de las reglas de cálculo comercial a las reglas de cálculo de datos.
La tercera capa, capa de fuente de datos : la capa de datos de Business Intelligence BI, el sistema de información comercial de diferentes departamentos y líneas comerciales, los datos de la base de datos subyacente se extraen en el almacén de datos de Business Intelligence BI a través de ETL, análisis de modelado, etc. ., el soporte final para la pantalla de análisis visual frontal.
2. La posición de Business Intelligence BI en la informatización de TI empresarial
Como se mencionó anteriormente, la posición de BI de inteligencia empresarial en una empresa es principalmente un vínculo entre el pasado y el futuro, y es una parte importante de la construcción de la informatización. Business Intelligence BI ha formado un conjunto completo de sistemas de valor de datos en torno a los datos, dando un juego completo al valor de los datos en las empresas.
Cuando se trata de la posición de BI de inteligencia empresarial en la informatización de TI empresarial, primero debemos entender qué es la informatización empresarial. En términos generales, la construcción de informatización de las empresas es universal, y la informatización de TI de la mayoría de las empresas se puede dividir en dos etapas: una es la informatización comercial y la otra es la informatización de datos.
Informatización empresarial - Pike data business intelligence BI plataforma de análisis de visualización
Estos dos departamentos son independientes entre sí y se influyen mutuamente, pero en general, los datos todavía se consideran la base. La informatización empresarial genera datos y optimiza el negocio mismo a través de los datos. La informatización de datos utiliza datos, pero también puede permitir que los datos desempeñen un papel y optimizar la informatización empresarial.
Informatización empresarial : los sistemas de información empresarial ERP, CRM, OA y de creación propia utilizados por las empresas se denominan colectivamente informatización empresarial. La función principal de la informatización comercial es optimizar y ajustar el proceso comercial de la empresa.A través de la estandarización, la estandarización y en línea, puede mejorar la eficiencia de la operación comercial, reducir el costo de mano de obra, tiempo y energía, y acumular una gran cantidad de datos comerciales. Es el núcleo de la idea de gestión empresarial. También es la encarnación de la gestión empresarial moderna.
Informatización de datos : big data, BI de inteligencia comercial, análisis de datos, extracción de datos, etc., que a menudo escuchamos se denominan colectivamente informatización de datos. La informatización de datos puede ayudar a las empresas a comprender completamente su gestión comercial, ajustar su modelo de gestión empresarial de basado en la experiencia a basado en datos, reducir las influencias subjetivas como las emociones y la psicología, formar un soporte para la toma de decisiones comerciales basado en datos y mejorar la precisión de la decisión. -haciendo Este es un nivel superior de gestión empresarial.
Informatización empresarial - Pike data business intelligence BI plataforma de análisis de visualización
La construcción de la informatización de una empresa es un proceso completo. Sin la construcción de un sistema comercial, no habrá acumulación de datos, y sin acumulación de datos, una empresa no tendrá base para implementar BI de inteligencia comercial. Este es el efecto bidireccional de la informatización comercial y la informatización de datos, que puede permitir que los sistemas comerciales promuevan la implementación de BI de inteligencia comercial y también permitir que BI de inteligencia comercial mejore la efectividad de los sistemas comerciales.
3. ¿Quiénes son los principales usuarios de Business Intelligence BI?
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Los principales usuarios de la informatización comercial : los principales usuarios de la informatización comercial son el personal comercial de primera línea, por lo que los usuarios de la informatización comercial son principalmente desde la perspectiva comercial, ingresan datos, graban procesos, visualizan información comercial, etc. para el negocio.
Los principales usuarios de la informatización de datos : los principales usuarios de la informatización de datos son los responsables de la toma de decisiones de gestión. En el proceso diario de operación y gestión empresarial, los responsables de la toma de decisiones utilizan Business Intelligence BI y otras soluciones de tecnología de datos para ubicar más desde la perspectiva del problema de gestión, analizar el problema, y finalmente formar una decisión empresarial.
4. ¿Qué significa exactamente la isla de datos?
Cuando una empresa se desarrolla hasta cierto nivel, debido al aumento en la cantidad de datos y la necesidad de la construcción de informatización, la empresa construirá los sistemas de información comercial correspondientes para los diferentes departamentos. Estos sistemas de información comercial (ERP, OA, CRM) pueden estandarizar los procesos comerciales, formar un modelo comercial estandarizado y depositar automáticamente datos comerciales a través de la base de datos del sistema para acumular activos de datos para las empresas. No hay duda de que en el momento en que el valor de los datos es prominente, por supuesto que es bueno poder acumular datos comerciales.
