| As a classic and powerful programming language, the C/C++ programming language has always occupied an important position in the field of computer science. And when C/C++ meets high-performance computing, this combination will bring you endless opportunities and challenges. To become a high-performance computing engineer, you will find that this kind of position is really fragrant. From then on, bid farewell to the embarrassing situation that father does not love and mother does not love.
Let’s look at a comparison of job responsibilities: 1. Responsibilities for C/C++ development in the direction of high-performance computing: 1. Responsible for the design and development of server management software (b/s), underlying software, and middleware; 2. Responsible for the design of system-related tools. R&D Direction 1: Based on IB and ROCE communication protocols to realize RDMA-based high-performance low-latency network communication and the development, debugging and optimization of unified communication library R&D Direction 2: Based on the Linux operating system, implement a TSC-based high-precision time measurement method, and perform performance testing and analysis on the functions that have been implemented R&D Direction 3: Parallel optimization and development for specific applications based on high-performance computing platforms job requirements: 1. Full-time undergraduate degree or above, computer-related major, more than 3 years of development experience; 2. Love software programming, master C language proficiently, and have good programming habits; 3. Proficient in TCP/IP protocol, familiar with Linux operating system and other technical systems; 4. Experience in computing server system software, drivers, kernel, etc. is more suitable. 2. Responsibilities of traditional C/C++ development positions: Job description: 1. System design and technical planning of product infrastructure and business architecture 2. High-quality coding development of core modules to ensure the quality of core business, 3. Development framework and standard library, introduction of new tools and methods to improve the development efficiency and quality of business teams job requirements: 1. Bachelor degree or above, more than 5 years of development and coding experience, more than 2 years of architecture design experience 2. Proficiency in the use of c/c++ language, solid computer foundation in data structure, algorithm, operating system, network, etc., and can quickly adapt to other languages and technologies, good at analyzing and troubleshooting complex problems; 3. Have led system-level design, and preferably have experience in cluster and distributed cluster architecture design; 4. It is preferred to have experience in large-scale concurrent high-performance architecture with large users and successful cases; 我们可以看出，不管是高性能计算相关研发岗，还是传统C/C++研发岗，在未来都将与高性能计算结下缘分。那么，作为会C/C++编程的你，千万不要傻傻的再转行或者抱怨就业路子窄了。超算互联网一出，各类企业都将在大模型基础上搞自己的专属模型，势必需要更多懂高性能计算的人才加入。那么作为C/C++编程的你，就拥有了很多先发优势，一起来看看 首先，作为会C/C++编程的你，拥有一个巨大的优势。 C/C++是高性能计算的首选语言之一，因为它们提供了更高的执行效率和更好的底层控制能力。熟练掌握C/C++语言，你将能够编写高效的算法和数据结构，利用底层硬件资源，实现更快速、精确的计算。 高性能计算需要处理大规模的数据集和复杂的计算任务，这正是C/C++的擅长之处。你可以利用C/C++的并行编程模型和库，如MPI和OpenMP，将计算任务分布到多个处理器或计算节点上，并通过并行计算技术提高计算性能。