referencias
Referencia 1: entorno Python del conmutador de cuaderno Jupyter
Fuente del problema
A menudo es necesario utilizar el entorno virtual de anaconda, y jupyter es una buena forma de cambiar. Otros internautas han resumido la solución al método nb_conda, pero se produjo un error grave durante la práctica. Por ejemplo, jupyter se bloquea y así sucesivamente.
- Instale jupyter en otros entornos virtuales, abra el indicador IOloop
- Se instalaron múltiples extensiones nbe, lo que provocó un error de archivo yaml repetido
- Jupyter ejecutando el indicador 404, etc.
resolver
Método: siga utilizando la solución de complemento nb_conda, pero al probar una variedad de métodos, se determina el proceso óptimo
1. Instale anaconda
ligeramente
2. Acabado del entorno base
- Instalar cuaderno jupyter
- Cuando se instala
antes de jupyter_contrib_nbextensions , después de ejecutar jupyter contrib nbextensions install --user, la ejecución de jupyter muestra errores repetidos del archivo yaml. La operación de prueba es posible, si se informa un error, desinstalar jupyter contrib nbextensions --user - Instalar nb_conda
conda instalar nb_conda
3. Gestionar entornos virtuales
La idea general es: instalar ipykernel para cada entorno virtual en jupyter bajo el entorno base.
Ps: Lo instalé en el entorno virtual antes, pero falló.
- Crea más entornos virtuales (solo elige python)
- Abra el cuaderno jupyter en el entorno base
- Vaya a la interfaz de conda en el cuaderno de jupyter (como se muestra en la figura a continuación) y
haga clic en agregar.
Haga clic en el entorno virtual creado ----> busque ipyker en la barra de búsqueda ----> instale ipykernel para el entorno virtual
resultado
Finalmente resuelto. Se desperdició mucho tiempo.
