He resumido todas las preguntas de la entrevista de Java de todos los principales fabricantes en 2020

He entrado en el período pico de búsqueda de empleo de tres de oro y cuatro de plata.
Hoy, resumiré las preguntas de la entrevista que encontró en varias fábricas importantes. Al final del artículo, he preparado materiales de aprendizaje de entrevistas para todos . Haga clic aquí para obtenerlo gratis !

 

Resumen de las preguntas de la entrevista de Ali

1. ¿Cómo realizar la capa inferior de HashMap?
2. Algoritmo de consenso hash?
3. ¿Hablar de la diferencia entre HashMap y ConcurrentHashMap? ¿Cuál es la diferencia entre treemap y HashMap?
4. partición de memoria java?
5. ¿Cómo reciclar objetos java y reciclar algoritmo?
6. ¿Entienden CMS y G1?
7. ¿Qué problema resuelve CMS? ¿Cuéntame sobre el proceso de reciclaje?
8. ¿Cuántas veces se detuvo el reciclaje de CMS?
9. ¿Cuándo se desbordará la pila de Java? ¿Qué pasa con el montón de Java, un escenario?
10. ¿Cómo resuelve la clase de colección este problema (referencia suave y referencia débil) y cuál es la diferencia entre estas dos referencias?
11. ¿Qué sabes acerca de los bloqueos en Java?
12. El proceso de actualización de bloqueo sincronizado (bloqueo de polarización a bloqueo ligero y luego a bloqueo pesado), ¿cómo se realizan y qué problemas se resuelven?
13. ¿Cuál es la arquitectura básica de Tomcat?
14. ¿Qué es un cargador de clases?
15. ¿Hablar sobre el mecanismo del modelo de delegación de padres?
16. ¿Cuál es el mecanismo de GC? ¿Algoritmo GC y estrategia de recuperación?
17. ¿Cuáles son los componentes del grupo de subprocesos?
18. ¿Qué grupos de subprocesos hay y cómo usarlos? ¿Cuáles son las estrategias de rechazo?
19. ¿Cuándo ocurre un interbloqueo en varios subprocesos, escriba un ejemplo?
20. ¿Cuál es la estructura de datos de Redis? ¿Cuéntame sobre el modelo de subprocesamiento?
21. ¿Hablar sobre el mecanismo de eliminación de datos de Redis?
22. ¿Hablar sobre el problema de coherencia de datos de Redis?
23. ¿Cómo se distribuye Redis?
24. ¿Qué pasa con RPC?
25. ¿Tres apretones de manos y cuatro olas? ¿Existe algún problema si no hay un apretón de manos de tres vías?
26. ¿Proceso de solicitud HTTP, proceso de resolución de DNS?
27. ¿Cuáles son los nombres de los cuatro niveles de aislamiento de transacciones admitidos por InnoDB? ¿Cual es la diferencia? ¿Hablar sobre el nivel de aislamiento de MySQL?
28. ¿Las características de la transacción y la consulta lenta?
29. ¿Qué pasa con el mecanismo BTree?

Resumen de las preguntas de la entrevista de Jingdong

1. El ACID de la transacción, donde se explica en detalle el aislamiento de la transacción.
2. Lectura sucia, lectura fantasma, lectura no repetible
3. Árbol rojo-negro, algoritmo de árbol binario
4. ¿Qué clases de colección se utilizan comúnmente? ¿Cuál es la diferencia entre ArrayList y LinkedList? ¿La estructura de datos interna de HashMap? ¿Bloqueo de segmento ConcurrentHashMap?
5. ¿Qué optimizaciones se han realizado para hashMap y concurrentHashMap en jdk1.8?
6. Cómo resolver conflictos de hash y, si hay un conflicto, cómo encontrar el valor objetivo en la tabla hash
7. ¿La diferencia entre sincronizado y ReentranLock?
8. ThreadLocal? ¿Escenario de aplicación?
9. ¿Mecanismo de Java GC? ¿Qué son las raíces GC?
10. ¿Habrá interbloqueos en los bloqueos de filas de MySQL?
11. ¿Entiende el bloqueo optimista y el bloqueo pesimista? ¿Qué implica el bloqueo optimista y el bloqueo pesimista en JDK?
12. ¿Estrategia de equilibrio de carga de Nginx?
13. ¿Ha comparado Nginx con otros marcos de equilibrio de carga?
14. ¿Redis es de un solo subproceso?
15. ¿La razón de la alta concurrencia de Redis?
16. Cómo usar Redis para procesar datos calientes
17. Hablar de Redis centinela, replicación, clúster
18. ¿Qué tecnología se ha optimizado en el trabajo? Habla sobre JVM, MySQL, código, etc.
19. ¿Qué usa Spring Cloud? ¿Cómo lograr el equilibrio de carga? ¿Cómo juzgar al centro de registro cuando el servicio no funciona?
20. Programación de red relacionada con nio y netty, modelo de hilo netty, implementación de copia cero
21. ¿Qué sabe sobre la implementación de bloqueos distribuidos? Hablar sobre un método de implementación en detalle
22. En escenarios de aplicaciones de alta concurrencia, ¿qué tecnología debe estar involucrada? ¿Cómo diseñar la arquitectura?
23. Luego, el tema de la alta concurrencia, se habló de la aplicación técnica de los picos: kafka, redis, mycat, etc.

