Das Folgende enthält: 2023 Huawei Cup Graduate Mathematical Modeling Competition (Forschungswettbewerb), E-Fragen-Ideenanalyse + Code + Referenzpapiere usw. und wie man sich auf den Mathematical Modeling-Wettbewerb vorbereitet (schrittweise aktualisiert, nachdem der Wettbewerb am 22. beginnt)
Herr C wird umgehend Vorschläge zur Themenauswahl, Ideenanalysen für alle Themen, relevante Codes, Referenzen, Referenzpapiere und andere Informationen veröffentlichen, um allen dabei zu helfen, gute Ergebnisse zu erzielen. Der Huawei Cup Graduate Mathematical Modeling Competition 2023 (Forschungswettbewerb) begann offiziell am 22. September um 8 Uhr morgens
Der folgende Inhalt wird nach dem Wettbewerb aktualisiert. Derzeit handelt es sich um die Informationen zum Wasu Cup.
Wenn Sie so schnell wie möglich Informationen und andere verwandte Inhalte erhalten möchten, lesen Sie bitte das Ende des Artikels.
Themenvorschläge: Themenvorschläge für den Huashu Cup Mathematical Modeling Competition 2023_DS Digital Analog Blog-CSDN Blog
Ideen für ABCDEF-Fragen: (Ideen, Codes, Dokumente usw. finden Sie am Ende des Artikels.)
Analyse der Ideen für Frage C für den Huashu Cup Mathematical Modeling Competition 2023_DS Blog von Digital Model – CSDN-Blog
Ich freue mich sehr, dass unser Team vier Jahre in Folge den nationalen Wettbewerb unterstützt hat. Unsere numerischen und analogen Antworten haben Hunderttausenden Teams geholfen. Viele unserer Studenten haben den ersten nationalen Preis im nationalen Wettbewerb und in den USA gewonnen Wettbewerb. Wir erhielten auch Unterstützung von über 10.000 Fans auf Zhihu.
Im Folgenden erfahren Sie einige der bisherigen Wettbewerbserfahrungen der nationalen Erstligateilnehmer des Teams und erfahren, wie Sie sich auf den mathematischen Modellierungswettbewerb vorbereiten:
Dieser Artikel eignet sich sehr gut für Modellierer in allen Phasen und enthält viele nützliche Informationen! (Super detaillierte Anleitung, die vollständige Version wird unten beantwortet):
Wie ist der Nationale Wettbewerb für mathematische Modellierung 2022 zu bewerten? 91 Zustimmung · 9 Kommentare Antwort
2.1 Der Wert großer mathematischer Modellierungswettbewerbe
Bitte lesen Sie den Artikel mit meinen detaillierten Vorschlägen:
Zhihu – Wenn Sie Fragen haben, gehen Sie zu Zhihu. 67 Zustimmen · 9 Kommentare und Antworten 66 Zustimmen · 9 Kommentare und Antworten 66 Zustimmen · 9 Kommentare und Antworten 68 Zustimmen · 9 Kommentare und Antworten
2.2 Anregungen zur Teilnahme (persönliche Meinung)
Die optimale Reihenfolge der Teilnahme sollte sein:
1. Übungswettbewerb (wählen Sie einen oder mehrere aus):
May Day Modeling (die Fragen sind einfach, aber es ist eine Anmeldegebühr erforderlich)
Ich kann den Electrician Cup wärmstens empfehlen (die Fragen sind moderat, der Goldgehalt ist akzeptabel und es ist keine Anmeldegebühr erforderlich).
Zertifizierungspokal (es gibt zwei Stufen, der Goldgehalt ist nicht direkt proportional zur Schwierigkeit der Fragen, es ist eine Anmeldegebühr erforderlich und Studenten, die noch nie am Modellieren teilgenommen haben, wird die Teilnahme nicht empfohlen)
2.Fortgeschrittener Wettbewerb
Mathorcup (höherer Schwierigkeitsgrad, der Schwierigkeitsgrad war der gleiche wie beim nationalen Wettbewerb im letzten Jahr, eine Anmeldegebühr ist erforderlich. Wenn Sie keine Zeit haben, müssen Sie nicht teilnehmen)
Der US-Wettbewerb (obwohl es sich um einen fortgeschrittenen Wettbewerb handelt, findet nach dem nationalen Wettbewerb statt, sodass Sie nach dem nationalen Wettbewerb teilnehmen können. Er ist schwieriger, erfordert englisches Schreiben und dauert einen Tag länger als der nationale Wettbewerb. Derzeit ist er nicht verfügbar.) Von den meisten inländischen Hochschulen und Universitäten anerkannt. Wenn die Schule die Anmeldegebühr nicht erstattet und keine Postgraduiertengarantie oder aus ähnlichen Gründen besteht, ist eine Teilnahme nicht erforderlich. Schulübergreifende Teams werden nicht empfohlen, da das Zertifikat nur einen Schulnamen enthält )
3. Nationaler Wettbewerb für mathematische Modellierung für Studenten
Separat aufgeführt, da die meisten Universitäten in China diesen Wettbewerb mit großer Teilnehmerzahl und hoher Wertigkeit inzwischen anerkennen.
