En el Foro Tencent de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2020, Si Xiao, vicepresidente de Tencent y decano del Instituto de Investigación de Tencent, publicó oficialmente el "Libro blanco de inteligencia artificial de Tencent: Inteligencia ubicua" (en adelante, el libro blanco).
Como el primer documento técnico de Tencent que presenta de manera integral la IA y expone el diseño y el pensamiento de la inteligencia artificial de Tencent, el libro describe la imagen general de la inteligencia ubicua de las cinco dimensiones del macroentorno, la investigación tecnológica, la aplicación de aterrizaje, la economía innovadora y la garantía institucional.
Si Xiao señaló en su discurso: “En el futuro, la tecnología inteligente será un estado que penetre en la vida y sea ubicua. Se puede decir que es muy importante porque todo depende de ella; también se puede decir que pasa desapercibida porque la tecnología inteligente se vuelve invisible. Está integrado en todo. Tencent está trabajando para lograr este objetivo ".
(Xiao Si, vicepresidente de Tencent y decano del Instituto de Investigación Tencent)
"Inteligencia ubicua" es la descripción de Tencent del estado de desarrollo actual y futuro de la inteligencia artificial en este documento técnico. En términos más simples, es decir, la tecnología de inteligencia artificial se introducirá ampliamente en la construcción de nueva infraestructura y obtendrá escenarios de aplicación cada vez más diversos y una audiencia más amplia.
Detrás de la "inteligencia ubicua", la inteligencia artificial está entrando en un nuevo período de desarrollo de integración de la oferta y la demanda de la industria. Para ello, el libro blanco también analiza específicamente el proceso de desarrollo y las tendencias de las tecnologías básicas de la IA, la aplicación de la IA en el contexto de la epidemia, el desempeño de la IA que impulsa la creación de una economía innovadora y las garantías institucionales correspondientes.
La inteligencia artificial entra en la etapa de la inteligencia ubicua
En los últimos diez años aproximadamente, la inteligencia artificial ha marcado el comienzo de un rápido desarrollo. La exploración académica más temprana se ha convertido rápidamente en el aterrizaje de aplicaciones. La inteligencia artificial se ha convertido en una nueva fuerza impulsora principal para la digitalización empresarial y la inteligencia industrial.
El libro blanco cree que el futuro cercano después de la epidemia será un período importante de reconstrucción económica mundial y un período importante de transformación social. Esto ha abierto una nueva ventana para el desarrollo de la inteligencia artificial y proporcionará un campo de práctica rico Un mundo de "inteligencia ubicua" se está acelerando para convertirse en una realidad.
(Mapeo panorámico inteligente ubicuo: Tencent Research Institute)
El trasfondo de esta visión es la etapa actual y el estado de desarrollo de la inteligencia artificial y la Internet industrial.
El libro blanco señaló que el apoyo político a la inteligencia artificial a nivel nacional está presionando el botón de avance rápido para el desarrollo industrial. Desde que la política industrial nacional mencionó oficialmente la inteligencia artificial en 2015, la política ha evolucionado desde un enfoque inicial en el diseño de sistemas, la investigación y el desarrollo de tecnología y la formulación de estándares hasta la inclusión de la IA en la categoría de “nueva infraestructura”. Hasta ahora, las políticas relevantes han pasado por cuatro etapas de desarrollo y actualizaciones en cinco años, proporcionando condiciones y oportunidades extremadamente favorables para que China acelere aún más la promoción de la "inteligencia ubicua".
Al mismo tiempo, el libro blanco menciona que el desarrollo acelerado de la inteligencia ubicua también se basa en la dotación de recursos disponibles en todos los aspectos de la oferta y la demanda del mercado. Hoy, la inteligencia artificial está entrando en un período de desarrollo de integración de la oferta y la demanda.
Desde la perspectiva del lado de la oferta, gracias a la base digital y el entorno ecológico formado por el desarrollo de Internet en los últimos años, la ecología de la industria inteligente se enriquece constantemente, se centra en áreas de valor y compite por las ventajas de ser el primero en moverse. Especialmente en los cinco aspectos de tecnología, datos, capital, mercado y plataforma.
