Los libros de referencia de aprendizaje automático con R - Segunda edición
el blog de referencia https://www.cnblogs.com/leezx/p/5683439.html
directorio
Capítulo Uno Introducción a Machine Learning
Capítulo II gestión de datos y la comprensión
Capítulo III perezoso para aprender - usando clasificador vecino más cercano
Capítulo IV aprendizaje probabilidad - Clasificador bayesiano
Capítulo V de divide y vencerás - y reglas de clasificación de árboles de decisión
prevé el Capítulo VI datos numéricos - regresión
Capítulo VII del enfoque de recuadro negro - redes neuronales y máquinas de vectores de soporte
Capítulo VIII modo de explorar - análisis de la cesta sobre la base de reglas de asociación
Capítulo IX en busca de medios de agrupamiento de paquetes de datos --k
Capítulo X del modelo de evaluación del desempeño
Capítulo modelo para mejorar el rendimiento XI
Capítulo XII Otros temas de aprendizaje automático
