En este trabajo se resumirá la formación de recolección campo de estudio en profundidad realizado en la plataforma de Baidu se basa en AI Estudio
teoría
Algunos de los problemas enfrentados por el procesamiento de reconocimiento de imágenes:
1. vacío semántico (semántica Gap) fenómeno:
La brecha entre el fondo y las características visuales del concepto semántico nivel de imagen
maestra simplemente ES : características visuales similares, diferente concepto semántico;
características visuales diferentes del mismo concepto semántico;
El marco básico de reconocimiento de imágenes
Representa un espacio de medición que se caracteriza por el espacio de características, que coincide con el espacio de características mediante las características de la espacio de categoría.
Las características de rendimiento expresión en el método tradicional: las características del diseño, el rendimiento de la profundidad del aprendizaje: el aprendizaje de función.
3. El proceso de reconocimiento de imagen Flujo temprana
(1) Extracción de características : extracción de características globales, es decir, con globales características visuales del subyacente imagen que representa las estadísticas
función global si: el color, la textura característica, forma y otras características
, sino también los problemas anteriores de la tecnología de procesamiento de imágenes: perdido característica mundial detalles de la imagen
(2) técnicas de indexación : binarios de hash
características reducción del espacio de almacenamiento, y en el que la complejidad de cálculo de similitud
(3) Relevancia de realimentación : El pretende inferir que el usuario puede observar el comportamiento
(4) de reordenamiento : más similar a la alineación inicial se reordena relojes, se selecciona por la información visual.
4. El reconocimiento de imágenes mediados de marco
(1) Extracción de características :
características locales (Feature Local): bloque de imagen vector (Patch)
en el que el detector de características (posición central de detección del bloque de imagen) Detector; caracterizado descriptor Feature Descriptor (bloque describe el contenido visual)
(2 ) vectorización :
(3) Nota :
(4) Post-tratamiento :
para mejorar los resultados de alta consistencia puntuación de coincidencia; reducida baja consistencia resultados puntuación de coincidencia.
El concepto de inteligencia artificial:
aquí, las palabras del profesor para explicar mis sentimientos muy profundamente , es eliminar la sensibilidad humana, dejando a la razón humana, de manera que su máxima ventaja de esto es la inteligencia artificial.
Máquina proceso de aprendizaje:
Estudio a fondo del concepto:
modelo establecido para imitar el cerebro humano, las redes neuronales utilizar esta función para resolver el problema de aprendizaje de máquina, llamada por varias capas de profundidad.
Basado en el reconocimiento de imágenes estudio a fondo de
la clasificación de imágenes: Para una imagen determinada, la etiqueta de nivel de imagen pronosticada
El primer día de prácticas de cosecha
El primer día de práctica para la tarea: hacer la visualización en tiempo real de la epidemia
Esta tarea para mí, difícil, que implica reptiles y bases Python es muy general, no se ha expuesto a los reptiles, pero el maestro tiene otros ejemplos similares, parte reptil se le ha dado, la realización final de la entusiasta grupo de amigos para dejar de señalar trabajo.
En mi comprensión de esta tarea se divide en dos partes, de la siguiente manera: en la sección de reptiles, y otra parte es: uso de Baidu fuente abierta herramientas de visualización de datos eCharts, que contiene una gran cantidad de sofisticado diseño gráfico, una buena interacción, para encontrar un gráfico de sectores en los que la API configuración circular con una serie de configuración y de configuración global.
El efecto resultado final es la siguiente:
Esta cifra refleja el número acumulado de personas diagnosticadas en todo el país en 2020 31 de de marzo de
Resumen: Baidu familiarizadas con el uso de la plataforma IA estudio para facilitar el entorno de compilación para construir en el bloc de notas, una idea de las características de gran alcance de código abierto
Las imágenes de arriba son de plataforma de Baidu AI estudio, puede estar interesado en aprender algo Ja!
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La palabra en clave no es fácil, su apoyo es la mayor fuerza motriz de mi trabajo, la atención al siguiente punto como si
