Título
Dada una matriz bidimensional, calcule la suma de los elementos en su rango sub-rectangular. La esquina superior izquierda de la submatriz es (fila1, col1) y la esquina inferior derecha es (fila2, col2).
En la figura anterior, la esquina superior izquierda de la submatriz (fila1, col1) = (2, 1) y la esquina inferior derecha (fila2, col2) = (4, 3), la suma de los elementos en el sub -rectángulo es 8.
Ejemplo:
Dada la matriz = [
[3, 0, 1, 4, 2],
[5, 6, 3, 2, 1],
[1, 2, 0, 1, 5],
[4, 1, 0, 1, 7 ],
[1, 0, 3, 0, 5]
]
sumRegion (2, 1, 4, 3) -> 8
sumRegion (1, 1, 2, 2) -> 11
sumRegion (1, 2, 2, 4) -> 12
Descripción:
Puede asumir que la matriz es inmutable.
El método sumRegion se llamará varias veces.
Puede asumir que row1 ≤ row2 y col1 ≤ col2.
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Demostración de código
class NumMatrix {
int[][] sums;
public NumMatrix(int[][] matrix) {
if(matrix.length==0)
return;
else {
sums=new int[matrix.length][matrix[0].length];
//第一个矩阵的内容大小就是matrix值
sums[0][0]=matrix[0][0];
//子矩阵第一行的以左上角为顶点所有值的和
for(int i=1;i<matrix[0].length;i++)
sums[0][i]=sums[0][i-1]+matrix[0][i];
//同上，第一行改为第一列
for(int i=1;i<matrix.length;i++)
sums[i][0]=sums[i-1][0]+matrix[i][0];
//开始计算矩阵的其他部分，以子矩阵的左上角为起点
for(int i=1;i<matrix.length;i++)
for(int j=1;j<matrix[0].length;j++)
{
sums[i][j]=sums[i-1][j]+sums[i][j-1]-sums[i-1][j-1]+matrix[i][j];
}
}
}
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
//如果从子矩阵的左上角开始计算
if(row1==0&&col1==0)
return sums[row2][col2];
//起始点的横坐标是第一行
if(row1==0)
return sums[row2][col2]-sums[row2][col1-1];
//起始点的纵坐标在第一列
if(col1==0)
return sums[row2][col2]-sums[row1-1][col2];
//一般情况
return sums[row2][col2]-sums[row1-1][col2]-sums[row2][col1-1]+sums[row1-1][col1-1];
}
}
efecto
La
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