Registre el problema de configurar U-net basado en el blog de otra persona

https://blog.csdn.net/qq_18293213/article/details/72423592

Basado principalmente en este blog anterior.

1.

¡Ante todo! No tengo un archivo TIF, pero aún quiero probar si python3 puede instalar el paquete libtiff, así que tengo el valor de explorarlo. pip install libtiff se instala directamente con éxito.

from libtiff import *
imgstack = TIFF3D.read_image('train-volume.tif')
for i in range(imgstack.shape[0]):
    savepath = '../../deform/tarin/' + str(i) + '.tif'
    img = TIFF.open(savepath, 'w')
    img.write_image(imgstack[i])

Sin embargo, el algoritmo para convertir un volumen tif en una sola imagen no está implementado. Porque la imagen del folleto tif se rastrea desde otro código.

2.

Sigo sin entender el significado de la mejora de datos que se presenta aquí. Y el enlace original proporcionado por el autor no se puede abrir. Deprimido.

Esto es problemático.

1) El problema de la ruta, sobre la ruta de mediados ..., todo ha cambiado. Debido a que contiene no solo el nombre del archivo, sino también la ruta, la ruta se superpondrá.

2) Para crear una carpeta, bajo la ruta de deformar

    

3)

Cuando se carga la mejora de datos, la memoria puede colapsar debido a la gran cantidad de datos. Cambió la máquina y corrió.

3.

Paquete cambiado

Habrá algunos problemas debido a la actualización de tensorflow. Por lo tanto, se cambia la función de llamada.

 

 

 

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