sistema de visualización de datos tiene típicamente una adquisición de datos, procesamiento, análisis, visualización y otros aspectos de la funcionalidad.
A partir de la recopilación de datos, la limpieza, la integración, admite distintos tipos de acceso a datos y conjunto de datos flexible, utilizando el modelo de datos razonables para integrar los datos a ayudar a las empresas bien gestionadas datos.
Proporcionar herramientas de diseño visual de visualización de datos, permite define especificación varios tipos de indicadores de negocio, soporta una variedad de componente de visualización visual, puede alcanzar rápidamente los datos básicos, las métricas de negocio, visualización de la aplicación de diseño visual, capaces de comprensión intuitiva de los datos del negocio.
La visualización de datos no es sólo una gráfica sencilla, más importante aún, para encontrar el potencial riesgo de negocio, valor. Para apoyar las reglas de negocio, la aplicación del algoritmo de modelo, el análisis de minería de datos y, a continuación, mostrar los resultados del análisis por medios visuales, pueden realmente impulsado por los datos del negocio.
plataforma de visualización de datos para el negocio de producción del cliente proporciona servicios, es necesario ser capaz de alcanzar Seguimiento del mercado, la alerta temprana y el análisis, la capacidad de eliminar.
Plataforma es tener una edición flexible, capacidades de diseño, gestión de datos, definición de indicadores de la flexibilidad de presentación visual para personalizar la aplicación mediante la herramienta de visualización, los usuarios pueden configurar el análisis de visualización de datos para demostrar que de acuerdo a sus necesidades.
plataforma de visualización de datos para ser capaz de soportar una variedad de sistemas operativos, la flexibilidad de aplicación para cumplir con el PC, un terminal móvil.
Ying Fan plataforma de visualización de datos para cumplir con las funciones anteriores, proporcionando una variedad de servicios personalizados para satisfacer las necesidades visuales de los clientes. La minería de datos, análisis y presentación de los algoritmos subyacentes realmente hacer un buen uso de los datos del usuario, para proporcionar a los usuarios una mejor gestión, programación y soporte de decisiones.
