Anaconda es una distribución de Python para computación científica, es compatible con Linux, Mac, Windows y contiene muchos paquetes populares de Python para computación científica y análisis de datos.
El paquete de instalación de Anaconda se puede descargar en https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ .
TUNA también proporciona imágenes del almacén de Anaconda y fuentes de terceros (conda-forge, msys2, pytorch, etc., consulte la lista completa ), y cada sistema puede modificar los .condarcarchivos en el directorio de usuarios . Los usuarios de Windows no pueden crear directamente .condarc un archivo llamado , primero pueden conda config --set show_channel_urls yes generar el archivo y luego modificarlo.
Nota: Debido a la excesiva difícil sincronizar, no están sincronizados pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightlytres paquetes.
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
Se puede agregar el repositorio gratuito Anaconda Python.
Ejecute para conda clean -i borrar el caché de índice para asegurarse de que se utiliza el índice proporcionado por la estación espejo.
Ejecute la conda create -n myenv numpy prueba
Miniconda espejo ayuda
Miniconda es una alternativa ligera a Anaconda. Por defecto, solo incluye python y conda, pero puede instalar los paquetes necesarios a través de pip y conda.
El paquete de instalación de Miniconda se puede descargar desde https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ .
Otras tres fuentes
Para otras fuentes de conda de terceros, si es necesario, modifique el archivo anaconda.py y envíe una solicitud de extracción, consideraremos múltiples factores para aumentar o disminuir según corresponda.
