Cómo dibujar un histograma en el desarrollo de python

Accidentalmente perdí mi trabajo y estaba inactivo, así que hice un análisis de datos de los profesionales de desarrollo de iOS en Beijing (esta información es solo para aprendizaje y uso personal) Primero, veamos cómo dibujar un histograma con python Primero, abra el comando pycharm para instalar

 pip3 install matplotlib
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Luego, importe el código fuente del archivo de encabezado para mostrarlo. Por supuesto, estoy aquí para mostrar la lógica.

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

X = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']               #X轴数据
Y = [100, 250, 300, 350, 200, 150]   #Y轴数据

plt.style.use('ggplot')       #添加网格线
plt.title("柱状图标题")       #柱状图标题
plt.xlabel("X轴名称")         #X轴名称
plt.ylabel("Y轴名称")         #Y轴名称

plt.bar(X, Y, 0.4, color="red") #绘制柱状图

plt.savefig('柱状图1.jpg')    # 保存到本地文件夹，当前路径下
plt.show()                    # 显示柱状图

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Aquí hay un pequeño problema: si está utilizando una computadora Mac, los caracteres chinos mostrarán caracteres ilegibles, entonces, ¿cómo debe solucionarlo? Primero importe matplotlib para imprimir la dirección

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
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Obtenga el comando de dirección de impresión + g para ingresar y editar el archivo matplotlibrc

Puede agregar tres líneas directamente en la parte inferior

font.family: sans-serif
font.sans-serif: Arial Unicode MS, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
axes.unicode_minus: False
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Luego elimine los dos archivos en el directorio ~/.matplotlib (los archivos en caché se pueden eliminar con confianza): rm -rf ~/.matplotlib/* Reinicie python para resolver el problema que no se puede resolver normalmente en chino.

Estos problemas han sido resueltos. Aquí procesé los datos y mostré el rango de edad de la búsqueda de empleo de Beijing iOS en marzo. Primero cargue los datos procesados ​​y luego agregue el código (estos datos son solo para uso personal de aprendizaje)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

# 准备数据
age20 = manager.age20 / manager.allWorkState
age2025 = manager.age2025 / manager.allWorkState
age2530 = manager.age2530 / manager.allWorkState
age3035 = manager.age3035 / manager.allWorkState
age3540 = manager.age3540 / manager.allWorkState
age40 = manager.age40 / manager.allWorkState

Yage20 = (round(age20 * 100, 2))
Yage2025 = (round(age2025 * 100, 2))
Yage2530 = (round(age2530 * 100, 2))
Yage3035 = (round(age3035 * 100, 2))
Yage3540 = (round(age3540 * 100, 2))
Yage40 = (round(age40 * 100, 2))

X = ['小于20', '20-25', '25-30', '30-35', '35-40', '40以上']  # X轴数据
Y = [Yage20, Yage2025, Yage2530, Yage3035, Yage3540, Yage40]  # Y轴数据

plt.style.use('ggplot')  # 添加网格线
plt.title("iOS开发23年3月统计年龄统计")  # 柱状图标题
plt.xlabel("目前工作年龄 仅做个人开发学习分析")  # X轴名称
plt.ylabel("人数百分比统计")  # Y轴名称

bar = plt.bar(X, Y, 0.4, color="red")  # 绘制柱状图
plt.bar_label(bar, fmt='%g%%')

plt.savefig('工作年龄.jpg')  # 保存到本地文件夹，当前路径下
plt.show()  # 显示柱状图
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Se acabó, no olvides darle me gusta a mi artículo si te ha gustado. Además, también conté el estado en el trabajo y la renuncia del rango de salario. Si lo necesita, puede enviarme un mensaje privado.