[Conceptos básicos de Python 1] Tutorial súper detallado para amigos principiantes

prefacio

Muchos amigos recién comenzaron a ponerse en contacto con python, y están llenos de pensamientos sobre escribir códigos, recopilar esto y aquello, pero el hecho es que su base es extremadamente pobre.

Luego comparta algunos tutoriales básicos de python que lee Xiaobai [un total de cuatro artículos] Puede marcarlos, debería actualizar uno todos los días

Si aún no entiende nada, puede hacer clic directamente en la tarjeta de presentación al final del artículo para aprender y comunicarse.

1. Conceptos básicos

1.1 Cuatro tipos

Hay cuatro tipos de números en Python: enteros, enteros largos, números de coma flotante y números complejos.

• entero, como 1
• Los números enteros largos son números enteros relativamente grandes
• Números de punto flotante como 1.23, 3E-2
• Números complejos como 1 + 2j, 1.1 + 2.2j

1.2 Cuerdas

Baozi, que acaba de empezar a ponerse en contacto con Python, puede enviarme un mensaje privado si no entiende nada.

¡También he preparado toneladas de tutoriales en video gratuitos, libros electrónicos en PDF y código fuente! ¡Solo tome la tarjeta de presentación al final del artículo!

cadena (secuencia de caracteres)

• Las comillas simples y las comillas dobles son exactamente iguales en Python.
• Utilice comillas triples (''' o """) para especificar una cadena de varias líneas.
• escapadas'\'
• Cadenas naturales, prefijando la cadena con r o R. Si r"this is a line with \n"se\n mostrará, no una nueva línea.
• Python permite manejar unicodecadenas, con el prefijo u o U, por ejemplo u"this is an unicode string".
• Las cadenas son inmutables.
• Concatenar cadenas literalmente, como "esto" "es" "cadena" se convertirá automáticamente en esta es una cadena.

1.3 Denominación de identificadores

Nombre del identificador

• El primer carácter debe ser una letra del alfabeto o un guión bajo '_'.
• El resto del identificador consta de letras, números y guiones bajos.
• Los identificadores distinguen entre mayúsculas y minúsculas.

1.4 Objetos

Cualquier "cosa" utilizada en un programa de python se convierte en un "objeto".

1.5 Fila lógica y fila física

• Línea física: Es la línea donde se encuentra el código escrito por el programador.
• Línea lógica: se refiere a la línea donde se encuentra el código después de precompilar el código fuente.

Python asume que cada fila física corresponde a una fila lógica. Por ejemplo: print("Hello World") es una línea física, y Python quiere tener solo una declaración por línea, porque se ve más legible.

Si desea usar más de una línea lógica en una línea física, debe usar un punto y coma (;) para marcar específicamente este uso. Un punto y coma marca el final de una línea/declaración lógica.

Por ejemplo:

count = 5
print ( "count" )

Equivalente a la siguiente afirmación:

count = 5；
print ( "count" );

Por supuesto, también se puede escribir de la siguiente manera:

count = 5 ; print ( "count" );

Incluso se puede escribir así:

count = 5 ; print ( "count" )

\nueva línea que usamos

print \
("Runsen")

1.6 Sangría

Los espacios en blanco son muy importantes en Python, y los espacios en blanco al principio de la línea son los más importantes, también conocidos como sangría. Los espacios en blanco (espacios y tabulaciones) al comienzo de una línea se utilizan para determinar el nivel de sangría de las líneas lógicas y, por lo tanto, de las declaraciones.

