Java preguntas de la entrevista ------ reconstrucción del árbol binario

Para ser honesto yo todavía no entiendo

cosecha:

1. En informática, un árbol binario cada nodo es un máximo de estructura de árbol dos sub-árboles. Subárbol generalmente se hace referencia como "subárbol izquierdo" (subárbol izquierdo), y "subárbol derecho" (subárbol derecho)
2. una profundidad de k, el árbol binario de 2 ^ k-1 nodos, llamado árbol binario completo las características de este árbol es el número de nodos en el número máximo de nodos en cada capa

3. En un árbol binario, a excepción de la última capa, si las capas restantes están llenos, y está llena o la última capa, o la falta de un número de nodos consecutivos a la derecha, esto es un árbol completo binario árbol binario. Figura sigue Si el 6 perdidos no era un árbol binario completo, si no se encuentra todavía 7 es un árbol binario completo

La figura siguiente como un ejemplo:

• Preorden recorrido: cerca de la raíz 1234567
• Preorden: raíz izquierda y derecha 4251367
• Atravesar el nivel: un recorrido jerarquía de izquierda a derecha 1234567
  ! [Descripción Insertar imagen aquí] (https://img-blog.csdnimg.cn/20200326132915432.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3kxODc5MTA1MDc3OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

Reconstrucción de un árbol binario:

Y escriba el resultado en un orden previo de recorrido de un árbol binario en preorden recorrido del árbol binario reconstrucción. Resultados Supongamos que preorden de recorrido de orden y de entrada de números duplicados son libres.

Dada
recorrido en preorden: 3,9,20,15,7
preorden: 9,3,15,20,7

recursiva:

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if (preorder == null || preorder.length == 0) {
            return null;
        }
        Map<Integer, Integer> indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        int length = preorder.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        TreeNode root = buildTree(preorder, 0, length - 1, inorder, 0, length - 1, indexMap);
        return root;
    }

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int preorderStart, int preorderEnd, int[] inorder, int inorderStart, int inorderEnd, Map<Integer, Integer> indexMap) {
        if (preorderStart > preorderEnd) {
            return null;
        }
        int rootVal = preorder[preorderStart];
        TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
        if (preorderStart == preorderEnd) {
            return root;
        } else {
            int rootIndex = indexMap.get(rootVal);
            int leftNodes = rootIndex - inorderStart, rightNodes = inorderEnd - rootIndex;
            TreeNode leftSubtree = buildTree(preorder, preorderStart + 1, preorderStart + leftNodes, inorder, inorderStart, rootIndex - 1, indexMap);
            TreeNode rightSubtree = buildTree(preorder, preorderEnd - rightNodes + 1, preorderEnd, inorder, rootIndex + 1, inorderEnd, indexMap);
            root.left = leftSubtree;
            root.right = rightSubtree;
            return root;
        }
    }
}

aplicación iterativa

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if (preorder == null || preorder.length == 0) {
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
        int length = preorder.length;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        stack.push(root);
        int inorderIndex = 0;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            int preorderVal = preorder[i];
            TreeNode node = stack.peek();
            if (node.val != inorder[inorderIndex]) {
                node.left = new TreeNode(preorderVal);
                stack.push(node.left);
            } else {
                while (!stack.isEmpty() && stack.peek().val == inorder[inorderIndex]) {
                    node = stack.pop();
                    inorderIndex++;
                }
                node.right = new TreeNode(preorderVal);
                stack.push(node.right);
            }
        }
        return root;
    }
}