Python von der Anfänger- bis zur Meisterreihe (veröffentlicht von Tsinghua University Press)

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Beherrschen Sie die Kerntechnologie von Python, eine umfassende Lernreihe vom Einstieg bis zur Beherrschung

Im Informationszeitalter ist Python mit seiner prägnanten Syntax und seinen leistungsstarken Funktionen zu einer beliebten Sprache im Programmierbereich geworden. Egal, ob Sie Anfänger oder Profi sind und Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, die von Tsinghua University Press herausgegebene Reihe „Python from Beginner to Mastery“ kann Ihren Anforderungen gerecht werden.

Diese Serie umfasst 网络爬虫、数据分析、计算机视觉(Opencv)、Web开发、树莓派硬件编程、桌面应用开发(PyQt)以及算法设计与分析viele Aspekte. Jedes Buch ist fallorientiert, erklärt Konzepte auf einfache und leicht verständliche Weise und ist mit einer Fülle praktischer Übungen ausgestattet, die Ihnen den schnellen Einstieg und die Anwendung des erlernten Wissens erleichtern.

Beginnen Sie Ihre Python-Lernreise! Ganz gleich, ob der Zweck des Lernens Interesse oder Karriereentwicklung ist, diese Bücher sind Ihr richtiger Helfer. Wählen Sie ein Thema, das zu Ihnen passt, oder kaufen Sie das komplette Set und werden Sie ein Python-Experte. Entdecken Sie mit uns die unendlichen Möglichkeiten der Python-Welt!

✨Python von der Buchreihe „Anfänger“ bis „Experte“.

Python-Datenanalyse vom Anfänger bis zum Experten✨

kurze Einleitung

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 „Python-Datenanalyse vom Anfänger bis zum Meister“ vermittelt umfassend alle notwendigen Kenntnisse, um Python für die Datenanalyse einzusetzen. Das Buch ist in 14 Kapitel unterteilt, darunter das Verständnis der Datenanalyse, den Aufbau einer Python-Datenanalyseumgebung, die statistische Analyse von Pandas, visuelle Datenanalysediagramme von Matplotlib, visuelle Datenanalysediagramme von Seaborn, visuelle Datenanalysediagramme von Drittanbietern, Pyecharts, und das grafische Array-Berechnungsmodul NumPy und Datenstatistiken. Analysefälle, Bibliothek für maschinelles Lernen Scikit-Learn, Analyse registrierter Benutzer (MySQL-Version), Analyse und Vorhersage von E-Commerce-Verkaufsdaten, Analyse und Vorhersage von Gebrauchtwohnungspreisen und Kundenwertanalyse.
  Alle Beispiele, Fälle und praktischen Projekte im Buch enthalten Quellcode. Darüber hinaus bietet die Service-Website des Buches eine Modulbibliothek, eine Fallbibliothek, eine Fragenbank, eine Materialbibliothek und Q&A-Dienste, um eine „grundlegende Einführung + Anwendung“ zu erstellen Entwicklung + Projektpraxis“ für Leser. „Ein All-in-one-Python-Datenanalysebuch.
  „Python-Datenanalyse vom Anfänger bis zum Meister“ ist inhaltlich detailliert und reich an Grafiken und Texten. Es eignet sich sehr gut als Lernnachschlagewerk für Datenanalysten und kann auch als Lernnachschlagewerk für normale Profis und Python-Entwickler verwendet werden ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern möchten.

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Python OpenCV vom Einstieg bis zum Master✨

kurze Einleitung

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„Python OpenCV From Beginner to Mastery“ konzentriert sich auf die Verwendung von OpenCV zur Verarbeitung von Bildern in der Python-Entwicklungsumgebung und stellt umfassend die von OpenCV bereitgestellten Bildverarbeitungsmethoden vor. Das Buch ist in 16 Kapitel unterteilt, darunter Python und OpenCV, Aufbau einer Entwicklungsumgebung, grundlegende Operationen der Bildverarbeitung, Pixeloperationen, Farbraum und Kanäle, Zeichnen von Grafiken und Text, geometrische Transformation von Bildern, Bildschwellenwertverarbeitung, Bildoperationen, Vorlage Matching, Filter, Korrosion und Ausdehnung, Grafikerkennung, Videoverarbeitung, Gesichtserkennung und -erkennung sowie intelligentes MR-Video-Check-in-System. Dieses Buch ist reich an Grafiken und Texten und stellt intuitiv den Unterschied zwischen dem verarbeiteten Bild und dem Originalbild dar. Bei der Erläuterung der von OpenCV bereitgestellten Methoden werden die erforderlichen Parameter und optionalen Parameter aufgelistet, sodass der Leser das Syntaxformat von schnell verstehen kann Die Methode. ; Im letzten Kapitel wird das intelligente Video-Check-in-System von MR als Beispiel verwendet, um den Lesern den systematischen Einsatz von OpenCV zur Lösung praktischer Probleme bei der Arbeit anzuleiten. Dieses Buch konzentriert sich auf die Bildverarbeitung selbst, ignoriert die spezifischen Implementierungsdetails von Bildverarbeitungsalgorithmen so weit wie möglich, verringert die Schwierigkeit beim Lesen und Lernen und hilft den Lesern, besser und schneller zu beginnen. Darüber hinaus enthält das Ressourcenpaket dieses Buches vollständigen Beispielquellcode, zu verwendende Bilder und andere unterstützende Lernressourcen.