Por ejemplo, en términos de tecnología, la tecnología de inteligencia artificial ha pasado de los laboratorios a las aplicaciones comerciales a gran escala; en términos de datos, los datos se han convertido oficialmente en un factor de producción nacional. El impulso de dos ruedas de datos + inteligencia está acelerando la inteligencia de varias industrias; a nivel de capital, la comunidad inversora La cognición de la inteligencia artificial ha comenzado a volver a la racionalidad, desde simplemente perseguir puntos calientes hasta centrarse más en las capacidades técnicas centrales y el potencial de la aplicación; en términos del mercado, el lado de la demanda que tomó la iniciativa en la transformación inteligente se ha embarcado en la "optimización del modelo de acumulación de datos-actualización de la aplicación". El ciclo de optimización iterativo de la IA, que hace un mayor uso de la IA, facilita que las partes de la oferta y la demanda formen una relación de cooperación estable y a largo plazo, y es más fácil construir las ventajas del pionero. El ciclo positivo de promoción mutua entre la oferta y la demanda está básicamente establecido; en términos de plataformas, el modelo de plataforma abierta de IA se ha convertido en una industria El consenso es que el diseño basado en plataforma de Dachang está sirviendo como un modelo de suministro de tecnología eficiente para promover el desarrollo y la prosperidad de todo el ecosistema de IA.
Al mismo tiempo, el lado de la demanda se está fusionando con el lado de la oferta. Afectadas por la presión de la transformación económica a largo plazo y la reciente recuperación anti-epidémica, las necesidades de transformación provocadas por la transformación del dividendo demográfico en el dividendo de la innovación, la demanda de aplicaciones diversas y de gran escala, y las necesidades emergentes del cisne negro, como la epidemia, ahora exigen inteligencia artificial. La implementación de la tecnología y la industrialización plantea más requisitos y crea más escenarios nuevos de "demanda potencial rígida" para el desarrollo de la inteligencia artificial, y promueve la profundización continua de la "inteligencia +".
Inicio de la tecnología básica, aplicaciones y tecnología en espiral ascendente
La "pan-inteligencia" de la IA se beneficia de la madurez de las tecnologías de aplicación básicas. La ola del aprendizaje automático y la inteligencia artificial de aprendizaje profundo como tema se considera uno de los cambios tecnológicos y sociales más importantes que enfrenta la humanidad.
Esta vez, el libro blanco se centró en el impulso del desarrollo, la dinámica de la frontera y las direcciones de desarrollo futuro de cuatro tecnologías maduras: aprendizaje automático, visión por computadora, habla inteligente y procesamiento del lenguaje natural.
El libro blanco señaló que en los últimos años, la fuerza impulsora del rápido desarrollo de estos mercados de tecnología de inteligencia artificial también sigue la lógica impulsora de la integración de la oferta y la demanda.
Por ejemplo, en visión por computadora, con la madurez continua de la tecnología en los últimos años, el mercado de la visión por computadora de China ha crecido rápidamente, gracias al aumento exponencial de la demanda de procesamiento masivo de datos de video en la era de la explosión de video, y la necesidad de precisión técnica en escenarios clave de aterrizaje. El procesamiento más preciso se ha convertido en la única forma de promover el desarrollo de la visión por computadora.
Por ejemplo, el equipo de TC de inteligencia artificial de Tencent Miying AI y Tencent Cloud Technology se desplegó en muchos hospitales de Hubei durante la nueva epidemia de neumonía de la corona para ayudar al personal médico a realizar diagnósticos y tratamientos. Una vez que el paciente completa el examen de TC, el dispositivo puede completar la identificación de IA en unos segundos, proporcionando a los médicos una referencia de diagnóstico auxiliar en un minuto y mejorando la eficiencia del diagnóstico varias veces, aliviando de manera efectiva la grave escasez de recursos médicos en la etapa inicial de la epidemia.
Otro ejemplo es la tecnología de voz, que ocupa el segundo lugar después de la tecnología visual en el tamaño del mercado. Con el cambio de paradigma en el modo de interacción persona-computadora y el aumento de las aplicaciones de Internet, la demanda de servicios relacionados con la tecnología de voz seguirá aumentando y el efecto de promoción inverso de las empresas sobre la tecnología será aún mayor. obvio.
En consecuencia, el progreso de estas tecnologías y sus direcciones futuras también están estrechamente relacionados con el desarrollo coordinado del lado de la oferta y la demanda.
