Análisis de correlación de datos

Cuando los datos no se ajustan a la distribución normal

1 、 lancero

Refleja la dirección y el grado de la tendencia de cambio entre las dos variables, el rango es [-1,1], 0 es sin correlación, el número negativo es la correlación negativa, el número positivo es la correlación positiva, cuanto mayor es el valor absoluto, más fuerte la correlación.
Inserte la descripción de la imagen aquí
Donde n se refiere al número de niveles yd se refiere a la diferencia entre las dos columnas de niveles variables.

from scipy import stats
stats.probplot(Fruit_tree1, dist="norm", plot=plt)
plt.show()

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