tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits () función es una función para calcular el común TensorFlow entropía cruzada.
Las versiones posteriores, la actualización TensorFlow: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2
El formato es:
cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_, logits=y )
parámetros:
etiquetas: etiqueta de clasificación
logits: el valor predicho
TensorFlow implementos de código tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits () Función:
import tensorflow as tf
labels = [[0.1, 0.2, 0.6],
[0.4, 0.9, 0.7]]
logits = [[1, 2, 4],
[0.1, -1, 3]]
# 计算交叉熵（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits更新为格
# tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2）
cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels=labels, logits=logits)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(cross_entropy))
El resultado:
[0.85286146 4.9015484 ]