2. Operadores y expresiones

2.1 Operadores y su uso

operador	nombre	ejemplo
+	Agrega dos objetos	Además, como 3 + 5 para obtener 8, también se pueden agregar caracteres 'a' + 'b' para obtener 'ab'
-	un numero menos otro	5 - 2 obtiene 3
*	Multiplica dos números o devuelve una cadena repetida varias veces	2*3 obtiene 6, 'a'*3 obtiene 'aaa'
**	power devuelve x elevado a la potencia de y	3**4 obtiene 81 (es decir, 3*3*3*3)
/	dividir x por y	4/3 da 1 (la división de números enteros da como resultado un número entero). 4.0/3 o 4/3.0 obtiene 1.3333
//	El redondeo y la división devuelven la parte entera del cociente	4 // 3.0 obtiene 1.0
%	Módulo devuelve el resto de la división	8% 3 obtienen 2. -25,5% 2,25 obtiene 1,5
<<	Desplazamiento a la izquierda, desplaza el número binario de un número a la izquierda en un número determinado, es decir, cuántos 0 se agregan a la derecha,	Como 2 << 2 para obtener 8, el 10 binario se convierte en 1000
>>	Desplazar a la derecha Desplazar los bits de un número a la derecha un número determinado, es decir, eliminar los dígitos de la derecha	10>>2 obtiene 2, el binario 1010 se convierte en 10, elimine los últimos 2 dígitos directamente
&	bit a bit Y	El AND bit a bit 9 y 13 del número obtiene 9, binario 1001 y 1101, se convierte en 1001, y las posiciones correspondientes de los dos valores son ambos 1, luego el resultado es 1, de lo contrario es 0
|	bit a bit o	El OR bit a bit de los números 5|3 produce 7. 101&11 binario se convierte en 111. Si una de las posiciones correspondientes de los dos valores es 1, entonces el resultado es 1, es decir, si ambos son 0, el resultado es 0. Ni 101 ni 11 son ambos 0, entonces 111
^	XOR bit a bit	El exclusivo bit a bit OR 5 ^ 3 del número obtiene 6, binario 101 y 11, se convierte en 110, y las posiciones correspondientes de los dos valores son iguales, entonces el resultado es 0, es decir, si ambos son 0 o ambos son 1 , el resultado es 0, 101 y 11, el primero es 1, entonces 110
~	voltear un poco	El volteo bit a bit de x es -(x+1) ~5 obtiene 6
<	menos que devuelve si x es menor que y.	Todos los operadores de comparación devuelven 1 para verdadero y 0 para falso. 5 < 3 devuelve 0 (es decir, falso) y 3 < 5 devuelve 1 (es decir, verdadero). También se puede concatenar arbitrariamente: 3 < 5 < 7 devuelve True.
>	mayor que devuelve si x es mayor que y	5 > 3 devuelve Verdadero. Si ambos operandos deben ser números
<=	menor o igual devuelve si x es menor o igual que y	x = 3; y = 6; x <= y devuelve Verdadero
>=	mayor que o igual devuelve si x es mayor o igual que y	x = 4; y = 3; x >= y devuelve Verdadero
==	Es igual a si el objeto de comparación es igual	x = 2; y = 2; x == y devuelve Verdadero
!=	No igual compara si dos objetos no son iguales	x = 2, y = 3, x != y devuelve Verdadero.
no	Booleano "no" Si x es Verdadero, devuelve Falso	x = Verdadero, no y devuelve Falso.
o	Boolean OR Devuelve True si x es True, de lo contrario, devuelve el valor calculado de y.	x = Verdadero; y = Falso; especificador x o y Verdadero

2.2 Precedencia de operadores

.Precedencia de operadores (de menor a mayor)

operador	describir
lambda	expresión lambda
o	Booleano "o"
y	Booleano "y"
no x	Booleano "no"
en, no en	prueba de miembro
no lo es	prueba de identidad
<，<=，>，>=，!=，==	Comparar
`	`
^	XOR bit a bit
`	`
&	bit a bit Y
<<，>>	turno
+, -	Adición y sustracción
*,/,%	Multiplicación, División y Resto
+x，-x	signo
~ x	voltear un poco
**	índice
~ x	voltear un poco
x.attribute	属性参考
x[index]	下标
x[index:index]	寻址段
f(arguments…)	函数调用
(experession,…)	绑定或元组显示
[expression,…]	列表显示
{key:datum,…}	字典显示
‘expression,…’	字符串

2.3 输出

python 控制台输出 使用print

print ("abc"  )　　#打印abc并换行
print ("abc%s" % "d"  )　　#打印abcd
print ("abc%sef%s" % ("d", "g")  )　　#打印abcdefg

3、控制流

3.1 if 语句

i = 10
n = int(input("enter a number:"))

if n == i:
    print( "equal")
elif n < i:
    print( "lower")
else:
    print ("higher")

3.2 while语句

while True:
    pass
else:
    pass
#else语句可选，当while为False时，else语句被执行。 pass是空语句。

for 循环 for…in

for i in range(0, 5):
    print (i)
else:
    pass
# 打印0到4

注：当for循环结束后执行else语句；
range(a, b)返回一个序列，从a开始到b为止，但不包括b，range默认步长为1，可以指定步长，range(0,10,2)；

3.3 break语句

终止循环语句，如果从for或while中终止，任何对应循环的else将不执行。

3.4 continue语句

continue语句用来调过当前循环的剩余语句，然后继续下一轮循环。

下面就是 break 和 continue 主要的 区别：

• break：跳出整个循环
• continue：跳出本次循环，继续执行下一次循环
  希望大家牢记。

4、函数

函数通过def定义。def关键字后跟函数的标识符名称，然后跟一对圆括号，括号之内可以包含一些变量名，该行以冒号结尾；接下来是一块语句，即函数体。

def sumOf(a, b):
    return a + b

4.1 函数形参

函数中的参数名称为‘形参’，调用函数时传递的值为‘实参’

4.2 局部变量

在函数内定义的变量与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系，即变量名称对于函数来说是局部的。这称为变量的作用域。

global语句， 为定义在函数外的变量赋值时使用global语句。

def func():
    global x
    print( "x is ", x)
    x = 1

x = 3
func()
print(x)
#3
#1 

4.3 默认参数

通过使用默认参数可以使函数的一些参数是‘可选的’。

def say(msg, times =  1):
    print(msg * times)

say("Runsen")
say("Runsen", 3)

注意：只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参，只是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。

