2020-09-04 21:51:34
25-26 de julio, bajo la dirección de la Asociación China de Ciencia y Tecnología, la Academia China de Ciencias, la Academia China de Ingeniería, el Gobierno Popular de la Provincia de Zhejiang, el Gobierno Popular de Hangzhou y el Comité de Expertos en Desarrollo de Inteligencia Artificial de la Provincia de Zhejiang, organizado por la Sociedad China de Inteligencia Artificial, Distrito de Yuhang, Hangzhou Patrocinada por el Gobierno Popular y organizada por el Comité de Gestión de la Ciudad de Ciencia y Tecnología del Futuro de Hangzhou de la provincia de Zhejiang, la Conferencia Global de Tecnología de Inteligencia Artificial 2020 se celebró con éxito en Hangzhou, la "capital digital". En la sesión de discurso de apertura de la conferencia celebrada el 25 de julio , el director de tecnología de Baidu y miembro de ACL / CAAI, Wang Haifeng , nos ofreció un discurso maravilloso titulado "Nueva infraestructura de IA para acelerar la inteligencia industrial" .
Haifeng Wang Baidu Director de tecnología, ACL / CAAI Fellow
Lo siguiente es un registro del discurso de Wang Haifeng:
El tema que comparto con ustedes hoy es "Nueva infraestructura de IA que acelera la inteligencia industrial".
La nueva infraestructura promueve el desarrollo económico de alta calidad mediante la construcción de nueva infraestructura. Específicamente, la nueva infraestructura incluye infraestructura de información, infraestructura de convergencia e infraestructura de innovación. Estos nuevos tipos de infraestructura están guiados por nuevos conceptos de desarrollo, impulsados por la innovación tecnológica, basados en redes de información y orientados al desarrollo de alta calidad, brindando servicios como transformación digital, modernización inteligente e innovación de integración. La IA no solo es un nuevo tipo de infraestructura en la que se centrará la nueva infraestructura, sino que también tiene importantes sinergias con otros nuevos tipos de infraestructura.
En esta etapa, la IA se ha convertido en una fuerza impulsora importante para una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial, y está llevando a la sociedad humana a la cuarta revolución industrial. A juzgar por las revoluciones industriales anteriores en la historia de la humanidad, sus tecnologías centrales tienen una gran versatilidad. Como la tecnología mecánica de la primera revolución industrial, la tecnología eléctrica de la segunda revolución industrial y la tecnología de la información de la tercera. Como fuerza impulsora central de la cuarta revolución industrial, la inteligencia artificial también tiene una gran versatilidad, ha desempeñado un papel importante en muchas industrias y tiene las características de estandarización, automatización y producción industrial modular. La IA ha entrado en la etapa de producción industrial.
Según el informe de IDC, se espera que los datos globales crezcan de 33ZB en 2018 a 175ZB en 2025, una tasa de crecimiento anual del 27%; de 2006 a 2020, el rendimiento informático del chip se ha incrementado en más de 600 veces; explosión de datos, avance de la potencia informática y aprendizaje profundo Las innovaciones algorítmicas han promovido conjuntamente el rápido desarrollo de la IA. Por lo tanto, una infraestructura de inteligencia artificial completa debe incluir algoritmos, potencia informática y datos. La infraestructura de IA construida por Baidu es Baidu Brain. Después de años de construcción, Baidu Brain se ha convertido en una plataforma de producción de inteligencia artificial a gran escala que integra software y hardware, con una gran versatilidad y con las características de estandarización, automatización y modularidad.
Al mismo tiempo, exportaremos las capacidades de la tecnología de inteligencia artificial básica de Baidu Brain a todos los ámbitos de la vida a través de Baidu Smart Cloud para ayudar a la industria a actualizar su inteligencia. Sobre la base de Baidu Brain, Baidu Smart Cloud proporciona una plataforma multinivel para aplicaciones industriales, así como aplicaciones industriales inteligentes y soluciones industriales.
