prefacio
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Autor: Beijing sigue siendo la prueba del software del cerebro
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Las conexiones persistentes
Las conexiones persistentes desde el estándar HTTP 1.1, aunque muchas aplicaciones no se utilicen. Cuando se utiliza en la solicitud de modo sencillo (por ejemplo, usando la función get), la conexión de retorno está cerrado, objeto de sesión permite la reutilización de la conexión abierta.
Cada conexión se almacena en la agrupación de conexiones (por defecto 10)
Reutilizar conexión TCP tiene muchas ventajas de rendimiento:
- Reduce la CPU y uso de memoria (abierta menos simultánea).
- La reducción de la demora solicitud posterior (sin protocolo de enlace TCP).
- Se puede producir una excepción y no cerrar una conexión TCP.
protocolo HTTP también se proporciona una tubería, canalización permite que múltiples solicitudes enviadas en la misma conexión, sin esperar una respuesta (por lotes). Por desgracia, solicitando la biblioteca no soporta esta característica. Sin embargo, las solicitudes canalizadas pueden no ser tan rápido que se transmiten en paralelo. De hecho, el protocolo HTTP 1.1 con la solicitud de transmisión de fuerza transmite una respuesta en el mismo orden - FIFO.
paralelo
Las principales solicitudes de devolución se sincronizan. requests.get programa de llamada ( "http://example.org") se bloqueará hasta que el servidor HTTP está totalmente en lo que va a responder. Puede aliviar este problema mediante el uso de un hilo de concurrencia grupo de subprocesos proporcionado. Permite una manera parallelized petición HTTP muy rápida.
También puede ayudar a las bibliotecas solicitudes de futuros:
La importación de la sesión requests_futures
El uso de futuros en la solicitud
Por defecto, crear un programa de trabajo con dos hilos, pero el programa puede incluso pasar parámetros a max_workers propio programa de ejecución para FuturSession objetos para personalizar fácilmente este valor, por ejemplo: FuturesSession (ejecutor = ThreadPoolExecutor (max_workers = 10)) .
asincrónico
Como se describió anteriormente, la solicitud está completamente sincronizada. Esto evita que la aplicación a la espera de una respuesta del servidor, reduciendo así la velocidad del programa. HTTP peticiones formuladas en el hilo es una solución, pero tiene su propio hilo de arriba, lo que implica el paralelismo, esto no es algo que todo el mundo siempre contento de ver en el programa.
A partir de la versión 3.5, Python utilizará la inducción asíncrono como su núcleo. aiohttp biblioteca proporciona una asyncio basado en cliente HTTP asincrónico. Esta biblioteca permite a petición de transmisión secuencial, pero sin esperar una posterior respuesta al envío de una nueva solicitud de nuevo. En contraste con HTTP agua, aiohttp transmite en paralelo a través de una pluralidad de peticiones de conexión, para evitar el tipo de problema se ha explicado anteriormente.
Todas estas soluciones ofrecen diferentes maneras de aumentar la velocidad de los clientes HTTP.
rendimiento
El siguiente código envía una solicitud al HTTPbin.org. En este ejemplo se implementa todas las tecnologías mencionadas anteriormente y se mide el tiempo.
La ejecución de este programa dará el siguiente resultado:
Transmisión
Otro velocidad efectiva se optimiza el streaming petición. Se realiza una solicitud, se descargará de inmediato el cuerpo de la respuesta por defecto. aiohttp fluir parámetros o atributo contenido solicitado biblioteca proporcionado se proporciona un método para el contenido completo de los cuales no se carga inmediatamente en la memoria en la ejecución de la solicitud.
Con el flujo de aiohttp
Con el fin de evitar posibles inútilmente asignados cientos de megabytes de memoria, no cargar todo el contenido es muy importante. Si el programa no necesita el acceso general a todo el contenido, pero puede manejar bloque, lo mejor es utilizar estos métodos. Por ejemplo, si desea guardar el contenido y la escritura en el archivo, a una manzana es leer y escribir al mismo tiempo que tendrá más eficiente de la memoria que leer todo el texto HTTP (asignar una gran cantidad de memoria). Y luego escribe en el disco.
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