3 So bereiten Sie sich vor (voller nützlicher Informationen, rein handgemacht, ich hoffe, Sie können mich mehr unterstützen)
3.1 Teamkollegen auswählen und Aufgaben zuweisen (Wichtigkeit: 5 Sterne)
Das Wichtigste ist, einen geeigneten Teamkollegen auszuwählen. Wenn Sie zwei gute Teamkollegen haben, werden Sie sich auf jeden Fall in das Model-Event verlieben und Ihre Teamfähigkeit hervorragend trainieren. Die Freude, die ich verspüre, wenn ich eine gute Idee habe, wenn das Programm erfolgreich läuft, insbesondere wenn ich endlich meine Abschlussarbeit abgeschlossen habe, ist unbeschreiblich. Ich denke, diese Erfahrung ist wichtiger als das Ergebnis des Wettbewerbs.
Das Folgende sind meine Vorschläge für die Auswahl von Teamkollegen: (Punkt 8 hat die höchste Priorität)
1. Finden Sie niemanden, der viel zu tun hat (unabhängig von Männern und Frauen, meiner Erfahrung nach ist der Anteil der Mädchen größer als der der Jungen). Viele Mädchen sind nicht bereit, lange wach zu bleiben. Manche Jungen schon Entscheide dich nicht dafür, Mädchen lange aufbleiben zu lassen, weil sie ihre Schönheit schätzen, sonst bekommen sie ihre Periode oder sie finden einen Freund. (Das ist besonders gefährlich. Ich habe zuvor bei Zhihu gesehen, dass jemand tatsächlich geschlagen wurde, weil er die Freundin gefragt hat (Junge, der ihn geschlagen hat, um lange wach zu bleiben.) Dies wird sich zweifellos stark auf das Spiel auswirken.
2 Suchen Sie nicht nach einem Paar! (Ähem, ich werde nicht näher auf den Grund eingehen)
3 Bester Matching-Plan: drei Männer oder eine Frau und zwei Männer (optimal). Ein Mann, zwei Frauen oder drei Frauen werden nicht empfohlen (besonders Mädchen, wenn sie wegen einer guten Beziehung eine Chance aufgeben, werden sie es meiner Meinung nach bereuen früher oder später)
4 Kombination: Modellierungsfähigkeiten + Aufsatzfähigkeiten + Programmierkenntnisse (das Wichtigste davon sind Abschlussarbeiten, denn wenn die Arbeit gut geschrieben ist, ist es möglich, gute Ergebnisse zu erzielen, auch wenn der Algorithmus nicht gut ist)
5 Berufsempfehlungen für Modellierer: Mathematik/Statistik/verwandte Hauptfächer werden bevorzugt
6 Professionelle Vorschläge für Verfasser von Abschlussarbeiten: Dies gilt für alle Hauptfächer, aber Studierende der Geisteswissenschaften sollten ihre Auswahl sorgfältig treffen, denn selbst wenn die Abschlussarbeit gut geschrieben ist, sind einige Leute möglicherweise nicht in der Lage, die Ideen von Modellierern oder Programmierern zu verstehen.
7 professionelle Vorschläge für Programmierer: Computerbezogene Hauptfächer (bevorzugt werden diejenigen, die sich mit Big Data, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft usw. befassen, und diejenigen, die Matlab oder Python beherrschen, werden bevorzugt). Manchmal muss man vorsichtig sein: Leute, die es nicht sind unbedingt gute ACM-Kenntnisse sind auf jeden Fall geeignet. Als Programmierer geht es bei der Modellierung mehr darum, Algorithmusprobleme zu lösen, als sie selbst zu lösen.
8 Es ist immer richtig, einen großen Kerl zu kennen und einen großen Kerl zu finden, mit dem man ein Team bilden kann.
3.2 Digitale und analoge Algorithmusreserven und häufig verwendete Algorithmusempfehlungen (Wichtigkeit: 3 Sterne)
Es gibt viele Suchanfragen im Internet, daher werde ich nicht einzeln auf Details eingehen, sondern nur erklären, welche Algorithmen im Voraus beherrscht werden müssen.
Die folgenden Algorithmen sind meiner Meinung nach sehr wichtig und müssen beherrscht werden (bezogen auf die Kenntnis der Prinzipien, die Fähigkeit, sie mit Code zu implementieren oder Codevorlagen zu haben, die implementiert werden können): (in keiner bestimmten Reihenfolge geordnet)
1 Anpassungsinterpolationsmethode
2 Zeitreihenalgorithmus
3 Einfacher Graphentheorie-Algorithmus
4 Lineare Programmierung, ganzzahlige Programmierung, multivariate Programmierung, quadratische Programmierung (kann mit Lingo und Matlab realisiert werden)
5 Warteschlangentheorie
6 AHP
7 Grau umfassende Auswertung, Grauvorhersage
8 Ein Clustering-Algorithmus (siehe 3.4)
9 Ein Klassifizierungsalgorithmus (siehe 3.4)
10 Ein Vorhersagealgorithmus (siehe 3.4)
11 Multiple lineare Regression
12 Zellularautomaten
Vermeiden Sie Fallstricke: sogenannte intelligente Algorithmen wie Simulated Annealing, Ameisenkolonie-Algorithmus und genetischer Algorithmus (es sieht schick aus, aber verwenden Sie es mit Vorsicht, der Lehrer mag keine Teams, die diese Algorithmen verwenden)
3.3 Methoden zum Studium exzellenter Arbeiten (Wichtigkeit: 4 Sterne)
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