Baidu Brain incluye la potencia informática básica y la tecnología de datos, y la plataforma de algoritmos con paleta voladora como núcleo; la capa de percepción incluye tecnologías de voz, visión, realidad aumentada y realidad virtual; la capa cognitiva incluye tecnología de lenguaje y conocimiento; además, hay Un completo sistema de seguridad recorre todos los niveles.
En términos de potencia informática, los centros de datos de Baidu han cubierto más de 10 países y regiones de todo el mundo, formando una sólida base de potencia informática. Al mismo tiempo, en respuesta a la necesidad de construir una infraestructura de IA, Baidu también ha desarrollado un procesador de IA de propósito general: el chip Baidu Kunlun. El chip Kunlun está profundamente integrado con la paleta voladora de la plataforma de aprendizaje profundo, optimizada para modelos de inteligencia artificial como procesamiento de voz, imagen y lenguaje natural, y su rendimiento se ha mejorado enormemente.
La plataforma de aprendizaje profundo acopla los chips hacia abajo y lleva las aplicaciones hacia arriba. Es el sistema operativo de la era de la IA y la base fundamental de la infraestructura de la IA. Flying Paddle es la primera plataforma de aprendizaje profundo de código abierto de nivel industrial completamente funcional de China. Incluye no solo un marco central con tecnología líder y capacidades completas, sino también una gran cantidad de bibliotecas de modelos de nivel industrial completamente verificadas, así como una gran cantidad de kits de desarrollo y componentes de herramientas. La gran cantidad de tecnologías líderes contenidas en la plataforma de aprendizaje profundo de paleta voladora se puede resumir en cuatro aspectos, a saber, el desarrollo de un marco de aprendizaje profundo conveniente, tecnología de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo a gran escala, motores de inferencia de alto rendimiento implementados en múltiples terminales y múltiples plataformas, y una gran cantidad de niveles de industria Biblioteca de modelos de código abierto.
Primero, veamos el desarrollo de un marco de aprendizaje profundo conveniente a nivel industrial. El marco de aprendizaje profundo de la paleta voladora no solo admite gráficos estáticos y gráficos dinámicos, sino que también puede realizar un diseño automático de la estructura de la red. La plataforma de entrenamiento de aprendizaje profundo a gran escala de Flying Paddle puede admitir el entrenamiento distribuido de decenas de miles de millones de datos de entrenamiento, cientos de miles de millones de funciones y billones de tareas de parámetros, así como el entrenamiento distribuido de tareas de clasificación a gran escala de decenas de millones de categorías. Todos los modelos entrenados eventualmente se implementarán en cada extremo para que los use la aplicación. El motor de inferencia de alto rendimiento de Flying Oar puede admitir la implementación de múltiples terminales y plataformas, y también puede integrarse sin problemas con otros marcos de aprendizaje profundo. Las plataformas compatibles incluyen casi todas las plataformas principales de CPU y GPU, así como FPGA, y admiten múltiples sistemas operativos. La velocidad de razonamiento del cuadro general de la paleta voladora está completamente por delante. El marco de aprendizaje profundo es la base fundamental de la plataforma de aprendizaje profundo. Cuando los desarrolladores realmente usan la plataforma de aprendizaje profundo, a menudo necesitan varias bibliotecas de modelos para sus escenarios de aplicación. Por lo tanto, la paleta voladora también proporciona una biblioteca de modelos muy rica y probada en la industria, que cubre casi todas las direcciones de aplicación importantes de la IA. Como la biblioteca de modelos de visión por computadora, la biblioteca de modelos de procesamiento del lenguaje natural, la biblioteca de voz y la biblioteca recomendada, etc. Estas bibliotecas se dividen en diferentes niveles, incluida la capa de algoritmos y la capa de tareas, y también incluyen kits de desarrollo de un extremo a otro. Ahora la paleta voladora tiene más de 140 modelos y más de 200 modelos pre-entrenados de grado industrial.
