Errores comunes en el entrenamiento de su propio conjunto de datos con Caffe Raster más rápido

Errores que aparecen:

1: Error después de ejecutar el script de entrenamiento: ImportError: Ningún módulo llamado _mask

Referencia: https://blog.csdn.net/sinat_41852207/article/details/87935955

2 : ImportError: numpy.core.multiarray no se pudo importar

La razón de la versión numpy es demasiado baja, puede ejecutar la instrucción pip install -U numpy, es mejor mirar el siguiente error

3 : ImportError: no se puede importar el nombre _validate_lengths

La razón es que la versión numpy es demasiado alta, solo instale la versión 1.15.0. Pip install numpy == 1.15.0

4: AttributeError: el objeto 'RoIDataLayer' no tiene el atributo 'param_str_'

Solución: en la última versión de caffe, se cambia el nombre de param_str_, llamado param_str, y param_str_ se puede cambiar a param_str. (Cambie py-rapid-rcnn \ lib \ roi_data_layer \ layer.py aquí)

5: TypeError: los índices de división deben ser enteros o Ninguno o tener un método __index__

Modifique D: \ software_engineer \ py-rapid-rcnn \ lib \ rpn \ Proposition_target_layer.py, agregue un int para forzar la conversión de tipos

6 Nota: Elimine los archivos en data \ cache y data \ VOCdevkit2007 \ annotations_cache antes de cada entrenamiento.

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