Sin embargo, los datos en las bases de datos de estos diferentes departamentos y diferentes sistemas de información comercial a menudo no son interoperables y solo se pueden almacenar en sus propias bases de datos, que no se pueden usar de manera unificada, y no hay una perspectiva general para la empresa como entero. De esta forma, los datos de cada departamento y de cada sistema de negocio están separados unos de otros, como islas aisladas en el extranjero, incapaces de conectarse y comunicarse entre sí, esta es la isla de datos que a menudo se escucha.
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Como solución de tecnología de datos, Business Intelligence BI puede resolver los problemas de "isla de datos" e "isla de información" que enfrentan las empresas a través de la informatización de datos, el almacenamiento de datos y la visualización de datos cuando se enfrentan al problema de las islas de datos. Por lo tanto, Business Intelligence BI necesita que las empresas Los gerentes senior planifican y principalmente brindan información para la toma de decisiones a los gerentes en todos los niveles de la empresa para ayudar en la toma de decisiones.
Management Cockpit - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Por lo tanto, al introducir Business Intelligence BI, es necesario comprender las necesidades del diferente personal. Desde la perspectiva de diferentes empleados de la empresa, algunas personas piensan que existen islas de datos aisladas, que deben resolverse. Algunas personas no piensan que existen islas de datos, o incluso si existen, no tienen mucho impacto en ellos, por lo que no necesitan resolverlos. La causa raíz es que no conocen el verdadero Objetos de servicio de Business Intelligence BI.
5. La forma en que Business Intelligence BI obtiene datos del sistema empresarial
Business Intelligence BI recupera datos accediendo y conectándose a la base de datos de origen de datos del sistema comercial. Sin importar qué tipo de base de datos sea, Business Intelligence BI extrae los datos de la tabla original del sistema comercial a través de ETL al almacén de datos para su procesamiento, y finalmente compatible con la visualización del informe de análisis visual de front-end.
Business Intelligence BI - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Un amigo hizo esta pregunta antes: ¿La capa de fuente de datos necesita desarrollar una interfaz?
De hecho, en términos generales, no es necesario. Básicamente, aquellos que hacen preguntas como esta han experimentado el acoplamiento de la interfaz de los sistemas de software. El acoplamiento de la interfaz de los sistemas de software se debe a que algunos software de negocios están desarrollados por JAVA, otros están desarrollados por .NET. , y algunos son arquitectura B/S, algunos son arquitectura C/S.
La interfaz entre los sistemas de software requiere la participación del desarrollo, que es principalmente para conectar los procesos comerciales de diferentes software.Esta interfaz necesita mover el código. Pero Business Intelligence BI tiene una interfaz diferente para obtener datos, que no tiene nada que ver con el software del sistema empresarial en sí. Solo necesita acceder y conectarse a la base de datos detrás del sistema empresarial, y obtener datos directamente de la base de datos, por lo que no hay software. Se requiere una interfaz o No hay una interfaz de software para acceder a este concepto.
A menos que, en un caso, el sistema comercial sea una nube pública, en modo SAAS puro, en este caso, solo se puede acceder a los datos a través de la interfaz API abierta al mundo exterior por el software.
Análisis de desempeño de vendedores en una industria farmacéutica - Pieco Data Business Intelligence BI Visual Analysis Platform
Análisis de gestión de terminales de canal de una industria licorera - Pike Data Business Intelligence BI Visual Analysis Platform
6. ¿Cómo debemos entender la relación entre data center, business intelligence BI y big data?
Cuando el BI de inteligencia comercial del sistema encuentra grandes volúmenes de datos y escenarios de procesamiento de datos no estructurados, el almacén de datos subyacente se actualiza a una arquitectura de almacén de datos de big data.Este es el análisis de BI de inteligencia comercial bajo big data; La capacidad de recopilación de datos se amplía aún más hacia la izquierda. En el centro, además del modelado del almacén de datos de la arquitectura de big data original, se agregan el concepto de activos de datos, el inventario de activos de datos y la gestión de activos de datos. La capacidad del servicio de datos se ha ampliado, y los datos procesados por Taichung en el centro de datos de acuerdo con ciertas reglas se empaquetan para proporcionar servicios externos. Por lo tanto, la adquisición de datos, el modelado del almacén de datos, la gestión de activos de datos y los servicios de datos bajo la arquitectura de big data constituyen el núcleo del centro de datos.
