Este artículo son las notas de estudio del último video de aprendizaje automático de mi profesor de autoaprendizaje Li Hongyi en 2023
El objetivo principal es doble:
1. Registre su propio proceso de aprendizaje y agregue un poco de "sentido ritual" al proceso de autoaprendizaje ~
2. Al registrar el proceso de aprendizaje, resumir y refinar, utilice el método de aprendizaje de Feynman tanto como sea posible (enseñar conocimientos a otros) para profundizar y consolidar su propio nivel de aprendizaje.
No hay mucho que decir, sigamos los pasos del Sr. Li Hongyi y comencemos la primera clase:
El profesor Li es realmente "bien informado"~~ Comenzó con el ChatGPT más popular recientemente para movilizar completamente el entusiasmo de los estudiantes.
Aquí, podemos comenzar con el malentendido común de ChatGPT , dar una castaña ~
A dijo: "Lanzar la pregunta a ChatGPT, ¿cómo genera la respuesta? Por ejemplo, quiero preguntar: ¿Cuál es el nombre de la montaña más alta del mundo?"
B respondió: "Debe haber sido buscado en Internet, y solo copié el resultado ~ "
¡NO! ! ! ChatGPT no es un "Baidu, ya sabes" directo ¡Oh!
¡ChatGPT esencialmente no está conectado a Internet durante el proceso de solicitud! ¡Sus respuestas a cada pregunta son generadas por el modelo en tiempo real!
¡entonces! Las respuestas generadas por ChatGPT para la misma pregunta también tendrán aleatoriedad: ingrese la misma pregunta, las respuestas que Chat GPT puede dar antes y después de las dos veces no son exactamente las mismas ~
Entonces, tenemos curiosidad, ¿cómo funciona ChatGPT?
ChatGPT esencialmente está haciendo el trabajo de " solitario de texto ", como se muestra en la figura a continuación
El llamado solitario de texto es: ingrese la pregunta ("qué es el aprendizaje automático") en el modelo ChatGPT por primera vez, y luego el modelo se compara con la posibilidad más alta de generar el texto a continuación, así que agregue este texto al final de la pregunta y convertirse en la siguiente entrada al modelo.
La entrada que el modelo acepta por primera vez: "¿Qué es el aprendizaje automático?"
ChatGPT descubrió que el texto de salida más posible es "máquina", agréguelo a la pregunta:
La entrada aceptada por el modelo por segunda vez: "¿Qué es el aprendizaje automático? Máquina"
ChatGPT también descubrió que después de ingresar esta oración, la siguiente palabra de salida más probable es "dispositivo", y luego agrega esta palabra después de la segunda entrada
La entrada aceptada por el modelo por tercera vez: "¿Qué es el aprendizaje automático? Máquina"
etcétera
Hasta que el modelo Chat GPT piense que es más probable que aparezca el símbolo final, el modelo deja de generar y luego podemos ver el resultado final, que es la respuesta a la pregunta: "El aprendizaje automático es un conocimiento muy profundo... . . . ”