industria de la computación es una variedad de industrias relacionadas con la TI potencia de cálculo, tales como: PC, servidores, almacenamiento, sistemas operativos, virtualización, bases de datos, etc., la industria de la informática para proporcionar un fuerte apoyo a la infraestructura de TI de las nuevas tecnologías, la informática inteligente de Huawei se refiere la prestación de apoyo cálculo de la fuerza fuerte y más eficiente.
El cálculo de desarrollo de la industria
Macroscópicamente calculan a partir del proceso de desarrollo que hay tres aspectos principales, como se muestra
desde la primera unidad central, era miniordenador, un cálculo especial, llamada la calculada 1.0 ; X86 a la edad, bajo el liderazgo de Intel, en virtud de la Ley de Moore, impulsado por una dedicada a un cómputo común, grandes centros de datos comenzaron a aparecer, computando la industria es actualmente el escenario, llamado el cálculo 2.0 ; con el desarrollo acelerado de medida digital, el mundo se mueve gradualmente hacia inteligente, calculado no ha único centro de datos limitados, comenzó a moverse hacia la plena escena entera pila, llamada de cómputo 3.0 veces, mientras que la principal característica de esta época es "inteligente", por lo que se llama "computación inteligente."
Usando una variedad de arquitecturas de procesador
En la era de la informática inteligente, la Ley de Moore sufrió un serio desafío para aumentar el costo del hardware, procesadores necesitan más estructura, con el fin de adaptarse a la nueva era, como se muestra a continuación
en el procesador de propósito general, incluyendo el uso de conjunto de instrucciones CISC complejo arquitectura X86, y el uso de RISC reducido conjunto de instrucciones roc, ARM, la arquitectura de potencia, etc., así como un procesador (por ejemplo, para otras arquitecturas dedicados de campo: CPU, GPU, DSP para procesamiento de señal digital y equipos de red para remitido NP)
Nota 1: la Ley de Moore es hecha por uno de los fundadores (Intel) de Intel Gordon Moore (Gordon Moore) vienen. Que dice: Cuando el precio sin cambios, se duplicará el número de componentes en un circuito integrado que pueden ser acomodados, y aproximadamente cada 18 a 24 meses, también se duplicará el rendimiento. En otras palabras, ahora pasamos 4000 puede comprar el rendimiento del equipo se duplicará cada 18-24 meses o más. Esta ley revela la velocidad de los avances en la tecnología de la información.
El cálculo de la industria se enfrenta a nuevos desafíos
1. Los agentes de la fuerza escasean: el alto costo de diseño de chips, pero existe el riesgo de monopolio tecnológico;
2. Los datos no pueden ser co-: falta de nube y la colaboración de datos borde, mejorado el cálculo de datos del borde de potencia requerida;
3. diversos escenarios de despliegue: un dispositivo de borde entorno de despliegue rudo y variado;
4. habilidades de escasez de profesionales: construir y cultivar las capacidades tecnológicas de talento.
Todo el "núcleo" diseño estratégico Huawei A + K
Frente a estos desafíos, Huawei propuso A + K estrategia de desarrollo, como se muestra abajo
AI arquitectura de chip Vinci A representa (aumento de chip) utilizado para calcular AI, K representante de RISC sistema en chip procesador ROC para la computación de propósito general. Una estrategia de K + de Huawei refleja una tendencia importante en la computación inteligente: computación heterogénea.
¿Qué es la computación heterogénea
informático heterogéneo se refiere principalmente al uso de diferentes conjuntos de instrucciones, unidad y los componentes de la arquitectura del sistema de cómputo para el cálculo, de este modo responder a las necesidades de los diferentes servicios de diferente fuerza operadores.
Desde el punto de vista del desarrollo de la arquitectura de chip, la evolución de múltiples núcleos a partir de un solo núcleo a la mejora de la capacidad del procesador de propósito general, una arquitectura general procesador de propósito pero en algunas áreas (como la inteligencia artificial) y un chip especial que no se puede comparar, por lo informático heterogéneo es una tendencia inevitable en el futuro.
unidad de cálculo característica comparativo
Como procesador CPU de propósito general, tanto de cálculo y control, sistema de procesador que es SISD (Single Instruction de datos único) tipo.
GPU principalmente en hacer procesamiento de imagen similar a la computación paralela, que es el procesador del sistema SIMD (Multiple Single Instruction Data) tipo.