Visualización de datos - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
La base de la plataforma intermedia de datos es la arquitectura de big data. El almacén de datos es una actualización de big data del almacén de datos de BI de inteligencia comercial tradicional, y el BI de inteligencia comercial se convierte en la capa de aplicación sobre la plataforma intermedia de datos, utilizando el servicio de datos de la plataforma intermedia para obtener datos.pantalla de análisis.
Esta es la relación entre Business Intelligence BI, big data y centro de datos y el proceso de evolución en diferentes escenarios de datos y escenarios de servicio.Si comprende este proceso, no debe confundir fácilmente sus conceptos. En cuanto a qué BI de inteligencia empresarial, big data y centro de datos deben elegir, de hecho, cómo elegir la ruta técnica adecuada y la arquitectura técnica depende en última instancia de lo que la propia empresa quiera resolver, y no puede elegir a ciegas. El resultado de la selección ciega es una gran inversión, pero una pequeña producción no cumple con las expectativas esperadas. Todavía debemos centrarnos en la demanda en sí, y la demanda es el rey.
7. Varios malentendidos importantes sobre la cognición de BI de inteligencia comercial
Muchas empresas utilizan Business Intelligence BI como una herramienta pura de generación de informes, y el formulario de salida se ha convertido en un gráfico visual, pero el contenido que se muestra en el gráfico sigue siendo la información comercial departamental anterior, que solo muestra la situación básica del departamento comercial de primera línea. , y los gerentes aún necesitan gastar mucho dinero, tiempo y energía para comprender el desarrollo general de la empresa.
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Aquí he resumido algunos malentendidos que todo el mundo encuentra a menudo en su comprensión de la BI de inteligencia empresarial:
1. Business Intelligence BI es visualización de informes, que es un conjunto de gráficos visuales, y Business Intelligence BI es visualización frontal.
2. Business Intelligence BI es un producto de herramienta de análisis de arrastrar y soltar.
3. Business Intelligence BI es Business Intelligence BI, que no tiene nada que ver con el almacén de datos.
4. Con BI de inteligencia comercial, no hay necesidad de modelado de almacenamiento de datos, y el personal comercial puede realizar análisis de BI de inteligencia comercial por sí mismos, y puede arrastrar y soltar para realizar análisis de BI de inteligencia comercial.
5. Business Intelligence BI está impulsada por el negocio y no requiere el apoyo del personal de TI. Agile Business Intelligence BI no requiere la intervención de TI.
6. ¿La BI de inteligencia de negocios no está directamente conectada? El análisis se puede realizar sin conectarse directamente a la fuente de datos, sin necesidad de un almacén de datos.
En primer lugar, corregir brevemente la comprensión de estos temas.
1. Business Intelligence BI es visualización de informes, que es un conjunto de gráficos visuales, y BI es visualización frontal.
Business Intelligence BI es un conjunto completo de soluciones de tecnología de datos que consta de almacenamiento de datos, análisis de datos, informes de datos, etc. En un proyecto de BI, el 20 % del tiempo se dedica a los informes de análisis frontal y el 80 % gastado en el diseño del almacén de datos subyacente, desarrollo de ETL, desarrollo de acceso, etc.
Entonces, el informe visual es solo la presentación final de BI, pero no la totalidad de BI.
2. Business Intelligence BI es un producto de herramienta de análisis de arrastrar y soltar.
Para ser precisos, las herramientas de análisis visual de arrastrar y soltar solo pueden resolver una parte del BI de inteligencia empresarial, es decir, el análisis visual. Pero, de hecho, el alcance de la tecnología incluida en Business Intelligence BI es relativamente amplio e involucra todos los aspectos, desde la adquisición de datos de nivel inferior hasta la visualización y el análisis de front-end.
Estrictamente hablando, la herramienta de análisis visual de BI de inteligencia comercial simple de arrastrar y soltar solo se puede colocar a nivel individual y departamental, lo cual es muy diferente de la BI de inteligencia comercial a nivel empresarial, por lo que la herramienta de análisis de BI de inteligencia comercial simple anterior no puede jugar un BI de inteligencia de negocios El papel real de BI no puede reemplazar la posición de BI de inteligencia de negocios.
