Tipo de burbuja:
Complejidad del tiempo: O (n ^ 2)
Complejidad del espacio: O (1)
Prueba:
Ordenar por números aleatorios de 10k: puede ver que la velocidad aumenta o disminuye.
冒泡排序 : 0.411331 s
冒泡排序优化1 : 0.428745 s
冒泡排序优化2 : 0.416507 s
10k cerca del orden de los números ordenados: puede ver que la versión optimizada es más rápida.
冒泡排序 : 0.115256 s
冒泡排序优化1 : 0.000819 s
冒泡排序优化2 : 0.000736 s
Idea básica:
comparar dos por dos, el elemento de posición actual se compara con el siguiente elemento, el grande se coloca detrás y el pequeño se coloca delante.
Después de completar una ronda de comparación, el último elemento es el elemento más grande.
void sort1(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
for (int j = 0; j < n - 1 - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
}
Optimización 1: después de
ordenar, la matriz ya puede estar en orden.
En este momento, realizamos otro ciclo y no se produce ningún intercambio, lo que indica que ya está en orden.
void sort2(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
bool is_order = true; // 假设已经有序
for (int j = 0; j < n - 1 - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
is_order = false; // 发生元素交换,可能还是无序
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
if (is_order) { // 如果有序就退出
break;
}
}
}
Optimización 2:
determinación del intervalo de clasificación.
Para 3 2 1 0 7 8 9, después de un ciclo, se convierte en 2 1 0 3 7 8 9 y la última posición intercambiada es el intervalo no ordenado.
Simplemente registre la última posición de intercambio de cada ronda.
void sort3(int arr[], int n) {
int sort_end = n - 1;
int last_exchange = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
bool is_order = true;
for (int j = 0; j < sort_end; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
is_order = false;
last_exchange = j;
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
if (is_order) {
break;
}
sort_end = last_exchange;
}
}
EOF