En la actualidad, el procesamiento del lenguaje natural de Tencent avanza a lo largo de los tres aspectos de la investigación académica, la aplicación industrial y la construcción ecológica. Los temas de la investigación académica abarcan la comprensión semántica, la generación de textos, el diálogo inteligente, la traducción automática y otros campos. La mayoría de los problemas de la investigación científica se originan en problemas prácticos en varios escenarios comerciales. Una vez que se lanzan los modelos y estrategias de investigación científica, pueden optimizar y mejorar aún más los efectos comerciales. Un círculo virtuoso. Finalmente, a través de la promoción del uso compartido de bases de datos y modelos en la transmisión de recursos, se crea una cierta base de plataforma y una ventaja de escala.
En cuanto a la dirección del desarrollo futuro, el libro blanco predice que su desarrollo se centrará principalmente en superar las limitaciones de calidad, escena y expresión.
Las aplicaciones de aterrizaje se han desarrollado rápidamente y la epidemia se ha convertido en la piedra de toque de la IA
La repentina nueva epidemia de neumonía de la corona ha causado un gran impacto en el desarrollo económico mundial, y varias actividades de producción y operación se suspendieron una vez. La doble necesidad de combatir la epidemia y recuperar la economía ha guiado activamente a las tecnologías basadas en inteligencia artificial para que desempeñen un papel clave en la economía digital y continúen liberando valor de las aplicaciones.
El documento técnico selecciona cuatro aspectos importantes de AI + medical, AI + city, AI + manufacturing / service y AI + contenido digital para verificar el rendimiento de AI y discutir sus perspectivas de desarrollo.
Por ejemplo, en el campo médico, por un lado, los recursos médicos por el lado de la oferta son escasos y desigualmente distribuidos, y hay escasez de médicos de alta calidad. Por otro lado, ha aumentado la demanda causada por el envejecimiento de la población y el brote de la epidemia. Durante la epidemia, escenas como el reconocimiento de imágenes de aterrizaje de IA, el examen médico y la consulta remota han aliviado los puntos débiles hasta cierto punto y mejorado la eficiencia operativa del sistema médico. En el futuro, la IA también se aplicará a escenarios como la construcción de un sistema de emergencia de salud pública, la gestión de la salud personal, la investigación y el desarrollo de medicamentos, la venta de medicamentos inteligentes y los servicios de seguros médicos.
De manera similar, la inteligencia artificial se aplica en el campo de las ciudades inteligentes, lo que trae mejoras de infraestructura y se integra gradualmente en el sistema de gobernanza urbana; el contenido digital AI + está floreciendo más y se está convirtiendo en una productividad importante en la industria del contenido empoderador; la inteligencia artificial se aplica a los campos de fabricación y servicios, y tiene como objetivo reanudar la seguridad Surgieron una serie de soluciones de inteligencia artificial, como la medición rápida de temperatura por parte de varias personas. Ante el problema de un gran número de trabajadores de la fábrica que no pueden reanudar el trabajo a tiempo, el equipo de detección inteligente que se basa en el reconocimiento visual se está mostrando. En el futuro, se espera que se forme un nuevo modelo de colaboración hombre-máquina. La transformación inteligente correspondiente se ha convertido en la dirección de desarrollo de las industrias de fabricación y servicios para mejorar sus capacidades de lucha contra los riesgos. .
En el campo de la prevención y el control de epidemias, con el fin de ayudar a las comunidades a prevenir epidemias y evitar infecciones cruzadas, Tencent ha lanzado funciones anti-epidémicas como declaración de salud, gestión de personas y vehículos, detección de temperatura y aislamiento inteligente, que se han implementado en muchas comunidades de todo el país. En la etapa inicial de la epidemia, la tecnología de reconocimiento de vehículos de Tencent Youtu fue capaz de reconocer y registrar automáticamente vehículos extranjeros. Al mismo tiempo, hace que los vehículos con placas de Hubei entren y salgan de la comunidad, y enumera los vehículos que no han estado en Hubei recientemente. Estos bits aparentemente pequeños contienen muchos detalles de la gobernanza urbana. Tencent también propuso un plan para el desarrollo de la futura ciudad de WeCity el año pasado, que tiene mucho espacio para aplicaciones.