A continuación se presentan las capacidades técnicas centrales de Baidu Brain, incluidas las capacidades de la capa de percepción y la capa cognitiva. Primer vistazo a la tecnología de voz. Baidu comenzó a desarrollar la tecnología de reconocimiento de voz en 2010 y comenzó a utilizar el aprendizaje profundo para desarrollar sistemas de reconocimiento de voz en 2012. Ha desarrollado un modelo de atención truncada de múltiples etapas de tipo flujo, que ha mejorado enormemente el efecto del reconocimiento de voz y desarrollado Un modelo de extremo a extremo que integra mejora acústica y modelado acústico. Este sistema de reconocimiento de voz no solo se puede usar en algunos escenarios de aplicaciones comunes, como computadoras y teléfonos móviles, sino que también se usa cada vez más en algunos escenarios de reconocimiento de voz de campo lejano, como escenas domésticas y escenas de automóviles. Se necesita una matriz de micrófonos para procesar el habla de campo lejano. Por lo tanto, se ha desarrollado el reconocimiento de extremo a extremo basado en la integración de la mejora del sonido y el modelado acústico de la matriz de micrófonos, lo que reduce la tasa de error de palabras del reconocimiento de voz en un 40% ~ 50%, y la interacción del producto en línea es exitosa La tasa también ha aumentado sustancialmente. En comparación con el reconocimiento de voz, la síntesis de voz es un poco más tardía que la adopción del aprendizaje profundo, pero en los últimos años la hemos aplicado a gran escala y hemos logrado grandes avances. Por ejemplo, el desarrollo de la tecnología de síntesis de voz wavernn paralela a la tecnología de síntesis de voz wavernn de ultra alta definición basada en Gan. La síntesis de voz tradicional solo puede proporcionar una pequeña cantidad de voces de personas. Aunque estas voces son claras y suaves, su estilo es relativamente sencillo. A través de la última tecnología de síntesis de voz de Baidu Brain, el timbre y el estilo de la voz se pueden combinar dinámicamente, de modo que la voz sintetizada de un solo estilo tenga la capacidad de migrar a múltiples estilos. Escuche algunas voces a continuación. El primer párrafo es la voz de una persona real. Con una voz tan humana, podemos extraer varias características de su voz y sintetizar varias otras voces, como el inglés. Todos pueden escuchar que aunque la voz ha cambiado del chino al inglés, las características de la voz de esta persona se mantienen bien. A continuación, escucharé dos estilos, narración y talk show. Podemos escuchar los sonidos sintetizados por el cerebro de Baidu, todos los cuales mantienen bien las características de sonido originales de las personas reales. Basándonos en una tecnología de síntesis de voz de este tipo con mil caras y una sola cara, podemos sintetizar los sonidos necesarios para varios escenarios de aplicación. Por ejemplo, en Baidu Maps, existe la capacidad de ayudar a todos con su propia voz a navegar por sí mismos. Por ejemplo, muchos usuarios sintetizan las voces de sus hijos con el cerebro de Baidu y escuchan las voces de sus hijos todos los días para navegar por sí mismos e ir a trabajar.
El diseño de tecnología visual de Baidu también es muy completo e incluye imágenes, videos, realidad aumentada y realidad virtual, así como varias categorías verticales. Por ejemplo, cuando reconocemos vehículos, personajes y cuerpos humanos, la tecnología visual también requiere la integración de software y hardware de acuerdo con diferentes escenarios de aplicación. Por lo tanto, también se han desarrollado muchos SDK de IA visual y módulos de luz estructurados en 3D. Todas estas capacidades también brindan servicios al mundo exterior a través de la plataforma abierta. Aquí podemos ver más técnicas visuales. Por ejemplo, análisis semántico de video, recuperación comparativa, identificación de video largo de películas y televisión, y selección de portada de video; también incluye recuperación de similitud de imágenes, reconocimiento general de escenas de objetos y detección en vivo relacionada con humanos, posicionamiento de puntos clave, identificación de tarjetas Espere.