4.4 关键参数

如果某个函数有很多参数，而现在只想指定其中的部分，那么可以通过命名为这些参数赋值（称为‘关键参数’）。
优点：不必担心参数的顺序，使函数变的更加简单；假设其他参数都有默认值，可以只给我们想要的那些参数赋值。

def func(a, b=2, c=3):
    print ("a is %s, b is %s, c is %s") % (a, b, c)

func(1) #a is 1, b is 2, c is 3
func(1, 5) #a is 1, b is 5, c is 3
func(1, c = 10) #a is 1, b is 2, c is 10
func(c = 20, a = 30) #a is 30, b is 2, c is 20

4.5 return 语句

return语句用来从一个函数返回，即跳出函数。可从函数返回一个值。
　没有返回值的return语句等价于return None。None表示没有任何东西的特殊类型。

4.5 文档字符串

__doc__ (文档字符串)

def func():
    '''This is self-defined function
	Do nothing
	'''
    pass

print(func.__doc__)

#This is self-defined function
#
#Do nothing

5、模块

模块就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件，模块必须以.py为扩展名。模块可以从其他程序中‘输入’(import)以便利用它的功能。

在python程序中导入其他模块使用’import’, 所导入的模块必须在sys.path所列的目录中，因为sys.path第一个字符串是空串’'即当前目录，所以程序中可导入当前目录的模块。

5.1 字节编译的.pyc文件

导入模块比较费时，python做了优化，以便导入模块更快些。一种方法是创建字节编译的文件，这些文件以.pyc为扩展名。

pyc是一种二进制文件，是py文件经编译后产生的一种byte code，而且是跨平台的（平台无关）字节码，是有python虚拟机执行的，类似于

java或.net虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的。

5.2 from … import

如果想直接使用其他模块的变量或其他，而不加’模块名+.'前缀，可以使用from … import。

例如想直接使用sys的argv，from sys import argv 或 from sys import *

5.3 模块的__name__

每个模块都有一个名称，py文件对应模块名默认为py文件名，也可在py文件中为__name__赋值；如果是__name__，说明这个模块被用户

(4) dir()函数

• dir(sys)返回sys模块的名称列表；如果不提供参数，即dir()，则返回当前模块中定义名称列表。

(5) del

del -> 删除一个变量/名称，del之后，该变量就不能再使用。

6、数据结构

python有三种内建的数据结构：列表、元组和字典。

6.1 列表

list是处理一组有序项目的数据结构，列表是可变的数据结构。列表的项目包含在方括号[]中，

eg: [1, 2, 3]， 空列表[]。判断列表中是否包含某项可以使用in，

比如 l = [1, 2, 3]; print 1 in l; #True；

支持索引和切片操作；索引时若超出范围，则IndexError；

使用函数len()查看长度；使用del可以删除列表中的项，eg: del l[0] # 如果超出范围，则IndexError
　　　　
list函数如下：

append（value）　　---向列表尾添加项value
l = [1, 2, 2]
l.append(3) #[1, 2, 2, 3]

count(value)　　---返回列表中值为value的项的个数
l = [1, 2, 2]
print( l.count(2)) # 2

extend(list2)　　---向列表尾添加列表list2
l = [1, 2, 2]
l1 = [10, 20]
l.extend(l1)
print (l )  #[1, 2, 2, 10, 20]

index(value, [start, [stop]])　　---返回列表中第一个出现的值为value的索引，如果没有，则异常 ValueError

l = [1, 2, 2]
a = 4
try:
    print( l.index(a))
except ValueError, ve:
    print( "there is no %d in list" % a
　　　　insert(i, value))　　---向列表i位置插入项vlaue，如果没有i，则添加到列表尾部

l = [1, 2, 2]

l.insert(1, 100)
print l #[1, 100, 2, 2]

l.insert(100, 1000)
print l #[1, 100, 2, 2, 1000]

pop([i])　　---返回i位置项，并从列表中删除；如果不提供参数，则删除最后一个项；如果提供，但是i超出索引范围，则异常IndexError

l = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

print( l.pop()) # 5
print( l) #[0, 1, 2, 3, 4]

print( l.pop(1)) #1
print( l) #[0, 2, 3, 4]

try:
    l.pop(100)
except IndexError, ie:
    print( "index out of range")

remove(value)　　---删除列表中第一次出现的value，如果列表中没有vlaue，则异常ValueError

l = [1, 2, 3, 1, 2, 3]

l.remove(2)
print (l )#[1, 3, 1, 2, 3]

try:
    l.remove(10)
except ValueError, ve:
    print ("there is no 10 in list")

reverse()　　---列表反转

l = [1, 2, 3]
l.reverse()
print (l) #[3, 2, 1]

sort(cmp=None, key=None, reverse=False)　　---列表排序

l5 = [10, 5, 20, 1, 30]
l5.sort()
print( l5) #[1, 5, 10, 20, 30]

l6 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb"]
l6.sort(cmp = lambda s1, s2: cmp(s1[0],s2[1]))
print( l6) #['abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']

l7 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb", "faf"]
l7.sort(key = lambda s: s[1])
print (l7) #['faf', 'abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']