3. En el pasado, algunas personas siempre decían que la BI de inteligencia comercial está impulsada por el negocio, la BI de inteligencia comercial es BI y no tiene nada que ver con los almacenes de datos.
Esta pregunta es muy profunda, y lo pensé antes. Siempre siento que con BI, el modelado del almacén de datos no es necesario, y el personal comercial puede hacer el análisis de BI por sí mismo, y puede arrastrar y soltar para hacer el análisis de BI. No Se requiere el apoyo del personal de TI, la BI de inteligencia empresarial ágil no requiere la intervención de TI y no necesita construir un almacén de datos.
Cabina de gestión de pantalla grande: plataforma de análisis de visualización de BI de inteligencia comercial de datos de Pike
Siempre que haya ventas o preventas de BI de inteligencia comercial, dígales a los usuarios que su proyecto de BI de inteligencia comercial no necesita construir un almacén de datos y puede manejar todo el análisis en la empresa directamente a través de la herramienta de análisis de BI de inteligencia comercial. sin el apoyo del personal de TI. , el personal comercial puede hacerlo por sí mismo... Aquellos que se atreven a prometer algo así, o no entienden BI de inteligencia de negocios, o realmente están tonteando.
En la construcción de proyectos de BI de inteligencia comercial a nivel empresarial, es realmente posible lograr un análisis de visualización de datos simplemente arrastrando y soltando por parte del personal comercial. Al menos en mi experiencia laboral personal de más de diez años, más del 95% de las empresas tienen no puedo hacerlo Las empresas clave a las que he prestado servicios incluyen: SHP (Security Health Plan), Microsoft (China), Microsoft (EE. UU.), VWFC (Volkswagen Finance), etc.
Lo que VWFC ha hecho es muy bueno. Unos pocos miembros del personal comercial elaboran muchos informes por sí mismos, publicando miles de informes en línea. ¿Por qué? Debido a que el almacén de datos subyacente se ha construido durante muchos años, la arquitectura de datos subyacente está relativamente estandarizada. Business Driven business-driven, ¿cuál es su premisa?
1) La calidad de los datos subyacentes está muy estandarizada y la estructura del almacén de datos es muy completa. El personal comercial no puede tocar los datos subyacentes. El departamento de TI mantiene ETL, obtención de datos, cálculo de índices, etc.
2) Después de la capacitación, el personal comercial debe dominar el uso de herramientas de generación de informes frontales de Business Intelligence BI y debe estar muy familiarizado con la interfaz del modelo de análisis de datos publicada.
3) El personal comercial debe estar muy familiarizado con los negocios y los datos.
Los artículos 2) y 3) no presentan problemas para muchas empresas. El artículo 1) ¿se puede resolver utilizando directamente una herramienta de BI de inteligencia comercial de front-end para que el personal comercial lo resuelva? Obviamente la gente de negocios no tiene esta habilidad.
Cuando se trata de capacitación, las herramientas de BI de inteligencia comercial son muy fáciles de usar, pero una vez que se trata del desarrollo del proyecto de BI de inteligencia comercial real de la empresa, es difícil avanzar. Debido a que durante la capacitación, las tablas de datos proporcionadas se seleccionan, y siempre son de alta calidad y estandarizadas. Solo necesita una tabla izquierda y una tabla derecha simples, como la tabla de pedidos de ventas y la tabla de detalles de pedidos. Naturalmente, es fácil dar informes visuales para darse cuenta.
Visualización de datos - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Sin embargo, en el análisis de proyectos reales de BI de business intelligence empresarial, las reglas de cálculo de los indicadores de análisis no se pueden resolver simplemente asociando algunas tablas. Si no me cree, puede desafiar una lógica de cálculo de indicador real: desafiar un caso pequeño de limpieza de datos ETL en la base de datos Solo hay una tabla de datos, y los datos son fáciles de entender, pero muchos desarrolladores de BI de inteligencia comercial necesitan desperdiciar mucha energía para hacerlo, por no hablar del análisis de BI de inteligencia comercial de autoservicio del personal comercial .
