1. ¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es una forma de presentar datos a los usuarios a través de cuadros, gráficos, mapas y otros elementos visuales. Es el proceso de transformar datos complejos en una forma visual que sea fácil de entender e interpretar. La visualización de datos está diseñada para ayudar a los usuarios a descubrir patrones, tendencias y correlaciones en los datos y obtener información a partir de ellos.
El propósito de la visualización de datos es transmitir información de datos gráficamente para que los usuarios puedan comprenderlos y analizarlos mejor. A través de la visualización, los usuarios pueden ver intuitivamente las relaciones y los cambios entre los datos, lo que facilita el descubrimiento de patrones y anomalías en los datos. La visualización de datos también puede ayudar a los usuarios a identificar tendencias, comparar diferencias entre diferentes conjuntos de datos y respaldar la toma de decisiones basada en datos.
Las técnicas comunes de visualización de datos incluyen gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión, mapas de calor, mapas, etc. Además, existen técnicas de visualización más avanzadas, como diagramas de árbol, diagramas de radar, diagramas de red, diagramas de Sankey, diagramas de burbujas, etc., que se pueden utilizar para presentaciones de datos más complejas y multidimensionales.
2. ¿Por qué las empresas necesitan la visualización de datos? ¿Cuál es el papel de la visualización de datos?
Las empresas recopilan o generan una gran cantidad de datos en su producción y operaciones. Estos datos a menudo existen en forma de texto o digital, y el significado detrás de los datos no se puede ver intuitivamente. Por lo tanto, estos datos a menudo necesitan mostrarse intuitivamente a través de la visualización de datos. A través de la visualización de datos, las empresas pueden presentar datos complejos en forma de cuadros, gráficos, mapas, etc., facilitándonos la comprensión e interpretación de su significado. En comparación con el texto y los datos, la visualización puede transmitir más información, lo que permite a las empresas analizar e identificar problemas rápidamente y tomar decisiones. Y la forma visual puede hacer que los diferentes departamentos sean más claros al transmitir información laboral, aumentar la eficiencia del trabajo y mejorar las capacidades de colaboración en equipo. Además, a través de la visualización de datos y pensar en los cambios en los indicadores detrás de los datos, puede ayudar a las empresas a descubrir la información oculta en los datos, comprender mejor el negocio y optimizar los procesos de trabajo posteriores, manteniendo así la ventaja competitiva de la empresa en el mercado.
3. ¿Cuáles son las herramientas para la visualización de datos? ¿Cuáles son los principales?
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sobresalir
El software de oficina más básico es también la herramienta de visualización de datos más básica pero fácil de usar: puede generar varios gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares, etc.
2.PPT
También es uno de los programas de oficina esenciales, pero sólo puede embellecer los gráficos y hacer que sus informes sean más perfectos.
2.poder BI
Un software de visualización de datos con funciones poderosas, puede procesar datos por lotes y visualizar mapas, y puede crear muchos gráficos, nubes de palabras clave, distribución de mapas, etc. Y se puede utilizar junto con EXCEL y otros productos.
3.Tablueau
Es un software similar a powerbi, pero se centra en la visualización de datos y puede crear muchos gráficos hermosos con un diseño relativamente simple. Simplemente elige uno de los dos.
4.FineBI
Es el mismo BI que power BI y Tablueau, no necesita descargar software y se puede utilizar cómodamente en el lado del navegador.
5.Python
La combinación de matplotlibpyplot, pandas y numpy puede manejar grandes cantidades de datos y completar la limpieza de datos.
6. Hay muchos otros software/plataformas excelentes en el mercado que pueden realizar visualización de datos. Aquí solo presentamos algunas de las herramientas más populares. Si ha utilizado herramientas de visualización útiles, puede compartirlas.
4. ¿Cómo realizar la visualización de datos?
Paso 1: Aclare la pregunta: enumere muchas preguntas significativas una por una e intente dar la primera versión de la respuesta. Las preguntas claras pueden evitar gráficos sin propósito en la visualización de datos.
Parte 2: realizar una limpieza de datos y extraer campos importantes.
Paso 3: cree un gráfico básico y observe preliminarmente la correlación de los datos.
Paso 4: Identificar la información que necesita ser visualizada y determinar los indicadores.
Paso 5: elija el tipo de gráfico y el color correctos