Seguimiento de objetivos --- yolov8_tracking reproducción

Artículos de seguimiento de objetivos: reproducción de yolov8_tracking

  Otro blog mío, este blog es principalmente un blog nuevo generado por la actualización del código fuente, todavía hay algunas diferencias entre los dos después de la comparación.

Seguimiento de objetivos: reproducción de Yolov5_DeepSort_Pytorch

1. Descarga el código fuente

mikel-brostrom/yolov8_tracking

código de clonación

git clone --recurse-submodules https://github.com/mikel-brostrom/yolov8_tracking.git  # clone recursively
cd yolov8_tracking
pip install -r requirements.txt  # install dependencies

Puede crear un nuevo entorno de python antes

2. Descargar peso

(1) yolov8n.pt (2) yolov8s-set.pt (3) osnet_x0_25_msmt17.pt

Enlace: https://pan.baidu.com/s/1PebNdObbNUDho3f0DZRIDA Código de extracción: fxyv

3. Ejecuta el código

3.1 Ejecute el siguiente comando:

# 注意--yolo-weights 和 --reid-weights路径，需要修改
python track.py--source yolov8/mp4/streetscope.mp4 --save-vid -visualize --yolo-weights weights/yolov8n.pt --reid-weights weights/osnet_x0_25_msmt17.pt

3.2 Los resultados son los siguientes

3.3 Resultados de vídeo

reconocimiento de vista de calle