En el campo de la fabricación, Tencent lanzó TI-Insight, una solución de plataforma de inteligencia artificial industrial integral basada en las funciones principales del titanio inteligente, que se aplica a escenarios de aplicaciones de visión de imagen como detección de defectos, inspección de video y monitoreo de calidad, y ayuda a los usuarios a construir rápidamente modelos de 0 a 1. , 1 a N modelo de entrenamiento iterativo rápido.
A largo plazo, la aplicación de la digitalización, las redes y la inteligencia hará que la economía y la sociedad de China sean más resistentes. Esta característica no solo brillará durante la epidemia, sino que también permitirá que la inteligencia artificial se transforme verdaderamente gradualmente en instalaciones de servicios básicos como redes y electricidad, omnipresentes y omnipresentes, y realmente penetre en todos los aspectos de la economía social.
La inteligencia artificial genera la economía del futuro
Después de esta epidemia, AI presionó la tecla del acelerador. Se espera que la "economía no tripulada" que se probó inicialmente en esta epidemia continúe penetrando después de la epidemia. El nivel de integración e innovación de la inteligencia artificial y de diversas industrias y campos en la economía y la sociedad está en constante mejora. En el proceso de desarrollo superpuesto de tecnología y negocios, constantemente se generan nuevos formatos, nuevos escenarios, nuevas integraciones, nuevas interacciones y nuevos objetivos.
Por ejemplo, la "vida hogareña" provocada por la epidemia ha hecho del modelo de servicio "sin contacto" un nuevo punto de crecimiento económico. La demanda de servicios sin contacto en las industrias de logística y transporte sin personal, sin supervisión, se ha disparado, impulsando el "comercio minorista + IA" para abrir escenarios inteligentes de un solo punto y lograr la "ausencia de contacto" de toda la cadena de la industria a través de la asignación inteligente de materiales, la recomendación de marketing inteligente y la distribución inteligente. La configuración de "contacto" dio lugar finalmente a un nuevo formato de venta al por menor.
El libro blanco también mencionó que en el contexto de la epidemia, están surgiendo algunos escenarios nuevos. Como la incipiente escena de conducción autónoma. En China, debido al impacto de los servicios sin contacto y la aceleración de la comercialización de la conducción autónoma, varios fabricantes han comenzado a probar aplicaciones de conducción autónoma y los vehículos autónomos han comenzado a desempeñar un papel en la entrega de alimentos y distribución de materiales, logística y operaciones de matanza urbana. Al mismo tiempo, la construcción de plataformas de simulación y la bendición de nueva infraestructura han creado oportunidades de desarrollo para la conducción autónoma.
Con la integración y el desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, 5G y la realidad virtual, la nueva generación de medios estará impulsada por la inteligencia artificial, que puede remodelar el campo del contenido digital. Entre ellos, la tecnología de "síntesis profunda" que puede realizar muchas formas de aplicación, como cambio de rostro, síntesis de rostro, síntesis de voz, generación de video, humano virtual digital, etc., como producto del desarrollo de tecnología de inteligencia artificial hasta una cierta etapa, marcará el comienzo de la era de la comercialización. Con la continua reducción de los umbrales técnicos, seguirán apareciendo formas de solicitud innovadoras.
Al mismo tiempo, el libro blanco también enumera nuevas interacciones representadas por humanos virtuales multimodales y nuevos objetivos para la IA para POCOS.
De hecho, la "inteligencia ubicua" sigue apuntando a un desarrollo más inclusivo y responsable en el análisis final. Nuevos negocios y nueva economía serán regalos en el camino del desarrollo tecnológico.
El libro blanco también señaló al final que el desarrollo saludable y sostenible de la inteligencia artificial en el futuro también requiere una construcción razonable del sistema y una buena gobernanza. Por ejemplo, a nivel de gobernanza, mediante la construcción de un sistema de gobernanza multinivel para adaptarse a las características del rápido desarrollo, la iteración y la creciente complejidad de la inteligencia artificial; en la legislación y la supervisión, la plena consideración de la competencia internacional, el valor económico y social de la tecnología y otras perspectivas, promover Primero intente; tenga en cuenta a múltiples partes interesadas al mismo tiempo y promueva la participación interdisciplinaria y la cooperación internacional en la gobernanza de la inteligencia artificial.
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