Hablar tanto no es negar ciegamente el papel y las capacidades de la BI de inteligencia empresarial de autoservicio. La BI de inteligencia empresarial de autoservicio tiene sus escenarios de uso, y de hecho nos ha ayudado a simplificar mucho el trabajo de BI, pero desde un punto de vista profesional. Los proveedores de BI de inteligencia comercial refuerzan repetidamente conceptos similares a este en el mercado de una manera irresponsable: BI de inteligencia comercial es un informe visual, BI de inteligencia comercial no requiere modelado de almacenamiento de datos, el modelado de almacenamiento de datos tradicional es muy atrasado. , Business Intelligence BI Es un análisis de autoservicio, el análisis de autoservicio de Business Intelligence BI es muy simple, y los usuarios comerciales pueden aprenderlo en unos días de capacitación y analizar cómo quieren ...
Desde la perspectiva de marketing y ventas, no hay problema en simplificar la complejidad del producto y la dificultad de empezar, el problema es que una explicación incorrecta y poco profesional eventualmente induce a error a la empresa a aceptar estos conceptos incorrectos y a utilizar estos conceptos incorrectos. conceptos para evaluar y planificar la construcción de proyectos de BI de inteligencia comercial, y no anticipó completamente los desafíos y riesgos que pueden surgir durante la construcción de proyectos de BI de inteligencia comercial, que eventualmente conducen a proyectos fallidos y fallidos y construcción repetida.
Uno de nuestros clientes en Beijing gastó más de un millón de yuanes en un llamado proyecto de BI de inteligencia comercial. El proyecto estuvo en línea durante aproximadamente un año, pero al final no se pudo impulsar en absoluto y fracasó. Más tarde, encontramos a Pike Data y les proporcionamos la plataforma de análisis de BI de inteligencia empresarial de Pike Data. Hemos realizado este proyecto durante varias fases consecutivas, y el cliente incluso escribió una carta de agradecimiento.
¿Por qué no pude empujarlo antes y el proyecto fracasaría? No presté atención a la planificación del almacén de datos. Debido a que su negocio es continuo y cambiante, la demanda anual debe ajustarse dinámicamente, los datos continúan aumentando y la profundidad y amplitud del análisis cambian constantemente. Sin una buena estructura de datos subyacente para respaldar, solo se depende de SQL para obtenerlo. Es imposible respaldar los cambios en los requisitos de análisis comercial de una empresa en los próximos 3 a 5 años o incluso más en forma de recopilación de datos y creación de informes.
8. ¿Cómo surgió la herramienta de informes?
He estado en el campo técnico, el campo de la informatización y la industria de BI de inteligencia empresarial durante más de diez años, y nunca he dejado este círculo. Ha desarrollado JAVA (AWT, SWING, JSP, Hibernate, Spring, ibatis), .NET (ASP, http://ASP.NET , C#.NET), Object-C, JS y otras tecnologías, desarrollo de plataformas de sistemas de software empresarial. .
La primera tecnología front-end era muy débil y la implementación de AJAX también requería escritura a mano. Para implementar hacer clic para editar y modificar datos en un formulario, debe usar JS DOM para operar. La creación de informes es básicamente lenguajes de secuencias de comandos JSP y ASP anidados en HTML en la parte delantera para una salida circular. El estilo del informe es muy nativo y feo, y el estilo de informe de tabla un poco más complicado debe ajustarse con JS.
Los informes utilizados en ese momento, como Crystal Report, Runqian Report, etc., tenían etiquetas en el lenguaje de secuencias de comandos front-end a las que se podía hacer referencia directamente, y la generación de informes reemplazó una gran cantidad de códigos escritos a mano. Las primeras tecnologías front-end y back-end eran inseparables. http://ASP.NET era ligeramente mejor, y el front-end gradualmente tenía algunos controles integrados que podían usarse directamente, pero JAVA realmente no. ¿Cuándo se mencionó anteriormente la etapa? Alrededor de 2005 y 2007, creo que ha sido ampliamente utilizada. Debe haber muchas publicaciones de etiquetas de informes originales en el antiguo CSDN.
También hay un cierto mercado en China para informes antiguos como Jinfeng Report Jreport, Star Report StyleReport, etc. Ya en 2010, los ingresos de algunos fabricantes de informes superaron los 100 millones, lo que indica que el mercado de informes básicos sigue siendo muy bueno.
¿Cuál era el posicionamiento del informe en ese momento? Era un informe de informe puro. A través del programa, la lista de agregación de datos devuelta por la consulta de la base de datos en segundo plano se vinculó a la página del script de front-end para generar varios informes, que en realidad eran utilizado en varios software de negocios.La visualización del informe en el sistema está lejos del nivel de análisis de BI de inteligencia empresarial.