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Python-Webentwicklung vom Einstieg bis zum Master✨

kurze Einleitung

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„Python Web Development from Beginner to Mastery“ beginnt aus der Perspektive von Anfängern, durch leicht verständliche Sprache und farbenfrohe Beispiele und stellt detailliert die verschiedenen Technologien vor, die für die Webprogrammentwicklung mit Python beherrscht werden sollten. Das Buch ist in 15 Kapitel unterteilt, darunter HTML- und CSS-Grundlagen, JavaScript-Grundlagen, Netzwerkprogrammierungsgrundlagen, MySQL-Datenbank-Grundlagen, Web-Framework-Grundlagen, Flask-Framework-Grundlagen, Flask-Framework für Fortgeschrittene, Django-Framework-Grundlagen, Django-Framework für Fortgeschrittene, Tornado-Framework-Grundlagen und FastAPI Framework-Grundlagen, Flask-Framework zur Entwicklung des Haojixing-Blogsystems, Django-Framework zur Entwicklung des Smart Star-Studentenverwaltungssystems, Tornado-Framework zur Entwicklung des BBS-Community-Systems und FastAPI-Framework zur Entwicklung von WeChat-Applets zum Ansehen von Bildern und Erraten von Redewendungen usw.

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Python Raspberry Pi-Entwicklung vom Einstieg bis zur Beherrschung✨

kurze Einleitung

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„Python Raspberry Pi Development from Beginner to Mastery“ beginnt aus der Perspektive von Anfängern, durch leicht verständliche Sprache und farbenfrohe Beispiele und führt detailliert in die Technologien ein, die für die Software- und Hardware-Projektentwicklung mit Python Raspberry Pi beherrscht werden müssen.
„Python Raspberry Pi Development from Beginner to Master“ ist in 4 Teile und 15 Kapitel unterteilt, darunter Raspberry Pi-Grundlagen, Verwendung von Python mit Raspberry Pi, Linux-Befehle, allgemeine Vorgänge, allgemeine Dienste, GPIO-Grundlagen, einfache Hardware, erweiterte Hardware und Steuerung Motoren, OpenCV-Anwendungen, Sensoren, Erweiterungskarten, Arduino-Nutzung sowie 4 kleine Softwareprojekte und Smart-Car-Hardwareprojekte.
Das gesamte Wissen in „Python Raspberry Pi Development from Beginner to Master“ wird anhand spezifischer Beispiele vorgestellt und detaillierte Kommentare zu den beteiligten Programmcodes gegeben, sodass die Leser die Essenz der Raspberry Pi-Entwicklung leicht verstehen und ihre Entwicklungsfähigkeiten schnell verbessern können.
„Python Raspberry Pi-Entwicklung vom Anfänger bis zum Meister“ listet eine große Anzahl kleiner Beispiele, umfassender Beispiele und einiger Projektfälle auf; das beigefügte Ressourcenpaket enthält Beispielquellprogramme und Projektquellcodes; „Python Raspberry Pi-Entwicklung vom Anfänger bis zum Meister“ Der Service Die Website bietet Modulbibliothek, Fallbibliothek, Fragenbibliothek, Materialbibliothek, Q&A-Service usw.
„Python Raspberry Pi Development from Beginner to Master“ verfügt über detaillierte Inhalte und reichhaltige Beispiele. Es kann als Lernbuch für Raspberry Pi-Anfänger und als Nachschlagewerk und Nachschlagewerk für Software- und Hardware-Entwickler verwendet werden.

