Instalar el proceso de la versión de la CPU de TensorFlow
Tabla de contenido
Instalar el proceso de la versión de la CPU de TensorFlow
3. La instalación específica es la instalación basada en Anaconda
1. Definición
TensorFlow es el sistema de aprendizaje de inteligencia artificial de segunda generación desarrollado por Google basado en DistBelief
2. Instrucciones de instalación (elija el proceso de instalación de TensorFlow a través de Anaconda en Windows)
Puede elegir Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda o compilación de código fuente para instalar TensorFlow.
Puntos de conocimiento relacionados con el suplemento:
1. Virtualenv es un entorno Python virtual independiente, que aísla el programa Python en el entorno virtual y el programa Python en el host real sin afectarse entre sí. La instalación directa con pip instalará TensorFlow directamente en el host, que puede interactuar con las bibliotecas de Python existentes. Utilice Anaconda para crear un entorno virtual, similar al primer método de instalación. El último es compilar e instalar directamente desde el código fuente.
2. Anaconda es una distribución de Python para la informática científica, es compatible con los sistemas Linux, Mac y Windows, incluye bibliotecas de Python de uso común para la informática científica y proporciona funciones de administración de paquetes y administración del entorno, lo cual es más conveniente, por lo que usamos Anaconda aquí para instalar TensorFlow . tensorflow se basa en el lenguaje de secuencias de comandos de Python, por lo que debe instalar Python, por supuesto, también debe instalar docenas de paquetes de extensión como numpy, scipy, six, matplotlib. Pero ahora con el entorno integrado anaconda, la instalación es fácil. La mayoría de los paquetes de extensión de Python están integrados en anaconda , por lo que solo necesita instalar esto. Se puede entender así: ¿Qué es Anaconda ? Si piensa en TensorFlow como un lanzador de cohetes, entonces Anaconda es un arsenal de varias herramientas de Python de computación científica y aprendizaje automático.
3. Conda es un sistema de gestión de paquetes de código abierto y entornos virtuales.
4. Gestión de paquetes: puede utilizar conda para instalar, actualizar y desinstalar kits de herramientas, y se centra más en los kits de herramientas relacionados con la ciencia de datos. Al instalar anaconda, está preintegrado con paquetes que se usan comúnmente en el análisis de datos, como Numpy, Scipy, pandas y Scikit-learn. También vale la pena mencionar que conda no solo administra los kits de herramientas de Python, sino que también puede instalar paquetes que no son de Python. Por ejemplo, en la nueva versión de Anaconda, puede instalar el entorno de desarrollo integrado en lenguaje R, Rstudio.
5. Gestión del entorno virtual: se pueden establecer varios entornos virtuales en conda para aislar diferentes versiones de los kits de herramientas requeridos por diferentes proyectos para evitar conflictos de versiones. Para los estudiantes que tienen problemas con la versión de Python, también podemos configurar dos entornos, Python2 y Python3, para ejecutar diferentes versiones de código Python respectivamente.
3. La instalación específica es la instalación basada en Anaconda
Anaconda es un entorno informático científico de Python que integra muchas bibliotecas informáticas científicas de terceros. Anaconda usa conda como su propia herramienta de administración de paquetes y tiene su propio entorno informático , similar a Virtualenv. Al igual que Virtualenv, diferentes proyectos de Python requieren paquetes dependientes y conda Se almacenan en diferentes lugares. Anaconda instalado en TensorFlow no sobrescribirá los paquetes de Python instalados previamente. Anaconda es una distribución de Python para informática científica que proporciona funciones de administración de paquetes y administración del entorno, que pueden resolver fácilmente la coexistencia, conmutación y conmutación de múltiples versiones de Python Varios terceros Se han incluido problemas de instalación del paquete y Python y las herramientas de soporte relacionadas. Anaconda usa la herramienta / comando conda para administrar el paquete y el entorno
Plan maestro de instalación:
1. Instale Anaconda
2. Cree un entorno informático conda
3. Active el entorno e instale TensorFlow usando conda
4. Una vez que la instalación se haya realizado correctamente, debe activar el entorno de conda cada vez que use TensorFlow
( La versión de la GPU está instalada. También necesitamos instalar Cuda Toolkit 8.0 y cuDNN v5. Si esta es la versión de la CPU, no es necesario instalarla).