Y todavía hay una gran cantidad de desarrolladores de software que en realidad tienen sólidas capacidades de informes, pero estas capacidades de informes no se han utilizado de forma independiente como productos de informes para operar en el mercado.
Gradualmente, con la mejora de la tecnología front-end y el marco front-end, desde la tecnología de tablas tradicional hasta la visualización de varios histogramas, gráficos de barras y gráficos circulares, en esta etapa, los límites entre los informes y la BI de inteligencia comercial se están volviendo cada vez más borrosa. ¿Por qué? La capacidad de visualización de informes de Business Intelligence BI es aproximadamente equivalente a la de los informes tradicionales, y aún no ha aparecido la capacidad de análisis de autoservicio y arrastrar y soltar de autoservicio para lograr un análisis multidimensional rápido.
Lo que quiero decir después de tanto hablar es que muchos proyectos de BI de inteligencia comercial que hemos visto se implementan con el pensamiento de informe, es decir, desde SQL hasta conjuntos de datos y visualización frontal. ¿Y cuál debería ser el pensamiento real de BI de inteligencia de negocios? El pensamiento multidimensional y el pensamiento modelo determinan la dirección final de un proyecto de BI de inteligencia empresarial, y estos puntos se discutirán más adelante.
9. La esencia de la inteligencia empresarial BI: la implementación del pensamiento de gestión empresarial empresarial
La esencia de Business Intelligence BI - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
¿Qué es exactamente Business Intelligence BI? ¿tecnología? ¿producto? ¿O algo mas? Hemos elevado nuestra comprensión de BI a otro nivel: inteligencia empresarial BI es la implementación del pensamiento empresarial y de gestión de una empresa. ¿Cómo entender esto? En pocas palabras, el contenido presentado en el informe visual es lo que realmente le importa a una empresa. Hay indicadores de análisis de negocios a los que presta atención la alta dirección, así como departamentos específicos.
10. ¿Cuáles son las diferencias y conexiones entre BI y Data Warehouse?
A menudo se encuentra que las personas preguntan cuál es la diferencia entre BI de inteligencia comercial y almacén de datos. De hecho, detrás de esta pregunta, puede reflejar que la comprensión de algunos amigos de BI de inteligencia comercial todavía es algo inexacta y sesgada. Esta pregunta en realidad compara conceptualmente BI y almacén de datos El almacén de datos está fragmentado artificialmente. En realidad, esta situación es bastante normal, porque la primera impresión de BI de inteligencia comercial de todos es todo tipo de gráficos e informes visuales geniales, y hay muchas herramientas de análisis de BI de inteligencia comercial visual de front-end livianas en el mercado. parte de visualización.
Para ser precisos, Business Intelligence BI no solo incluye las capacidades de análisis visual frontal y presentación de informes, sino que también incluye el proceso de construcción del almacén de datos subyacente. Gartner mencionó Business Intelligence en la década de 1990, y cree más: BI es una solución técnica basada en datos que extrae y analiza datos valiosos de muchos sistemas comerciales empresariales diferentes. , La conversión y la carga son el proceso ETL de extracción, conversión Transformación y Cargando Cargando, y finalmente fusionado en un almacén de datos, de acuerdo con un determinado método de modelado, como el modelado 3NF de Inmon, el modelado dimensional de Kimball o ambos modelos de arquitectura híbrida, y finalmente sobre esta base, se utilizan herramientas de presentación y análisis adecuadas para formar varios análisis visuales informes para proporcionar soporte de decisiones de datos para la capa de toma de decisiones de gestión de la empresa.
Business Intelligence BI - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Por lo tanto, se puede ver desde aquí que la posición del almacén de datos Data Warehouse es una capa entre el informe visual y la fuente de datos del sistema empresarial subyacente, y desempeña un papel de conexión en toda la solución del proyecto de BI de inteligencia empresarial. Si la inteligencia empresarial BI se compara con una persona, la parte superior del cuerpo, especialmente la cara, es la apariencia, la parte inferior del cuerpo absorbe la esencia de la tierra con los pies en la tierra, y el núcleo y la fuerza central de la parte media son los datos. depósito.