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Python-Webcrawler vom Einstieg bis zum Master✨

kurze Einleitung

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„Python Web Crawler from Beginner to Mastery“ beginnt aus der Perspektive von Anfängern, durch leicht verständliche Sprache und farbenfrohe Beispiele und stellt detailliert die Technologien vor, die beherrscht werden sollten, um die Webcrawler-Entwicklung mit Python zu implementieren. Das Buch ist in 19 Kapitel unterteilt, darunter Kennenlernen von Webcrawlern, Verständnis des Web-Frontends, Anforderungsmodul urllib, Anforderungsmodul urllib3, Anforderungsmodulanforderungen, erweitertes Netzwerkanforderungsmodul, reguläre Ausdrücke, XPath-Analyse, BeautifulSoup zum Parsen von Daten, und Crawlen dynamischer Rendering-Informationen, Multithread- und Multiprozess-Crawler, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, App-Paketerfassungstool, Identifikationsüberprüfungscode, Scrapy-Crawler-Framework, verteilter Scrapy_Redis-Crawler, Datendetektiv. Das gesamte im Buch enthaltene Wissen wird anhand spezifischer Beispiele vorgestellt und die beteiligten Programmcodes werden mit detaillierten Anmerkungen versehen. Leser können die Essenz der Webcrawler-Programmentwicklung leicht verstehen und ihre Entwicklungsfähigkeiten schnell verbessern.

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PyQt vom Einstieg bis zum Master✨

kurze Einleitung

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„PyQt from Beginner to Mastery“ beginnt aus der Perspektive von Anfängern, durch leicht verständliche Sprache und farbenfrohe Beispiele und stellt detailliert alle Aspekte der Technologie vor, die bei der Entwicklung von Python-GUI-Anwendungen mit PyQt5 beherrscht werden sollten. Das Buch ist in 20 Kapitel unterteilt, darunter Erste Schritte mit PyQt5, Herunterladen und Installieren von Python, Aufbau einer PyQt5-Entwicklungsumgebung, Grundlagen der Python-Sprache, Sequenzen in Python, Grundlagen von Python objektorientiert, Erstellen eines PyQt5-Programms, Grundlagen von PyQt5 Fensterdesign und allgemeine Steuerelemente der PyQt5-Verwendung, PyQt5-Layoutverwaltung, Menüs, Symbolleisten und Statusleisten, Verwendung erweiterter PyQt5-Steuerelemente, Verwendung von Dialogfeldern, Verwendung von Python zum Betreiben von Datenbanken, Verwendung von Tabellensteuerelementen, Datei- und Ordneroperationen, PyQt5 Zeichentechnologie, Multithread-Programmierung, Paketierung und Veröffentlichung von PyQt5-Programmen, Studenteninformationsverwaltungssystem (Implementierung des PyQt5-MySQL-PyMySQL-Moduls) usw.

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Design und Analyse von Python-Algorithmen vom Einstieg bis zur Beherrschung✨

kurze Einleitung

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Dieses Buch ist ein Einführungsbuch, das umfassend über Algorithmen und Datenstrukturen spricht und die aktuellen praktischen Algorithmen auf grafische Weise umfassend vorstellt. Das Buch ist in 4 Teile mit insgesamt 13 Kapiteln unterteilt, darunter Einführung in Algorithmen, Beschreibung von Algorithmen, Grundlagen der Python-Programmierung, Sortieralgorithmen, vier klassische Algorithmen, andere Algorithmen, verknüpfte Listenalgorithmen, Baumstrukturalgorithmen, Diagrammstrukturalgorithmen und Suche Algorithmen und Hashing. Tabellen, Verwendung von Algorithmen zur Lösung häufiger mathematischer Probleme, häufige klassische Probleme mit Algorithmen usw. Dieses Buch beginnt aus der Perspektive des Lernens und der Anwendung durch den Benutzer. Alle Algorithmen werden anhand konkreter Beispiele aus dem Leben erklärt. Die beteiligten Programmcodes werden mit detaillierten Anmerkungen versehen und eine große Anzahl schematischer Diagramme und Beispielanwendungen wird verwendet, um die Schaffung eines Nulldrucks anzustreben Lernatmosphäre. Leser können problemlos verschiedene gängige Algorithmen beherrschen, ihre Entwicklungsfähigkeiten schnell verbessern und ihre Karrierewege erweitern.

Dieses Buch enthält eine große Anzahl von Algorithmusbeispielen, die alle Quellcode enthalten. Die Service-Website dieses Buchs bietet eine Modulbibliothek, eine Fallbibliothek, eine Fragenbibliothek, eine Materialbibliothek und Q&A-Dienste. Bemühen Sie sich, den Lesern ein integriertes Python-Algorithmusbuch mit den Themen „Grundlegende Einführung + Anwendungsentwicklung + praktischer Kampf“ zur Verfügung zu stellen.
Dieses Buch ist inhaltlich detailliert und reich an Beispielen. Es eignet sich sehr gut als Einführungsbuch für Algorithmus-Anfänger und als Nachschlagewerk für Python-Entwickler. Darüber hinaus ist es auch für Python-Entwickler nützlich, die von C++, C#, Java wechseln und andere Programmiersprachen. Toller Referenzwert.

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