Detailed installation IPython

IPython is an upgraded version of the python interactive command-line tool.

ipython installation

pip install ipython

Wait until the command execution is complete display successfullyrepresents the completion of a successful installation

At the command prompt, enter ipythonyou can start a ipython

With the original python command-line tool that ipython different prompt becomes in and out.

inFor local input commands, outplace the command output after completion of execution

ipython features

tab key autocomplete Some commonly used methods

Some systems support command

In [2]: pwd             # 显示当前所在目录
Out[2]: '/root'
    
In [3]: cd ..           # 返回当前目录的上一级目录

ipython notebook

installationjupyter

pip install jupyter

Display interface

     At the command line, type:

     jupyter qtconsole

    ( Note : Some articles would recommend input ipython qtconsole, this should be a little old version, has been deprecated and will be removed in a future version so it is best to use jupyter qtconsole..)

Running interface

      Enter jupyter notebook on the command line (wait for it, it will automatically open a screen)

Click on a project to create a new-python3

 There will be a new NoteBook

 

ipython commonly used magic command

%quickref                   显示ipython的快速参考
%magic                      显示所有的魔术命令的详细文档
%debug                      从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%hist                       打印命令的输入(可选输出)历史
%pdb                        在异常发生后自动进入调试器
%paste                      执行剪贴板中的python代码
%cpaste                     打开一个特殊提示符以便手工粘贴待执行的python代码
%reset                      删除interactive命名空间中的全部变量/名称
%page OBJECT                通过分页器打印输出object
%run script.py              在ipython中执行一个python脚本文件
%prun statement             通过cprofile执行statement,并打印分析器的输出结果
%time statement             报告statement的执行时间
%timeit statement           多次执行statement以计算系统平均执行时间.对那么执行时间非常小的代码很有用
%who,%who_id,%whos          显示interactive命名空间中定义的变量,信息级别/冗余度可变
%xdel variable              删除variable,并尝试清除其在ipython中的对象上的一切引用

python debugger command

h(help)                 显示命令列表
help command            显示command的文档
c(continue)             恢复程序的执行
q(quit)                 退出调试器,不再执行任何代码
b(break) n              在当前文件的第n行设置一个断点
b path/to/file.py:n     在指定文件的第n行设置一个断点
s(step)                 单步进入函数调用
n(next)                 执行当前行,并前进到当前级别的下一行
u(up)/d(down)           在函数调用栈中向上或向下移动
a(args)                 显示当前函数的参数
debug statement         在新的递归调试器中调用语句statement
l(list) statement       显示当前行,以及当前栈级别上的上下文参考代码
w(where)                打印当前位置的完整栈跟踪(包括上下文参考代码)

ipython shortcuts

Ctrl+p或者向上键头            向后搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
Ctrl+n或者向上键头            向前搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
Ctrl+r                      按行读取的反向历史搜索(部分匹配)
Ctrl+Shift+variable         从剪贴板粘贴文本
Ctrl+c                      中止当前正在执行的代码
Ctrl+a                      把光标移动到行首
Ctrl+e                      把光标移动到行尾
Ctrl+k                      删除从光标开始到行尾的文本
Ctrl+u                      清除当前行的所有内容
Ctrl+f                      将光标向前移动一个字符
Ctrl+b                      将光标向后移动一个字符
Ctrl+l                      清屏