Veamos de nuevo la capa cognitiva. El lenguaje y el conocimiento están relacionados con la cognición humana. El conocimiento es la cristalización de la sabiduría humana. La precipitación y la herencia del conocimiento sustenta el progreso continuo de la humanidad. El lenguaje no es solo una herramienta para la comunicación humana, sino también un portador de acumulación y herencia de conocimiento. Desde la perspectiva de la tecnología de la IA, el lenguaje está estrechamente relacionado con la tecnología del conocimiento. Las tecnologías de lenguaje y conocimiento de Baidu incluyen gráficos de conocimiento, comprensión del lenguaje, generación de lenguaje y varias aplicaciones como búsqueda inteligente, preguntas y respuestas detalladas, traducción automática, sistemas de diálogo y escritura inteligente. El más básico es el gráfico de conocimientos. Para extraer conocimiento de datos enormes, incluidos big data de Internet y diversos datos de la industria, se requiere la extracción de conocimiento a gran escala, y también se requiere la integración y la finalización del conocimiento. Sobre esta base, hemos construido un enorme gráfico de conocimiento; basado en estos gráficos, más inferencia, cálculo y recuperación de conocimiento. Basándonos en macrodatos heterogéneos de múltiples fuentes, hemos construido el gráfico de conocimiento más grande del mundo. El gráfico de conocimiento de Baidu ahora tiene más de 5 mil millones de entidades y más de 550 mil millones de hechos. Un gráfico de conocimiento tan enorme incluye no solo un gráfico de entidad básico compuesto por atributos de entidad, sino también gráficos requeridos para diversas aplicaciones, como gráficos de puntos de interés, gráficos de industria y gráficos de comprensión de video.
El lenguaje es la herramienta básica para la comunicación humana, por lo que una de las tareas importantes de la IA es comprender el lenguaje. Después de décadas de desarrollo, la comprensión del lenguaje natural ha entrado gradualmente en la etapa de comprensión semántica desde la morfología y la sintaxis. El marco de comprensión semántica mejorada por el conocimiento desarrollado por Baidu Wenxin (ERNIE) tiene dos capacidades muy importantes. Una es combinar el aprendizaje profundo con el conocimiento para crear un marco de comprensión semántica mejorada por el conocimiento; la otra es una comprensión semántica. El marco también puede llevar a cabo un aprendizaje continuo, de modo que la capacidad de comprensión del idioma se mejore continuamente. La línea azul claro en esta imagen es el mejor resultado actual. Sobre esta base, utilizamos el marco de comprensión semántica mejorada por el conocimiento, y el efecto se ha mejorado significativamente. Además, en base a esto, continuar aumentando el conocimiento, como el aumento del conocimiento del diálogo, el conocimiento de la estructura del texto, el conocimiento de la página web y el aumento del conocimiento de las relaciones semánticas. Se puede ver que las capacidades de comprensión semántica de ERNIE continuarán mejorando. Esta es una característica muy importante. Con esta función, podemos mejorar continuamente la capacidad de comprensión del lenguaje de la IA y enriquecer continuamente los datos en aplicaciones prácticas, con mejores y mejores resultados. El efecto de la aplicación a continuación muestra que el efecto de la aplicación original se ha mejorado mucho en diferentes aplicaciones. ERNIE no solo comprende el lenguaje natural, sino que también se combina con otras tecnologías de percepción para formar una comprensión semántica transmodal. Por ejemplo, aquí está la combinación de ERNIE y la tecnología de visión por computadora, lanzada el primer modelo de preentrenamiento intermodal ERNIE-ViL de la industria que integra el conocimiento de gráficos de escena, que se utiliza en la tarea de razonamiento de sentido común visual (VCR) de la lista autorizada de campos intermodales Consiga primero.
La introducción anterior es la tecnología central de Baidu Brain, la infraestructura de inteligencia artificial creada por Baidu. Sobre la base de la plataforma tecnológica de Baidu Brain, utilizamos Baidu Smart Cloud para exportar las capacidades de IA de Baidu a todos los ámbitos de la vida, ayudar en la actualización inteligente de todos los ámbitos de la vida y acelerar el proceso de inteligencia industrial. Este es un panorama de Baidu Smart Cloud, que incluye plataformas, aplicaciones inteligentes de la industria y soluciones de la industria.
