La calidad de la información depende en gran medida de la forma en que se expresa. Del mismo modo, después de analizar los datos, la visualización de los resultados puede ayudar a los usuarios a comprender mejor los datos y aprovechar el valor de los datos. La esencia de la visualización de datos es el diálogo visual. La visualización de datos combina la tecnología de análisis de datos con la tecnología de gráficos para interpretar y comunicar de manera clara y eficaz la información de los resultados del análisis. Los datos y la visualización de datos son complementarios entre sí. Los datos proporcionan una base para la visualización y la visualización aumenta la flexibilidad de los datos. Las empresas pueden utilizar la visualización de datos para extraer información valiosa de forma mejor y más eficiente.
¿Estás listo? Permítanme mostrarles un caso de visualización de datos que hice usando el trabajo de análisis de big data de smartbi. Cuando esté listo para crear su propia visualización de datos, puede intentar utilizar la función de análisis de visualización de Smartbi para experimentar la herramienta de visualización de datos más inteligente del momento.
1. Visualización de la plataforma de análisis de operaciones inmobiliarias
Después de años de desarrollo en el mercado inmobiliario, con el continuo aumento de los precios de la tierra y la insistencia del país en implementar la estrategia de “las casas son para vivir, no para especulaciones”, el mercado inmobiliario ha pasado de la edad de oro a la competitiva edad de plata en los primeros años. Las características de una gran inversión de capital en la industria, la dificultad de financiamiento, el largo ciclo de inversión y la gran influencia del mercado y las políticas han exacerbado los riesgos operativos y las dificultades de las empresas inmobiliarias. Por lo tanto, las empresas de bienes raíces deben desarrollar capacidades operativas basadas en datos, mejorar la eficiencia operativa y mantenerse al tanto de su propio estado y condiciones de flujo de efectivo para prevenir eficazmente los riesgos operativos.
2. Fabricación de soluciones de macrodatos
Con la implementación de la estrategia nacional "Made in China 2025", las aplicaciones de big data se han convertido en la clave para la mejora de la productividad, la competitividad y las capacidades de innovación en la fabricación, y son una base importante para impulsar la estandarización e inteligencia de los procesos, productos, modelos, gestión y servicios de fabricación. Reflejado en todas las etapas del ciclo de vida del producto. Los datos se han convertido en un recurso estratégico tan importante como los recursos naturales y los recursos humanos. La organización y el uso eficaces de big data promoverán en gran medida la transformación digital de las empresas.
Cómo realizar la gestión de datos de proceso completo de recopilación, clasificación, almacenamiento, gestión y análisis de diversos datos en empresas de fabricación, a fin de crear un tema de análisis empresarial integral para la empresa: proporcionar soporte integral para la gestión empresarial, monitoreo de alerta temprana y soporte de decisiones. Este es un gran problema que los operadores deben enfrentar.
3. Plataforma de servicios de Big Data para la docencia de posgrado
La educación de posgrado es una existencia de alto nivel y alto nivel en la estructura educativa, y tiene la importante misión de cultivar talentos innovadores de alto nivel para el país. En el marco de la construcción de "doble primera clase", los colegios y universidades prestan cada vez más atención al cultivo de estudiantes de posgrado y la mejora de la calidad de los estudiantes de posgrado. El fortalecimiento de la construcción de disciplinas, la construcción de un cuerpo docente de primera clase, la optimización de la formación de talentos, la mejora del nivel de investigación científica y la mejora continua de la calidad de la educación de posgrado se han convertido gradualmente El objetivo de la formación de posgrado en diversas universidades. Por lo tanto, es necesario construir una plataforma que pueda reflejar la calidad de la educación de posgrado para reflejar los problemas en la educación de posgrado, a fin de mejorar efectivamente la calidad de la educación de posgrado.
Cuatro, plataforma de análisis de big data de cobertura completa
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Durante muchos años, las auditorías departamentales de ejecución presupuestaria han seleccionado ciertos departamentos como objetos clave de auditoría y han realizado inspecciones aleatorias de las auditorías departamentales de ejecución presupuestaria. En respuesta a los requisitos de las políticas nacionales, es un requisito urgente para las instituciones auditoras mejorar la calidad y el nivel de las auditorías de ejecución presupuestaria departamentales para lograr una cobertura total. En los últimos años, varias provincias, departamentos, oficinas municipales y otras instituciones de auditoría han estudiado activamente la aplicación de la tecnología informática para auditar plenamente las unidades presupuestarias. En la actualidad, la mayoría de las oficinas de auditoría de las prefecturas y municipios básicamente han madurado las condiciones para realizar auditorías digitales de cobertura total de las unidades presupuestarias de primer nivel. Se prevé que todas las unidades presupuestarias primarias a nivel de distrito / condado lleven a cabo una cobertura completa de los datos electrónicos financieros. Utilice la tecnología de análisis de datos para realizar un análisis comparativo horizontal y vertical de la contabilidad general fiscal del distrito y del condado, los presupuestos departamentales, los pagos centralizados de la tesorería, las cuentas especiales, los datos del sistema no tributario y los datos del sistema financiero de todas las unidades presupuestarias de primer nivel, y revelar problemas comunes a través de la clasificación y el resumen. Analice e investigue en profundidad los puntos dudosos individuales, adopte el método de organización de auditoría de "análisis centralizado, descubra puntos dudosos, implementación descentralizada e investigación sistemática" y explore gradualmente tecnologías y métodos para implementar una cobertura completa de auditoría.
Las plantillas de pantalla grande anteriores son solo la punta del iceberg en el centro comercial de plantillas visualizadas de Smartbi. Las agencias gubernamentales, la logística, la energía, la conservación del agua, la protección ambiental y el transporte están comenzando a utilizar pantallas grandes de visualización de datos interactiva para ayudar a los usuarios a encontrar, diagnosticar problemas y mejorar la toma de decisiones. Capacidad de planificación. El análisis de big data de Smartbi se centra en las aplicaciones de big data y optimiza profundamente el proceso de producción y uso compartido de la gran pantalla visual. También proporciona un componente de gráfico visual, admite componentes personalizados y animaciones personalizadas, puede satisfacer varias necesidades de visualización y producir una variedad de pantallas grandes de visualización genial.
Escribir al final
Todavía existen muchas herramientas para la visualización de datos en el mercado, ¿cómo debemos tomar la decisión correcta?
Generalmente, es más fácil lograr un buen efecto si elige descargar con una buena reputación. Ahora Smartbi tiene una buena reputación en la industria de BI en los últimos dos años. Los 3 principales fabricantes de BI nacional. Su versión empresarial se cobra por proyecto, ¡pero la versión personal es gratuita para siempre! Si te interesa, pruébalo y te quedará bien.