Esto no es fácil ~ ¿Qué tan fácil es dibujar un histograma de múltiples factores en Python?

Introducción de fondo

Como dos herramientas gráficas y de análisis de datos de código abierto y fáciles de usar, R y Python se utilizan ampliamente en la investigación científica.

En los días siguientes, escribimos una serie de tuits sobre el tema de la creación de gráficos y el análisis de datos en Python y, de hecho, compartimos algunas de mis propias notas de estudio, por mi bien.

Fácil de leer y fácil de leer para todos.

Introducción al software

[Nombre del software]: Anaconda | Spyder

[Instalación de software]: puede consultar este tweet a continuación

Descarga e instalación de Anaconda

tutorial de dibujo

1. Abrimos el software Spyder, importamos la biblioteca correspondiente y generamos un conjunto de datos. (Cuando empieces a dibujar, no pienses demasiado, solo sigue el código)

Python学习交流Q群：660193417###
# 导入相应的库(包)
import numpy as np     # 生成数据的包
import matplotlib.pyplot as plt    #作图的包

# 生成一组数据
x = np.arange(5)
y = [1, 5, 2, 3, 7]
y1 = [4, 6, 3, 5, 9]

2. Comprueba el valor

print(x,y,y1)

3. Comience a dibujar, el siguiente es el código de dibujo, tóquelo para encontrar la sensación, en este momento se ha formado el dibujo

Python学习交流Q群：660193417####
plt.bar(# 设置x和y
        x,y,   

        # 设置柱子宽度 
       width=0.3,        
        
        # 设置柱子颜色
       color = "red",         
        
        # 设置legend的名称
       label = "y")    

plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 设置x轴tick的位置
plt.xticks(x+0.3/2,x) 

# 显示legend  
plt.legend()            

# 设置x的标签
plt.xlabel(# x标签的名称
          "x_names",   
           
           # x标签的字体大小
          size = 12,   
           
           # x标签的字体颜色
          color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")

# y轴的范围（x轴的范围只需要将y变为x即可）
plt.ylim(0,10)

# 显示图形
plt.show()

4. Actualmente haciendo factores de dos columnas, ¿qué pasa si tenemos tres o más? A continuación asumimos que hay tres datos, después de cambiar los parámetros correspondientes, la trama es la siguiente

# 增加一列数据
y2 = [5,3,7,9,6]

plt.bar(x,y,
        width=0.3,
        color = "red",
        label = "y")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 新增绘图部分
plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.3,
        color = "blue",
        label = "y1")

# 需要更改的部分
plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names", 
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

5. Usando el parámetro de sombreado, puede llenar la columna como: sombreado = "/", y hay otras formas de relleno, como '/', '', '|', '-', '+', ' x', 'o', 'O', '.', '*', por ejemplo, usamos este parámetro para llenar la columna para ver el efecto

plt.bar(x,y,
        width=0.28,
        color = "red",
        label = "y",
        # 填充形状
       hatch = "//")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.28,
        color = "green",
        label = "y1",
        # 填充形状
       hatch = ".")

plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.28,
        color = "blue",
        label = "y1",
        # 填充形状
       hatch = "-")

plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names", 
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

Al final

Bueno, presentaré muchas cosas hoy. Los estudiantes que estén dispuestos a aprender a dibujar en Python pueden escribir el código, seguir mis notas de estudio, aprender poco a poco y esforzarse por aprenderlo lo antes posible. ¡vamos!