这种能力让你能够在科学计算、工程仿真和数据分析等领域中大显身手。 另外，高性能计算岗位对底层硬件和系统的了解要求较高，而C/C++编程正是与底层密切相关的。你将有机会深入了解计算机体系结构、操作系统和网络架构等底层知识，为构建和优化高性能计算系统提供技术支持。这种全面的技术理解和能力使你成为解决复杂计算问题的专家。 高性能计算工程师岗位也为你带来了丰富的领域专业性。你可以在科学研究、工程仿真、数据分析等领域中发展自己的专业方向，不断深化对相关领域的理解和技术应用。这将使你能够为该领域的科学研究和工程发展做出重要贡献。 无论是对技术的追求还是对挑战的渴望，当C/C++遇上高性能计算，这类岗位确实是真香。你将进入一个充满机遇和成就感的领域，与顶尖的科学家、工程师和数据专家共事，推动科学研究的边界，解决现实世界中的复杂问题。 成为一名高性能计算工程师，需要不断学习和提升自己的技术水平。除了扎实的C/C++编程能力，你还可以探索并学习其他相关技术，如并行计算、算法优化、大数据处理和高性能计算框架等。参与开源项目、参加行业会议、与同行交流经验，都是提升自己的有效途径。 高性能计算工程师岗位是一个充满挑战和成长的职业选择。你将面对各种复杂的计算问题，需要运用你的C/C++编程技能和领域专业知识，设计和优化高性能的计算解决方案。你的工作将推动科学研究的进步，帮助工程师模拟和验证复杂系统，支持数据分析师从海量数据中提取有价值的信息。 当C/C++遇上高性能计算，展现出了巨大的潜力和机会。不论你是刚入行的程序员还是有一定经验的开发者，都可以在高性能计算领域中找到发展的空间。抓住这个机会，不断探索和挑战自己，成为一名卓越的高性能计算工程师，让C/C++的编程技能在高性能计算的舞台上大放异彩！ 如果你苦于无法入门高性能计算，不要紧。在这里，猿代码科技（https://www.ydma.com）为您准备了一份高性能计算培训课程，涵盖CPU、GPU以及超算运维。其中尤其推荐的是猿代码-高性能计算从新手到大师系列课程（CPU和GPU并行优化） 这是由国内顶尖科研院所专家及知名企业工程师合作研发的高性能计算专项课程，涵盖高性能计算之并行计算等多个方面，包括CPU并行计算实战课程、GPU并行计算实战课程以及超算运维等。您将有机会通过工程化实战项目来学习所学知识，并与来自国内顶级专家及工程师近距离合作与学习。 |
C/C++编程语言作为经典而强大的编程语言，一直在计算机科学领域占据着重要的地位。而当C/C++遇上高性能计算，这个组合将带给你无尽的机遇和挑战，成为一名高性能计算工程师，你会发现这类岗位是真香。从此告别爹不疼、娘不爱的尴尬境地。
来看一组岗位职责要求的对比：
一、高性能计算方向的C/C++开发岗位职责：
1. 负责服务器管理软件(b/s)、底层软件、中间件的设计与开发；
2. 负责和系统相关工具的设计。
研发方向一：基于IB和ROCE通信协议实现基于RDMA的高性能低延迟网络通信和统一通信库的开发、调试、优化
研发方向二：基于linux操作系统，实现基于TSC的高精度时间计量方法，对已经实现的功能进行性能测试和分析
研发方向三：基于高性能计算平台，针对具体应用进行并行优化开发
任职要求：
1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上开发经验；
2.热爱软件编程，熟练掌握C语言，有良好的编程习惯；
3.精通TCP/IP协议，熟悉linux操作系统等技术体系；
4.有计算型服务器系统软件、驱动、内核等经验较为符合。
二、传统C/C++开发岗位职责：
岗位描述：
1.产品基础架构和业务架构的系统设计与技术规划
2.核心模块高质量编码开发，保障核心业务质量，
3.开发框架和标准库、新工具和方法引入，提升业务团队的开发效率和开发质量
岗位要求：
1、本科以上学历，5年以上的开发编码经验，2年以上的架构设计经验
2、熟练使用c/c++语言，数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础扎实，并能快速适应其他语言和技术，擅长复杂问题的分析排障；
3、主导过系统级的设计，优选具备集群、分布式集群架构设计经验；
4、优选具备大用户大并发高性能架构经验，有成功案例；
我们可以看出，不管是高性能计算相关研发岗，还是传统C/C++研发岗，在未来都将与高性能计算结下缘分。那么，作为会C/C++编程的你，千万不要傻傻的再转行或者抱怨就业路子窄了。超算互联网一出，各类企业都将在大模型基础上搞自己的专属模型，势必需要更多懂高性能计算的人才加入。那么作为C/C++编程的你，就拥有了很多先发优势，一起来看看
首先，作为会C/C++编程的你，拥有一个巨大的优势。
C/C++是高性能计算的首选语言之一，因为它们提供了更高的执行效率和更好的底层控制能力。熟练掌握C/C++语言，你将能够编写高效的算法和数据结构，利用底层硬件资源，实现更快速、精确的计算。
高性能计算需要处理大规模的数据集和复杂的计算任务，这正是C/C++的擅长之处。你可以利用C/C++的并行编程模型和库，如MPI和OpenMP，将计算任务分布到多个处理器或计算节点上，并通过并行计算技术提高计算性能。这种能力让你能够在科学计算、工程仿真和数据分析等领域中大显身手。
另外，高性能计算岗位对底层硬件和系统的了解要求较高，而C/C++编程正是与底层密切相关的。你将有机会深入了解计算机体系结构、操作系统和网络架构等底层知识，为构建和优化高性能计算系统提供技术支持。这种全面的技术理解和能力使你成为解决复杂计算问题的专家。
高性能计算工程师岗位也为你带来了丰富的领域专业性。你可以在科学研究、工程仿真、数据分析等领域中发展自己的专业方向，不断深化对相关领域的理解和技术应用。这将使你能够为该领域的科学研究和工程发展做出重要贡献。
无论是对技术的追求还是对挑战的渴望，当C/C++遇上高性能计算，这类岗位确实是真香。你将进入一个充满机遇和成就感的领域，与顶尖的科学家、工程师和数据专家共事，推动科学研究的边界，解决现实世界中的复杂问题。
成为一名高性能计算工程师，需要不断学习和提升自己的技术水平。除了扎实的C/C++编程能力，你还可以探索并学习其他相关技术，如并行计算、算法优化、大数据处理和高性能计算框架等。参与开源项目、参加行业会议、与同行交流经验，都是提升自己的有效途径。
高性能计算工程师岗位是一个充满挑战和成长的职业选择。你将面对各种复杂的计算问题，需要运用你的C/C++编程技能和领域专业知识，设计和优化高性能的计算解决方案。你的工作将推动科学研究的进步，帮助工程师模拟和验证复杂系统，支持数据分析师从海量数据中提取有价值的信息。
当C/C++遇上高性能计算，展现出了巨大的潜力和机会。不论你是刚入行的程序员还是有一定经验的开发者，都可以在高性能计算领域中找到发展的空间。抓住这个机会，不断探索和挑战自己，成为一名卓越的高性能计算工程师，让C/C++的编程技能在高性能计算的舞台上大放异彩！
如果你苦于无法入门高性能计算，不要紧。在这里，猿代码科技（https://www.ydma.com）为您准备了一份高性能计算培训课程，涵盖CPU、GPU以及超算运维。其中尤其推荐的是猿代码-高性能计算从新手到大师系列课程（CPU和GPU并行优化）
这是由国内顶尖科研院所专家及知名企业工程师合作研发的高性能计算专项课程，涵盖高性能计算之并行计算等多个方面，包括CPU并行计算实战课程、GPU并行计算实战课程以及超算运维等。您将有机会通过工程化实战项目来学习所学知识，并与来自国内顶级专家及工程师近距离合作与学习。