⛄ 1. Cómo obtener el código
Método de obtención del código 1:
Se cargó el código completo Mis recursos: [UAV Cruise] Resolviendo el problema del drone cruise basado en el algoritmo de recocido simulado de matlab [incluido el código fuente de Matlab 2779] Haga clic en
la fuente azul de arriba para descargar directamente.
Método de obtención de código 2:
planificación de ruta de Matlab de columna pagada (versión principal)
Observaciones:
haga clic en la columna de pago Planificación de rutas de Matlab (versión principal) en la fuente azul anterior, escanee el código QR anterior y pague 29,9 yuanes para suscribirse a la columna de pago Planificación de rutas de Matlab (versión principal) del blog de Poseidón. comprobante de pago, mensaje privado al blogger, puede obtener 1 copia del código de recurso CSDN cargado por este blog de forma gratuita ( válido desde la fecha de suscripción, válido dentro de tres días);
haga clic en el enlace de descarga de recursos CSDN: 1 copia del código de recurso CSDN subido por este blog
⛄ 2. Introducción al algoritmo de recocido simulado
1 Introducción
La idea del algoritmo de recocido simulado (Simulated Annealing, SA) fue propuesta por primera vez por Metropolis y otros en 1953: Kirkpatrick utilizó el algoritmo de recocido simulado para resolver problemas de optimización combinatoria por primera vez en 1983 [1]. El algoritmo de recocido simulado es un algoritmo de optimización estocástica basado en la estrategia de solución iterativa de Montecarlo, su punto de partida se basa en el proceso de recocido de materia sólida en física y la combinación general