La plataforma en la nube básica es la base de la nube inteligente de Baidu y da pleno juego a sus ventajas técnicas y la acumulación de práctica para formar un sistema completo de productos y servicios que admite varias aplicaciones de nivel superior. La primera es una infraestructura flexible, que incluye centros de datos a gran escala, almacenamiento y computación de alto rendimiento, chips de desarrollo propio y redes de alto rendimiento. Además de esto, se ha formado una gama completa de productos, que incluyen alojamiento en la nube, almacenamiento en la nube, seguridad en la nube, etc., para proporcionar a los clientes soluciones y servicios que cubren todos los escenarios, rentable, fácil operación y mantenimiento, cumplimiento de seguridad y alta flexibilidad.
A continuación, hablaré sobre la estación intermedia de IA. Primero, la actualización inteligente de las empresas requiere IA, y la IA también debe estar profundamente integrada con los escenarios de aplicaciones empresariales, pero muchas empresas carecen de las capacidades y plataformas básicas de la IA. Con este fin, hemos personalizado una plataforma de inteligencia artificial específica para la empresa basada en Baidu Brain para administrar de manera intensiva las capacidades de inteligencia artificial de la empresa y coordinar la actualización inteligente de la empresa. Esto incluye el motor de capacidades de AI, la plataforma de desarrollo de AI y las capacidades de gestión básicas como la gestión de datos, la gestión de servicios, la gestión de autoridad, la gestión de recursos y la gestión de operaciones y mantenimiento. Por ejemplo, la estación intermedia de inteligencia artificial de Baidu Smart Cloud construida para State Grid Shandong Electric Power ha admitido la detección de maquinaria de construcción de Shandong Electric Power, la detección de humo denso e incendios forestales, la detección de cables de cuerpos extraños y la identificación de clientes VIP. La electricidad proporciona un buen soporte para la inteligencia empresarial.
Cuando presenté el cerebro de Baidu antes, mencioné el conocimiento. Todos sabemos que los libros son la escalera del progreso humano, y aquí quiero decir que el conocimiento es la escalera del progreso de la IA. Cada empresa tiene su propio conocimiento único, pero al mismo tiempo, muchas empresas a menudo carecen de la capacidad para construir y aplicar conocimientos. Por lo tanto, Baidu Smart Cloud también ha diseñado una plataforma de conocimiento para que las empresas ayuden a las empresas a actualizar su inteligencia. El centro de conocimiento puede ayudar a las empresas a condensar conocimientos, potenciar los negocios y luego ayudar a las empresas a actualizar su inteligencia. Knowledge Center se basa en varias tecnologías centrales de IA, y sus capacidades centrales incluyen la producción de conocimientos, el procesamiento de conocimientos y la aplicación de conocimientos. Sobre esta base, se puede formar una matriz de productos relacionada con el conocimiento empresarial, como búsqueda empresarial, recomendación inteligente, base de conocimiento inteligente, gráfico de conocimiento de la industria y motor de decisiones.
La estación intermedia de inteligencia artificial y la estación intermedia de conocimiento adaptadas a las empresas pueden admitir actualizaciones inteligentes en todos los aspectos de las operaciones empresariales. También incluye la actualización inteligente de la oficina. Como todos sabemos, las revoluciones industriales anteriores trajeron la línea de montaje de la producción industrial a la humanidad, y la línea de montaje mejoró enormemente la eficiencia de la producción industrial. En la era de la inteligencia artificial, basada en la estación intermedia de inteligencia artificial y la estación intermedia de conocimiento, también es posible crear una línea de ensamblaje de oficinas en la era de la inteligencia artificial, lo que mejora enormemente la eficiencia de la oficina en la era inteligente. Por lo general, una plataforma de oficina inteligente, creo que debería incluir las siguientes canalizaciones, por ejemplo, puede admitir flujos de comunicación entre colegas, grupos de comunicación, libretas de direcciones corporativas, etc., programación de soporte, reuniones, organización, recordatorios de programación, configuración del proyecto y seguimiento del progreso , Colaboración, etc., y el flujo de conocimientos de recuperación, recomendación y preguntas y respuestas de un gran conocimiento dentro de la empresa. La nueva generación de plataforma de oficina inteligente de Baidu es Ruliu, y esperamos que con el apoyo de Ruliu, la oficina en la era de la IA sea tan fluida como una nube de agua. Aquí se muestra el estilo de flujo de trabajo, flujo de comunicación y flujo de conocimiento de los productos Ruliu. Con el apoyo de estos flujos, la eficiencia de nuestro trabajo está mejorando rápidamente.
La ciudad en la que vivimos también es un escenario importante para el empoderamiento de la IA. La solución de ciudad inteligente proporcionada por Baidu Smart Cloud incluye la estación intermedia consciente de la ciudad, que puede recopilar datos de múltiples fuentes y mapeo de todos los elementos; también incluye la estación intermedia de inteligencia artificial de la ciudad, que es responsable de los algoritmos de la ciudad, la programación de la potencia informática y la gestión de operaciones; también incluye ciudades El centro de datos es responsable de la integración, gobernanza y análisis de datos urbanos. Por supuesto, también existen importantes plataformas interactivas urbanas, que incluyen un mapa de tiempo y espacio, y búsqueda inteligente con un solo clic. Sobre esta base, admite varios escenarios de aplicaciones inteligentes en la ciudad, como gestión de emergencias, gestión de la ciudad, seguridad pública, transporte inteligente, parques inteligentes, educación inteligente, etc. Esperamos que las soluciones de ciudad inteligente proporcionadas por Baidu Smart Cloud puedan hacer que las ciudades sean más seguras, tranquilas, tranquilas y habitables.
Estos son algunos ejemplos de las aplicaciones cerebrales urbanas de Baidu. Basado en el sitio de construcción de la red de carreteras de integración de mapas de Baidu y los datos de satélite, se puede rastrear la trayectoria de conducción del camión de estiércol, lo que hace que la gestión del camión de estiércol sea más eficiente. Hay otro escenario de aplicación muy importante en el transporte urbano. Las soluciones de ciudad inteligente de Baidu también incluyen soluciones de transporte inteligente, como el control inteligente de la información y la colaboración entre vehículos y carreteras. Estos programas también se basan en diversas tecnologías, como la paleta voladora de Baidu Brain, y datos de diversas fuentes. Al procesar estos datos, puede garantizar un funcionamiento eficiente a nivel empresarial. Dé algunos ejemplos de otros escenarios de aplicación. Por ejemplo, en el campo meteorológico, a partir de la plataforma meteorológica de big data y la plataforma de aprendizaje automático BML proporcionada por Baidu Brain, creamos un cerebro meteorológico aplicado específicamente en el campo meteorológico para soportar diversas aplicaciones de la meteorología; tales como pronósticos meteorológicos, pronósticos de inundaciones y el uso de la meteorología. Monitoreo satelital de puntos de incendio, etc.
En el campo financiero, también proporcionamos la plataforma financiera básica, que incluye la estación intermedia de inteligencia artificial mencionada anteriormente, la estación intermedia de conocimiento y la nube financiera, la base de datos distribuida financiera, la base de datos de gráficos financieros, blockchain, etc.que requiere el campo financiero. Basado en una plataforma financiera tan básica, es compatible con varias aplicaciones financieras inteligentes, como control inteligente de riesgos, marketing inteligente, empleados digitales e identificación de riesgos, predicción de riesgos, precios de riesgos, etc., para formar una solución financiera inteligente completa. En términos de adquisición de clientes, control de riesgos y operación, proporciona una buena solución inteligente para las finanzas. Las finanzas inteligentes de Baidu Smart Cloud han atendido a unos 200 clientes financieros, se han aplicado a más de 10 escenarios financieros y, junto con más de 30 socios, se compromete a brindar los mejores servicios a los clientes financieros.
