Análisis de audio de Python (2) transformada inversa de Fourier, salida de audio en formato wav

Realice la transformación de Fourier en la señal, luego la transformación inversa de Fourier y escriba de nuevo en wav (¿Está bien estar inactivo ...?) Hay un problema de que la imagen de audio esté comprimida, no sé qué decir.

import scipy.signal as signal
import wave
import pyaudio
import pylab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

start=0 #起始位置
fft_size=4000000 #终点位置
waveData=get_wavedata(wavfile) #获取wave数据
framerate=get_framerate(wavfile) #获取帧率数据

#### 1.取出所需部分进行傅里叶变换，并得到幅值
# rfft，对称保留一半，结果为 fft_size/2-1 维复数数组
fft_y1 = np.fft.rfft(waveData[0][start:start+fft_size-1])/fft_size #左声部

#### 2.计算频域图x值
#最小值为0Hz，最大值一般设为采样频率的一半
freqs = np.linspace(0, framerate/2, fft_size/2)

#### 3.画图
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(freqs, np.abs(fft_y1))
pylab.xlabel("frequence(Hz)")

#### 4.逆傅里叶变换
filter_sig=np.fft.ifft(fft_y1*fft_size).real

#### 5.输出为wav
wave_data = filter_sig.astype(np.short)
# 打开WAV文档
f = wave.open(outputfile, "wb")
# 配置声道数、量化位数和取样频率
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(framerate)
# 将wav_data转换为二进制数据写入文件
f.writeframes(wave_data.tostring())
f.close()