Correlation Coefficient of Mathematical Modeling

 

 

 

 

 

The above data can also be obtained with matlab, the code is as follows 

clear;clc

load Xdata.mat

[PR,PP] = corrcoef(X);%皮尔逊相关系数与P的矩阵

[SR,SP] = corr(X,'type','Spearman');%斯皮尔逊相关系数与P的矩阵

%RX = rank_data(X(:,1));

%以下为斯皮尔曼相关系数计算过程中等级的计算尝试
[~ ,index] = sort(X(:,1));% ~表示我们不需要第一个输出值（即我们排序后的X）
                          % 注意这里的index是我们排序后的X在原向量中的位置

[~ ,RX] = sort(index);% 对index进行一次升序，得到的rx就是我们想要的等级

for i = 1:size(X(:,1),1)  % 设置一个循环  (假设此时程序运行到了i = 2)
        position = (X(:,1) == X(i) ); % 得到X中与X(i)相等的位置，返回一个列向量，向量值全为1或0
                                              % (i= 2时,position = [0 1 0 1 0]' )
        RX(position == 1) = sum(RX .* position) / sum(position);  % 对RX进行处理 
end