Pasos específicos:
1. Descargue del sitio web oficial de Anaconda , seleccione la versión Python 3.6
Sitio web: https://www.continuum.io/downloads
2 descarga la instalación predeterminada
3. Configurar variables de entorno
De hecho, cuando instalamos software, generalmente elegimos instalarlo en un directorio que no sea la unidad C. Por lo tanto, después de ingresar cmd, escribir Python puede encontrar el problema de "Python no es un comando interno, etc.". tiempo, debe elegir configurar las variables de entorno. De esta manera, puede ingresar a Python sin ajustar el directorio raíz. Los pasos específicos son los siguientes:
Esta computadora-> haga clic derecho y seleccione propiedades-> configuración avanzada del sistema-> variables de entorno-> variables del sistema-> ruta
Simplemente agregue el directorio de instalación de anaconda a la ruta.
En el caso de "conda no es un comando interno", debe agregar los scripts en el directorio de instalación de anaconda a las variables del sistema.
4. Cmd abre la interfaz de línea de comando, ingrese conda para verificar si la configuración del entorno es correcta.
5. Una vez completada la instalación de Anaconda
Ejecute el menú de inicio-> Anaconda3—> Anaconda Prompt :
Ingrese la línea de comando: conda list
Puede ver que se han instalado paquetes de uso común como numpy y sympy.
Ingrese la línea de comando: python –-version
Puedes ver la versión de Python
Ingrese la línea de comando: búsqueda conda
Puedes encontrar el paquete de instalación
Cmd en
输入命令行 conda info可以查询安装信息
在终端或cmd中输入以下命令：anaconda search -t conda tensorflow可以搜索当前可用的tensorflow版本
6. Cree un entorno de TensorFlow en Anaconda
Tenga en cuenta que python3.6 se instalará de forma predeterminada. Actualmente, tensorflow usa la versión python3.5. Necesita consultar los siguientes pasos para modificar.
①Abra la interfaz de la consola primero, puede encontrar directamente el directorio anaconda3 en el menú de inicio, seleccione el indicador anaconda para abrir
②Abra Anaconda Prompt y crea un entorno virtual TensorFlow
Ingrese la línea de comando: conda create -n tensorflow python = 3.5
Para activar este entorno, use:
#> Activar tensorflow
#
Para desactivar un entorno activo, utilice:
#> Cerrar
#
Para los usuarios avanzados que usan bash, debe proporcionar el código fuente
Si desea salir del entorno virtual, ingrese tensorflow desactivado
③Activar el entorno de tensorflow
Ingrese la línea de comando: active tensorflow
Antes de la línea de comando, puede ver que (tensorflow) se agrega antes del indicador de entrada
Instalar tensorflow:
Ingrese la línea de comando: pip install tensorflow
④ Instalar tensorflow:
Ingrese la línea de comando: pip install tensorflow
Instalación exitosa:
⑤Verifique si Tensorflow se instaló correctamente: (ejecutar en Anaconda Prompt)
Primero ingrese al entorno de tensorflow, ingrese la línea de comando: active tensorflow
Antes de la línea de comando, puede ver que (tensorflow) se agrega antes del indicador de entrada
Entrada: python
Luego escribeimport tensorflow as tf
Abra Anaconda Navigator (Menú Inicio-> Anaconda 3-> Anaconda Navigator), juegue con un spyder, haga clic en "instalar" debajo del spyder, se convertirá en "Iniciar" después de la instalación, haga clic para entrar.
Seleccione Todo en el cuadro de lista desplegable, ingrese tensorflow en el cuadro de texto Buscar paquetes y seleccione tensorflow en la lista para descargar
7. Instale la biblioteca librosa para el procesamiento de señales de voz.
①Ingrese al entorno de TensorFlow: active tensorflow
Ingrese el comando de instalación: conda install -c conda-forge librosa
Sigue corriendo
instalación fallida:
Error de Conda
Error de Conda
Transcurrido
Tiempo transcurrido tiempo transcurrido tiempo de ida
Ocurrió un error al intentar recuperar esta URL.
Se produjo un error al intentar recuperar esta URL.
Los errores HTTP suelen ser intermitentes y un simple reintento lo ayudará a seguir su camino.
Los errores HTTP suelen ser intermitentes, un simple reintento lo ayudará a avanzar
②. Si se produce un error, inténtelo de nuevo: (Lo intenté de nuevo tres veces y finalmente se estaba ejecutando ~~)
Complete la instalación de la biblioteca librosa para el procesamiento de señales de voz:
