matplotlib dibuja carcaj de flechas punto a punto

Este método de construcción de carcaj es bastante doloroso. Muchas veces queremos flechas de punto a punto. Lo siguiente proporciona una forma rápida de obtener flechas de punto a punto

import matplotlib.pyplot as plt

实例：
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
plt.quiver(x1, y1, dx, dy, angles='xy', scale=1, scale_units='xy')

plt.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale=1, scale_units='xy')

参数解释：
X : 箭头（向量）起点x坐标
Y : 箭头（向量）起点y坐标
U : 箭头终点坐标为 X+U 
V : 箭头终点坐标为 Y+V

注意，这样点到点的箭头，需要将
scale       参数设置为 1
scale_units 参数设置为 'xy'

Ejemplos

También podemos ingresar coordenadas de puntos basadas en flechas punto a punto, y dibujar una secuencia de puntos ordenados por x, y. Las flechas de estas secuencias apuntan al siguiente punto

Código

import matplotlib.pyplot as plt

'''
10
0 8
17 80
6 81
26 43
63 14
32 48
41 33
28 70
50 0
68 87
'''

class point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

def cmpx(p1, p2):
    if(p1.x==p2.x):
        return (p1.y<p2.y)
    return (p1.x<p2.x)

def sort(points, cmp):
    n = points.__len__()
    for i in range(n):
        for j in range(n-1):
            if cmp(points[j], points[j+1]) == False:
                points[j],points[j+1] = points[j+1], points[j]

if __name__ == '__main__':
	# 输入点
    points = []
    n = int(input())
    for i in range(n):
        x, y = map(int,input().split(' '))
        points.append(point(x, y))
        
	# 按xy排序
    sort(points, cmpx)

	# 设置画布
    fig = plt.figure()
    plt.xlim(-10, 90)
    plt.ylim(-10, 100)

	# 画点
    for p in points:
        plt.plot(p.x, p.y, "o")
		
	# 画箭头
    for i in range(n-1):
        dx = points[i+1].x - points[i].x
        dy = points[i+1].y - points[i].y
        plt.quiver(points[i].x, points[i].y, dx, dy, angles='xy', scale=1.03, scale_units='xy', width=0.005)

    plt.show()