Entonces todos también preguntarán, ¿no hay muchos productos de herramientas de BI de inteligencia comercial en el mercado que se pueden vincular directamente a las fuentes de datos y se pueden arrastrar y analizar?¿No es posible también hacer informes de análisis de BI de inteligencia comercial? Esta herramienta de análisis de BI de inteligencia comercial independiente y orientada al front-end está más posicionada como una herramienta de análisis de BI de inteligencia comercial a nivel personal y de departamento. Para escenarios de nivel profundo que requieren procesamiento de datos complejos, integración, modelado, etc. . La mejor manera es construir un almacén de datos completo en la parte inferior, estandarizar muchos modelos de análisis y luego usar estas herramientas de análisis de BI de inteligencia empresarial de front-end para combinar, a fin de liberar realmente las capacidades de análisis de BI de inteligencia empresarial de front-end.
Muchas empresas piensan que pueden resolver todos los problemas de BI de inteligencia comercial de nivel empresarial simplemente comprando una herramienta de análisis de BI de inteligencia comercial de front-end, pero esta visión en realidad no es factible. Es posible que no haya ningún problema con tales herramientas de análisis de BI de inteligencia comercial cuando el escenario de análisis inicial es relativamente simple y la complejidad de acoplar datos no es muy alta. Sin embargo, existe una característica en la construcción de proyectos de BI de inteligencia empresarial en las empresas, que es un proceso de construcción en espiral. Debido a que puede haber más y más sistemas comerciales conectados, la profundidad y la amplitud del análisis aumentarán, y la complejidad de los datos se volverá cada vez más desafiante. En este momento, no hay un buen soporte de arquitectura de almacenamiento de datos. Análisis de BI front-end las herramientas son básicamente imposibles de manejar.
Almacén de datos - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Al igual que ir a una tienda de medicamentos tradicionales chinos para comprar medicamentos, la razón por la cual los medicamentos se recogen rápidamente es que antes de recogerlos, otros han limpiado y guardado varios materiales medicinales chinos originales (datos de la fuente de datos original ) en categorías, por lo que la forma de hacer coincidir los materiales medicinales (dimensión Visualización de combinaciones de indicadores) es rápida.
Hay muchas empresas de este tipo en China, y también se debe a una comprensión insuficiente de BI de inteligencia comercial que conduce a algunos errores de dirección en la construcción de proyectos de BI de inteligencia comercial y, finalmente, dificulta continuar promoviendo proyectos de BI de inteligencia comercial.
Por lo tanto, en las empresas, debemos aclarar si nuestra construcción de BI de inteligencia empresarial es para el análisis a nivel empresarial o individual y departamental. Si se trata de un analista de datos personales, basta con utilizar este tipo de herramienta de análisis de BI de inteligencia empresarial front-end. Si necesita crear un proyecto de BI de inteligencia empresarial de nivel empresarial, no solo debe centrarse en el nivel de las capacidades de análisis visual frontal, sino también prestar atención a la construcción de la arquitectura de datos subyacente, es decir, el nivel de la almacén de datos.
Eleven, metodología de modelado de almacén de datos Kimball vs Inmon y arquitectura híbrida
El modelado de almacenamiento de datos es la máxima prioridad en la construcción de proyectos de BI de inteligencia comercial. El modelado 3NF de tres paradigmas de Inmon y el modelado dimensional de Kimball son metodologías de modelado de almacenamiento de datos de BI de inteligencia comercial. Estos dos modelos de BI de inteligencia comercial ¿Cuál es la diferencia y la conexión en el forma.
12. La metodología para la implementación de requisitos cuando se lleva a cabo un proyecto de BI
Business Intelligence BI está completamente impulsada por la demanda, ya que es una demanda, se requieren entrevistas e investigaciones. Antes de realizar entrevistas e investigaciones sobre las necesidades de BI de inteligencia comercial, es necesario estar familiarizado con las características comerciales de la industria de antemano. Basado en el hecho de que las empresas mismas deben estar familiarizadas con sus procesos comerciales, así como con los puntos clave. que probablemente prestarán atención en los departamentos entrevistados, deben resolverse con anticipación. Desarrolle todo el marco empresarial en su mente y practíquelo repetidamente.
13. ¿Qué tipo de empresas deberían utilizar Business Intelligence BI?
