Las necesidades de inteligencia artificial de los semáforos.

Los semáforos se están volviendo cada vez más importantes en el tráfico de hoy en día. Sin embargo, si bien garantiza la seguridad, la eficiencia no está bien satisfecha. El tiempo establecido de los semáforos en diferentes direcciones es diferente, pero esta vez es fijo. Durante la instalación de los semáforos, el personal en el sitio debería haber realizado estadísticas basadas en la dirección del flujo de tráfico en la dirección de la bifurcación, y luego establecer la hora. Este método solo satisface las necesidades de dirigir el tráfico dentro de un cierto período de tiempo, pero no es muy adecuado cuando hay menos personas y menos personas por la noche. El comando de tráfico irrazonable no solo significa ineficiencia, sino que también puede aumentar el riesgo. Los tiempos de espera excesivamente largos para las luces rojas a menudo hacen que los peatones y los conductores estén más inclinados a arriesgarse a ganar tiempo. En lugar de decir que los peatones no siguen las reglas, creo que no son razonables. Creo que las enmiendas específicas tienen los siguientes puntos.

1. De acuerdo con la información del flujo de tráfico y el flujo de personas en diferentes intersecciones a diferentes intervalos de tiempo, formule diferentes tiempos de espera de tráfico. Para la dirección de la fuerte demanda de tráfico, aumente la duración adecuadamente y viceversa. El juicio de prosperidad puede basarse en las estadísticas del flujo de tráfico y el flujo de peatones en la dirección de la intersección. Cuantos más vehículos pasen en una unidad de tiempo, mayor será la demanda en esta dirección. La escala adecuadamente aumentada debe determinarse de acuerdo con los pesos en todas las direcciones. Por supuesto, la premisa de esta opinión es formular la estrategia actual basada en las estadísticas de datos anteriores. La regla predeterminada es que las condiciones de tráfico diarias son casi las mismas. Por supuesto, el modelo anterior también se puede modificar en tiempo real modificando el modelo. La mejora de la tecnología de recopilación de datos y la popularización del hardware inteligente hacen que la tecnología no sea un problema. La clave es si el modelo puede describir con precisión las leyes de predicción del flujo de tráfico en las intersecciones. Entonces, ¿existe esta regla? Como eruditos marxistas, debemos creer firmemente que todo tiene sus leyes esenciales, pero aún no lo hemos descubierto.

2. Especifique el sistema de espera del semáforo en tiempo real de acuerdo con las condiciones del camino. A través de las poderosas capacidades de monitoreo cerca de la intersección, monitoreo en tiempo real del tiempo de llegada y paso del tráfico de vehículos en cada dirección. El cálculo de este tiempo se basa en la velocidad y la distancia actuales. En el futuro, estos datos se transferirán al sistema montado en el vehículo en tiempo real para calcular su propia velocidad. La intersección se convierte en un objeto, que proporciona información sobre si caminar o detenerse para las personas y los automóviles que llegan. El objetivo final es maximizar la eficiencia del tráfico y lograr el estado ideal con el menor tiempo de espera para el tráfico y los peatones.

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