Resumen de las preguntas de la entrevista de Meituan

1. El uso y principio de Zookeeper en el proyecto;
2. Introducción a algunos componentes de Springcloud;
3. Cómo crear múltiples hilos
4. ¿La relación entre el número de CPU del servidor y el número de grupos de subprocesos?
5. Hable sobre la optimización sql de Mysql
6. Métodos de persistencia de Redis: rdb, aof; qué versión de redis se puede usar para uso distribuido;
7. Escenarios de uso de Nginx;
8. Reintentar el tiempo de espera de Dubbo; Configuración del tiempo de espera de Dubbo
9. Cómo garantizar el orden de ejecución de la solicitud
10. Cosas distribuidas y candados distribuidos (no muestre números negativos para las deducciones)
11. Configuración de sesión distribuida
12. Modelo de memoria JVM
13. Base de datos dividida vertical y horizontalmente
14. Cómo paginar en MyBatis; cómo configurar el caché; paginación MySQL
15. ¿Está familiarizado con IO? La diferencia con NIO, la diferencia entre bloquear y no bloquear
16. Consistencia de sesión distribuida
17. El diseño idempotente de la interfaz distribuida "no se puede deducir repetidamente"

Resumen de preguntas de la entrevista de Netease

1. ¿Cómo asegurar la idempotencia del servicio?
2. La relación entre las particiones de datos de Kafka y los consumidores, el proceso de lectura de compensación de datos de Kafka, cómo garantizar el orden dentro de Kafka y cómo garantizar el orden de los consumidores en combinación con componentes externos.
3. mecanismo de recolección de basura cms
4. La función de cada componente de springcloud, detalles internos, diferencia con dubbo, arquitectura dubbo, estrategia de carga dubbo
5. Principio de mapreduce
6. nio, bio, sellector / epoll, aio, netty viene con códec, ventaja netty, modelo de memoria java
7. modelo akka
8. java arraylist, principio de implementación y distinción de lista enlazada, principio de implementación y distinción de hashmap y hashmap concurrente, distinción de hashmap 1.7 y 1.8 concurrente, detalles de implementación, principio de clasificación de hashmap vinculado, cómo garantizar la idempotencia de los datos en las aplicaciones
9. oyente web.xml, filtro, orden de carga del servlet. Cómo cargar el filtro sin configurar en web y xml
10. Los números infinitos brindan múltiples planes para problemas topK
11. ¿Cuál es la diferencia entre CourrentHashMap JDK1.7 y JDK1.8?
12. Los subprocesos a, b, cyd realizan tareas. ¿Cómo garantizar que los subprocesos a, byc se ejecuten antes de que se ejecute el subproceso d?
13. .¿Cómo garantizar la coherencia de los datos en un sistema distribuido?
14. ¿A qué lugares se debe prestar atención al dividir microservicios y cómo dividirlos?
15. ¿Qué componentes contiene SpringCloud Family Bucket?
16. ¿Conoce la diferencia entre Docker, Docker y máquina virtual?
17. ¿Cómo comunicarse entre varios contenedores Docker en el mismo host? ¿Cómo comunicarse entre contenedores Docker en múltiples hosts?
18. ¿Cómo optimizar el rendimiento de los sistemas de alta concurrencia? ¿Cómo evitar la sobreventa de inventario?

Resumen final

Después de ver tantas entrevistas, descubrí que los puntos de conocimiento más frecuentes de las grandes empresas son: principios de JVM, multiproceso, estructuras de datos y algoritmos, alta concurrencia, patrones de diseño, etc. Todos dicen que las entrevistas hacen cohetes y el gran entorno es así. Entonces tú también El cohete debe estar bien construido, de lo contrario no habrá posibilidad de atornillar los tornillos. La siguiente es una clasificación de la ruta de aprendizaje y los materiales de aprendizaje de la gran fábrica para todos:

筑基必备技能：并发编程，JVM，网络编程与高效IO，Mysql，Tomcat

设计思想与开源框架：SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）

性能直线提升架构技术：ZK，Nginx，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka，elastic

高效存储让项目性能起飞：Redis，MongoDB，MySQL，Mycat

分布式扩展到微服务架构：SpringBoot，SpringCloud，SpringCloud Alibaba，Docker，K8S

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