First, the important parameters of ThreadPoolExecutor
1、corePoolSize：核心线程数 * 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 * 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理 * 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭 2、queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列） * 当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行 3、maxPoolSize：最大线程数 * 当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务 * 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常 4、 keepAliveTime：线程空闲时间 * 当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize * 如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0 5、allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时 6、rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器 * 两种情况会拒绝处理任务： - 当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务 - 当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务 * 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常 * ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况： - AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常 - CallerRunsPolicy 执行任务 - DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生 - DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务 * 实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器Two, ThreadPoolExecutor execution sequence
线程池按以下行为执行任务
1. 当线程数小于核心线程数时，创建线程。 2. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。 3. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满 - 若线程数小于最大线程数，创建线程 - 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务Third, how to set parameters
1、默认值
* corePoolSize=1 * queueCapacity=Integer.MAX_VALUE * maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE * keepAliveTime=60s * allowCoreThreadTimeout=false * rejectedExecutionHandler=AbortPolicy() 2、如何来设置 * 需要根据几个值来决定 - tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000 - taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s - responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s * 做几个计算 - corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？ * threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout = (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50 * 根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可 - queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime * 计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行 * 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。 - maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost) * 计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92 * （最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数 - rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理 - keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足 3、 以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。Fourth, the state of the thread pool and deny policy
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7be8a4cf0102ygu6.html
Author: IN hungry to learn
link: https: //www.imooc.com/article/5887
Source: Mu class network