Algoritmo de eliminación de neblina de canal oscuro mejorado

         Un parámetro importante al calcular el canal oscuro de una imagen de neblina es el tamaño de la vecindad. Cuanto mayor sea el tamaño de la vecindad , menos precisa será la información del borde del canal oscuro , y más grave será el efecto Halo en la imagen sin neblina ; cuanto menor sea el tamaño de la vecindad, más inexacta será la información del borde del canal oscuro Cuanto más precisa sea la información del borde , pero es fácil que el color de la imagen desempañada se sobresature o se vuelva opaco. Cuando se obtiene el canal oscuro, cuando el tamaño de la ventana del filtro de valor mínimo es 15*15 , es fácil desenfocar la información en el borde de la imagen, pero la probabilidad de que aparezcan canales oscuros en la ventana del filtro aumenta para hacer que el efecto de desempañado final más natural; mientras que el mínimo Cuando el tamaño de la ventana del filtro de valor es 3* 3 , la información de borde de la imagen se conserva, pero reducirá la probabilidad de que aparezcan canales oscuros en la ventana del filtro, lo que resultará en un desempañado excesivo de la imagen restaurada final y el filtro guiado propuesto por He Kaiming La característica es que puede mantener el borde de la imagen mientras suaviza el no borde de la imagen.
        La imagen después de eliminar la neblina producirá un fenómeno de halo en el lugar donde la profundidad de campo cambia mucho, y la razón de este problema es que el filtro de valor mínimo se usa en el proceso de cálculo del canal oscuro. En el proceso de encontrar el canal oscuro , el procesamiento del filtro de valor mínimo hará que el color primario oscuro se expanda hacia afuera, lo que dará como resultado una mayor expansión de la transmitancia , de modo que la imagen después de desempañarse producirá un fenómeno de " halo " en el parte del borde (la imagen desempañada es blanquecina ).
Resultados experimentales:
40*40 15*15 10*10 3*3
169,05 28,69 16,78 5,22
254,06 42,80 25,58 7,89
339,13 56,79 34,62 10,77
Utilice el algoritmo de eliminación de neblina anterior del canal oscuro para procesar la imagen de niebla generada por el generador de humo:
   

 

 

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