FPGA más adecuado para múltiples, cálculos concurrentes no regulares intensivos, y los escenarios de procesamiento de análisis de protocolo, tales como el campo de aceleración de aplicaciones de vídeo, los genes y otras redes. FPGA como un alto rendimiento, bajo consumo de energía virutas programables se puede personalizar de acuerdo con algoritmos específicos diseñados para hacer.
ASIC y FPGA son MIMD tipo de procesador (datos Instrucción Múltiple Múltiple). Es un chip ASIC dedicado que tiene un tamaño pequeño, de bajo consumo de energía, alto rendimiento computacional, computacionalmente eficiente, pero el algoritmo es fijo, una vez que el cambio puede no ser capaz de utilizar el algoritmo.
Nota: GPU (unidad de procesamiento gráfico) también se conoce como núcleo del procesador de gráficos, procesadores de visión, chips de gráficos, es un microprocesador ejecuta en la especializada tareas en las computadoras personales, estaciones de trabajo, consolas de juegos y algunos dispositivos móviles de computación.
GPU y CPU lógica de hardware contrastes Arquitectura
Como se muestra a continuación, la caché de la CPU de un gran número de estructuras, la estructura de memoria intermedia consume una gran cantidad de transistores, en tiempo de ejecución requiere una gran cantidad de energía, mientras que el caché GPU es muy simple, el chip de la corriente principal de la GPU actual hasta dos caché, y GPU puede utilizar el espacio y transistor de potencia hecho unidad ALU, por lo GPU que la eficiencia de la CPU es mayor.
GPU modelo de ejecución de instrucciones
Por la figura podemos entender más fácilmente las diferencias entre la operación aritmética y en paralelo en serie. El software tradicional de escritura en serie tiene las siguientes características: Para ejecutar en un solo equipo con una sola unidad central de procesamiento (CPU), un problema en una serie de instrucciones discreta; la instrucción se debe ejecutar una por una, y sólo una instrucción lata la ejecución en cualquier momento.
Para computación en paralelo es un problema se puede descomponer en m comando discreto puede dirigirse de forma simultánea; cada sección se subdivide en una serie de instrucciones; cuestiones de cada porción se pueden realizar de forma simultánea en diferentes procesadores. Se mejora la velocidad de procesamiento del algoritmo.
Como procesador CPU de propósito general, tanto de cálculo y control, sistema de procesador que es SISD (Single Instruction de datos único) tipo.
GPU principalmente en hacer procesamiento de imagen similar a la computación paralela, que es el procesador del sistema SIMD (Multiple Single Instruction Data) tipo.
Lo que es ASIC
Es un chip ASIC dedicado con un chips universales convencionales tienen algunas diferencias. Para algunas necesidades específicas y el chip personalizado. potencia de cálculo y la eficiencia computacional del chip ASIC se pueden personalizar según las necesidades del algoritmo.
Ventajas: pequeño tamaño, bajo consumo de energía, computación de alto rendimiento, alta eficiencia computacional, mayor será el costo de producción de chips es baja.
Desventajas: el algoritmo es fijo, una vez que el cambio de algoritmo podría no estar disponible.
Lo que es FPGA
FPGA (Field Programmable Gate Array) es un desarrollo adicional del producto sobre la base de PAL, GAL y otros dispositivos programables en. Se utiliza como circuito integrado de aplicación específica (ASIC) en el campo de un circuito de semi-custom se produce, no sólo resuelve los circuitos problema personalizados, y supera el número limitado de dispositivos programables puertas desventajas originales.
Resumen computación heterogénea
Como se muestra arriba, heterogéneos de computación características respectivas:
la frecuencia de la CPU alta, auditoría limitado, la gestión y el control de la lógica principal para funciones de programación;
más núcleo de la GPU, en paralelo tarea para alta concurrencia de computación;
la FPGA es semi-custom el chip puede ser utilizado para desarrollar y la escena de la aceleración de hardware chip de prueba;
ASIC chips hechos dedicados para una escena en particular, considerado fuerte, pero cuenta con un único
La respuesta al periodo anterior: método de autenticación CHAP que requiere la interacción de tres paquetes, método de autenticación PAP que requiere la interacción paquetes dos veces.
En este blog no entienden el vocabulario especializado, se puede ver el siguiente blog, adiós!