La atención médica también es un campo muy relevante para cada uno de nosotros, y mejorar el nivel de atención médica sin duda puede beneficiar a toda la sociedad. El sistema médico inteligente creado por Baidu Smart Cloud incluye la etapa intermedia de IA médica y la etapa intermedia de conocimiento médico. La estación intermedia de IA médica incluye tecnologías centrales como la detección de imágenes médicas, el diagnóstico asistido por enfermedades, la recomendación del plan de tratamiento, la estructuración de registros médicos, el reconocimiento de voz médica y el control de calidad de las órdenes médicas; mientras que la estación intermedia de conocimiento incluye mapas de conocimiento médico y bases de conocimiento médico. Basado en la plataforma de inteligencia artificial médica y la plataforma de conocimiento, podemos proporcionar varias aplicaciones médicas inteligentes, como detección de fondo de ojo, detección de neumonía coronaria nueva, asistencia para la toma de decisiones clínicas, uso racional de medicamentos, control de calidad de registros médicos y manejo de enfermedades crónicas, cubriendo detección, Diagnóstico, manejo y otros aspectos. Esperamos utilizar IA basada en evidencia para irradiar nueva vitalidad en la atención médica. Baidu Smart Healthcare ha pasado de la tecnología a una etapa de aplicación a gran escala, cubriendo 27 provincias, municipios y regiones autónomas en todo el país, más de 1,500 instituciones médicas primarias y atendiendo a más de 25 millones de personas.
Baidu Smart Cloud también juega un papel en el campo de la fabricación industrial. A través del empoderamiento de la IA y los centros de datos, apoya la actualización inteligente de la fabricación y proporciona inspección de calidad inteligente, optimización de procesos y programación de producción. Las industrias cubiertas por las aplicaciones de IA incluyen acero, agua, electricidad, 3C y automóviles, etc., lo que ayuda a estas industrias a innovar para mejorar la calidad y reducir los costos. Por ejemplo, la inspección de calidad industrial puede realizar la inspección de piezas y componentes pequeños 3C. Estas capacidades de inspección se han implementado en muchas fábricas a gran escala, incluida la inspección de carcasas de portátiles, y también se han implementado en muchas fábricas de portátiles a gran escala. Otro ejemplo es la inspección de las luces del vehículo en el ensamblaje final.Los inspectores deben evitar la interferencia de fuentes de luz externas a la inspección de las luces del vehículo, y el ciclo de detección es corto y la velocidad de detección es muy exigente. Las capacidades de IA juegan un papel muy importante aquí. Otro ejemplo es la inspección de seguridad industrial. Se puede detectar con precisión si los trabajadores de la fábrica cumplen con las normas de seguridad, como si usan cascos, si van a áreas que no deben visitarse, etc., y si se trata de cables de grúas, objetos extraños, fuegos artificiales, grúas torre y construcción. La detección inteligente de múltiples tipos de escenas complejas, como maquinaria, tiene una alta precisión y se ha utilizado ampliamente.
En respuesta a las amenazas de seguridad y los desafíos que enfrenta la industrialización de la IA, Baidu continúa llevando a cabo prácticas de ingeniería e innovación en tecnología de seguridad, y mejora continuamente el sistema de seguridad integrado. El sistema de seguridad completo creado por Baidu incluye seguridad de modelo de IA, seguridad nativa en la nube, seguridad de integración en la nube del lado final, seguridad de datos y protección de la privacidad, soluciones de seguridad de aplicaciones industriales, seguridad ecológica de la industria, etc .; al mismo tiempo, estas capacidades de seguridad se generan a través de Baidu Smart Cloud, Escoltando la modernización inteligente de la industria.
Cree una infraestructura de IA y acelere la inteligencia industrial. ¡Baidu se une a todos los ámbitos de la vida para promover una "nueva infraestructura" y crear un nuevo futuro juntos!