¿Qué tipo de empresa es adecuada para Business Intelligence BI? Mire el grado de informatización comercial básica y el nivel de detalle y granularidad de la gestión comercial diaria. El grado de informatización de la base comercial es la construcción básica del propio sistema comercial de TI de la empresa. Sin el soporte del sistema comercial, hay una falta de base de datos para BI de inteligencia comercial; el segundo es la granularidad de la gestión comercial. Es el grado de gestión empresarial de la propia empresa más detallada Existe una necesidad urgente de mejorar la eficiencia de la gestión empresarial y el apoyo a la toma de decisiones a través de inteligencia empresarial BI.
14. Cómo informar y resumir de manera efectiva el análisis de datos de BI a los líderes sénior
Después de completar el proyecto de BI de inteligencia comercial, también debe considerar cómo informar al jefe al final y dominar el marco de pensamiento de análisis de datos de BI de inteligencia comercial y cinco puntos clave de informes: nivel y alcance comercial del usuario, resultados del trabajo, plan revisión de ejecución, retroalimentación de problemas, planificación y visión de Outlook.
Business Intelligence BI - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Este es solo un marco de informes simple, y hay muchos puntos que se pueden agregar. Por ejemplo, hable sobre la combinación de factores impulsores de la industria y BI de inteligencia comercial en la industria, cómo descomponer y reorganizar desde la perspectiva de la gestión empresarial, la visión empresarial, CSF, KPI y rendimiento, como el análisis de atribución desde una perspectiva financiera; gestión piramidal El modelo, el principio de composición de la biblioteca de indicadores dinámicos, etc., pueden integrarse y explicarse selectivamente.
15. El grado de integración de Business Intelligence BI y gestión empresarial
El análisis de BI de inteligencia comercial está altamente integrado con el análisis de gestión empresarial. Las empresas con un alto ROE pueden tener grandes ganancias, como Moutai y la industria de la joyería, o pueden tener una rotación rápida, como la industria minorista, o pueden tener capacidades de financiamiento y uso relativamente sólidas. El análisis de atribución de ROE depende de las características de la industria.
16. Acumulación de conocimiento comercial e industrial de proyectos de BI de inteligencia comercial
Para hacer BI de inteligencia comercial, también debe estar familiarizado con el conocimiento de la industria y el negocio. Sin combinar el conocimiento comercial de la industria, es difícil implementar proyectos de BI de inteligencia comercial. La esencia de la BI de inteligencia de negocios es en realidad la implementación del pensamiento empresarial y de gestión de la empresa. ¿Por qué la alta gerencia de la empresa y los gerentes del departamento de negocios usan el BI de inteligencia comercial para leer el informe, qué están mirando y en qué se están enfocando? Estos contenidos son el eje de su gestión comercial diaria en la empresa.
Visualización de datos - Pico Data Business Intelligence BI Plataforma de análisis visual
Los informes aparentemente dispersos sobre el proyecto de BI de inteligencia comercial en realidad tienen una fuerte conexión lógica a los ojos de los usuarios reales. Y cuanto más alto es el nivel del personal de gestión, más enfocado está el contenido del informe de BI de inteligencia comercial, y lo que ven es el resultado comercial. El personal del departamento de negocios de primera línea puede enfocarse de manera más dispersa, observando datos detallados de procesos de negocios.
Por lo tanto, para un excelente desarrollador y consultor de desarrollo de BI de inteligencia de negocios, no solo es necesario pulir a nivel técnico, sino también acumular conocimiento de la industria y del negocio empresarial.
17. Temas sobre procesamiento en tiempo real de Business Intelligence BI
Hay un cierto retraso en el procesamiento de datos de Business Intelligence BI, y generalmente se adopta el modo T + 1. La razón principal es que el proceso de procesamiento de datos ETL requiere mucho tiempo y el método de intercambio de espacio por tiempo es generalmente adoptado.
El diseño de la programación ETL previamente en capas de acuerdo con el almacén de datos de BI de inteligencia empresarial en una programación que pueda encontrar dependencias automáticamente de acuerdo con indicadores individuales aumentará en gran medida la flexibilidad de la programación de indicadores individuales y el procesamiento casi en tiempo real.
Los escenarios comerciales para los datos fuera de línea y el procesamiento en tiempo real son diferentes, los métodos técnicos detrás de ellos son diferentes y la inversión en recursos también es diferente. Comprender las diferencias de posicionamiento entre ellos ayuda a elegir la solución adecuada para lograr la finalización planificada de la empresa. proyecto de inteligencia empresarial BI con la mínima inversión de recursos El objetivo de la construcción.