Python análisis de datos combate 6.2 función personalizada [python]

[Curso 6.2] Funciones personalizadas

¿Cómo crear una función? declaración de def

1. Defina la función

def f(x):
    if x < 5:
        print('输入值小于5')
    else:
        print('输入值大于等于5')  # 定义函数，其中x是参数（局部变量）
f(10)  # 运行函数
----------------------------------------------------------------------
输入值大于等于5

2. Sobre el regreso

def f1(x):
    y = 2**x  # 没有return
    
def f2(x):
    y = 2**x
    return y # 含有return

print(f1(2),f2(2))
# return语句退出函数，并返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None
----------------------------------------------------------------------

3. Parámetros predeterminados

def f(x,n = 2):
    return(x**n)
print(f(10))
print(f(10,3))
# n = 2,这里n的默认值为2，如果不输入则以默认值为主
----------------------------------------------------------------------
100
1000

4. Parámetros variables

def f(*x):
    print(x)
    return x
f(1)
f('a','b')
f(1,2,3,[44,33])
print(type(f('a','b')))
# 通过*来定义可变参数
# 默认会把可变参数传入一个元祖！
----------------------------------------------------------------------
(1,)
('a', 'b')
(1, 2, 3, [44, 33])
('a', 'b')
<class 'tuple'>

Tarea pequeña
① Función f (x), ingrese una cadena, imprima cada letra por separado

def f(st):
    for s in st:
        print(s)
str_input = input('请输入一个字符串')
f(str_input)

② f (x, y, z), algoritmo interno de la función: generar ((x + y) (xy)) * z

def f(x,y,z):
    a = (x+y)*(x-y)*z
    return(a)
print(f(5,4,2))

③ Escribir una función promedio f (* m)

def f(*m):
    s = 0
    lst = []
    for i in m:
        while str(i).isnumeric():#当i不是数字是不计算
            s+=i
            lst.append(i)
            break
        else:
            print("输入列表中存在非数字%s"%i)
        print(lst)
    return(s/len(lst))
print(f(1,2,'a',3))

④ Defina una función para encontrar el área rectangular y el área circular
⑤ Defina una función, la función de la función es convertir la lista de entrada en una serie de teclas de diccionario y generar un diccionario, debe usar la entrada de entrada **

list = eval(input('请输入一个列表'))#eval直接执行你输出的列表，结果就是一个列表
def f(lst):
    return(dict.fromkeys(lst,0))